人工智能+旅游将带来哪些不同?

发布者:RadiantGlow最新更新时间:2017-02-20 来源: ofweek关键字:人工智能  旅游 手机看文章 扫描二维码
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去年,旅游行业涌现出一些新的技术、新的创新和新的改变,人工智能(AI)便掀起了市场内的高潮。春晓资本执行董事和平在做客旅游卫视《中国旅游新闻》节目时表示,AI与旅游相结合将创造无限可能,尽管目前未能去超越和突破一些壁垒,比如情感等,但未来它从逻辑上很有可能会替代人的智力。

春晓资本执行董事和平,拥有五年科技领域从业经验及风投经验。曾先后任职海银资本投资总监,零一创投副总裁。曾主导社区001、博看文思、EOE安卓市场、支付盒子等项目的投资;曾创办奇点孵化器,投资孵化PICOOC、易多汽车等项目;早期就职华为海思高级硬件工程师,傲游浏览器产品主管,并在斯坦福数据挖掘Ph.D深造。和平女士拥有中央民族大学电子信息工程学士学位和北京大学微电子研究所研究生学历。投资方向:人工智能、智能硬件、大数据、SaaS等。

以下内容精选节目核心观点:

人工智能(AI)是计算机学科的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式,作出反应的智能机器人。其实就是对人的意识、思维的信息过程的模拟,是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人们的智能的理论及应用系统的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

新闻观察员董彬:大家非常熟悉去年年底的一件事,人工智能伪装成一个非常神秘的围棋小号---Master,干掉了中日韩三国所有顶尖的围棋高手,它取得了六十连胜,当然说六十连胜的话不太准确,因为第五十九局,咱们人类使出了非常卑劣的手段,拔了网线,所以导致一个平局。最后,这个小号被认为被认为是Alpha Go的一个升级换代版本。这真是让我觉得,人工智能已经无所不能了。当我跟他下棋的时候,这就是图灵测试的初级阶段,我居然都没有发现它不是人类,而是一个机器,这真是一个划时代的产物。

春晓资本执行董事和平:主持人刚才讲到的,是观众和一些投资机构非常关注的热点,也是今年国内外的投资方向之一。大概在今年左右,应该将近有几十亿美金的投资规模在北美发生,可能全球有将近一千家这样的公司,国内可能达到六十几家的水平,大概有三十亿左右人民币的规模。所以其实人工智能会和很多的垂直领域相结合,比如金融、医疗、交通、天气,很重要的一点就是旅游。

对于人工智能本身,你刚才提到一点特别重要,那就是图灵测试。简单来说,图灵测试是人工智能最原始的一个模型和版本,最核心的观点就是说机器是否能更像人,人在跟机器进行交流、交互和对话的时候,是否我们觉得它是一个机器还是一个人。


“图灵测试”是验证电脑是否具备与人类相似的思考能力的一个著名测试。该测试由英国“人工智能之父”阿兰·图灵于1950年设计提出,测试主体包括两部分,测试人和被测试者,被测试者通常为一个人和一台机器,在测试主机完全隔开的情况下,通过一些装置如键盘,向被测试者随意提问,多次提问后,如果被测试者有超过30%的答复,不能使测试人确认出,哪个是人,哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

执惠旅游创始人兼CEO刘照慧:有人说2017年是人工智能的投资创始元年,刚才和平总已经提到了全球、北美,包括中国发生这么多的在人工智能领域的投入,我觉得和旅游的结合可以在智能出行、交通方面。还比如一个景区的大数据监测,旅游它涉及到食、宿、行、游、购、娱,几乎是生活的方方面面。

和平:这六个方面其实每一个点上都有结合。最简单的,首先我们要有一些数据的采集,包括用户的兴趣点、行为方式等一些标签或客观属性,了解他是什么类的消费人群,他的时间、旅游的偏好是什么,这会产生一个客观的用户画像。那么我可以针对于这些数据,再根据一些景点设计旅游线路和方案,它们中间会形成一个映射关系。

伴随着旅游业和人工智能的发展,私人定制旅行在2016年迅猛发展。它不是简单的机票酒店,最低价的搜索和组合,也不是简单的几日游的过滤和筛选,而是一个碎片化需求和碎片化服务之间深度匹配的效率平台。在决策一个完整的旅行行程时,它会根据用户需求,综合考虑最基础的机票酒店信息及推荐原则,城市顺序及天数安排景点及顺序,多种类型交通,商品方案组合等等。在多个百万级别的分类数据里,在毫秒级短的时间内,做出最优方案,这就是人工智能。

董彬:这个话题让我有点担心了,因为我知道在国外的一些新晋的市场里面,已经开始不需要记者来采写新闻了。他们有一些电子报,或者一些网络报纸报刊,可能会用一些电脑直接去编,编辑之后快速地的弹出新闻,这个就是典型的人工智能。那么您是在国外学习人工智能的,您能告诉我国外那边的它这人工智能现状是怎么样?用到一个什么程度呢?

和平:为什么人工智能在美国的发展,会比国内要快很长时间,其实也跟人口基数有关。中国是一个劳动密集型国家,而在美国,很少会有人去做体力等一些重复性的工作,所以AI能替代的东西往往是一些特别重复性和繁杂的工作。而这样的一个应用,在什么时间点能够大范围地、非常智能地去替代人脑工作,还有一个非常远的路要走。

刘照慧:和平总提到美国,实际上它的基础科学及其发达,基础方面的研究上也比较先进,这块我们还是有一定的差距。而我们对于旅游的需求,是一个高度模糊和感性化的东西。你可能清楚地描述说什么样的产品适合你,但是后面需要大量的数据运算的时候,实际上是需要机器人和AI来帮你做决策,它能把数据收集起来,把运算这一部分基础的东西计算好。但决策还是在您,您满不满意,还是要有人的情感的交互。

说到人工智能对复杂信息的整合,日常生活中已经是随处可见。我们日常中使用的百度搜图功能、人脸识别、指纹识别功能、GPS自动规划路线、手机的语音助手功能等等都是属于人工智能的范畴。然而,谷歌一位军工智能的高管表示,谷歌将始终使人具有决策权,确保人工智能系统不会从事人不想让它们完成的任务。人,仍然是人工智能系统的最高决策者。

董彬:我曾经看过一个案例,讲的是,给人工智能输入唐诗三百首和宋词,它也许可能会根据你的风格,弄出“白日依山尽,黄河入海流”来,但实际上它很难作出让你印象深刻的诗句。它虽然可以瞬间给你作出上百首诗来,但是真的有几首诗能够是感时花溅泪,恨别鸟惊心呢?它其实体会不到这个感觉在哪里,人类情感丰富的程度,一个眼神、一个细微的动作,包括我脸上每次笑容的那些肌肉的运用,恐怕是人工智能在这方面还不太具备的。

和平:这一点说得特别对,机器在某种程度上有可能会替代人的智力,但是它没有办法去跨越人类的情感,因为人类的情感是特别复杂的。写诗这点跟Alpha Go利用神经网络做机器学习特别接近,你把成千上万首诗都扔到机器里面,然后用机器算法去跑,它能写出来很多诗,但是它get不到我们人类在情感上的那个点。也就是说,人工智能它现在没有办法去超越和突破一些壁垒,但是它的逻辑有可能会超越人的智力,因为它可以抽象出来人的一个神经网络的这样一个逻辑。人在处理数据本身的量上,他没有办法跟机器去比较。

董彬:落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色。它也许能作出来,但并不能判断出来,这到底是好还是不好。

刘照慧:人类的基本情感,喜怒哀乐,另外一个词愁,其实是很难去衡量这个度的。

提起人工智能机器是否应该被塑造出人类的情感,一直是学术界争论的焦点和困境。一方面,如果没有经历,没有多远,人工智能的意识不会健全;而另一方面,一旦人工智能机器像人类那样懂得了认知,拥有了情感,一个机器真的能够感到不同程度的内疚,那么人类又将面临创造了痛苦的道德伦理问题。

董彬:AI如果在旅游方面应用,它会激发非常多的人在旅游市场的一种热情。其实有的时候,我们不是不想出门,实际上是我们很难找到一个,能诱惑我出门或者给我提供确切产品那种感觉的东西。人工智能,当它能跟你沟通的时候,它会给你马上匹配出适合你去的目的地,你怎么去,或者说你的时间、你的判断,这个不是一般人能够做出来的,也不是任何一个线上旅游公司能马上满足你的,这点能够激发非常多人出行的欲望和要求,这个其实就已经成功了一大半。

刘照慧:之前我们也接触过一个创业的项目,它从线路上能够给你算出来怎么样更省钱,比如从中国到欧洲,多少条转机的线路,每个线路怎么组合,实际上它后面也是一个指数级的庞大的数据。但是人对于旅游选择可能是百分之五的情感冲动,我就是不这样走,我就是不要省钱,我就想绕日本,然后绕好几圈,因为跟初恋走过这个路,所以它的判断不是完全基于理性和计算的,而是基于情感。

董彬:人工智能在这两年除了下棋以外,在无人驾驶方面确实建树是特别多的。我前一段时间跟几个货车的公司在一起联系,他们说自动驾驶很厉害了,已经远远超出了咱们想象,车跟车之间,货车只间隔大概不到十米左右,就在高速公路上,在矿区里面,A点到B点,非常地厉害。

电影《侏罗纪公园》那个岛上面,游客参观恐龙园坐的就是人工智能的车。他们坐上去之后不用管,车直接告诉你到哪儿了。到地点一开门,你下去,上来,再开,再走,这个就是典型的无人驾驶。貌似在东北的一些特定的封闭景区道路当中,已经在开始应用了,当然它是手机下载一个应用软件,下载后我告诉你,你约车,我什么时间到这个地方,那个无人驾驶的车就在这儿呢,你按照它那个轨道走,什么时候上车,什么时候下车,也不用你还,我觉得这是特别好的一件事情。

刘照慧:从稳定的场景和稳定的线路,特定的环境当中完全可以使用。我去年在硅谷那个山景城,很多谷歌的工作人员,上下班就可以用那个无人驾驶的汽车,所以一些景区里面的固定的观光线路完全可以采用。

和平:其实中国很长时间内一直在发展这个,只不过一直没有在人的视线之内,就比如说在深圳,政府、投资机构和创业者就一直在关注跟硬件相关的产业,因为硬件是AI的一个基础,在此层面之上,最重要的是跟数据相关。随着政策的开放,包括政府和金融机构的一些数据越来越开放,会有一些数据方面的打通,所以现在去做这方面的创业会有很多的新机会,而国家的政策和导向也是投资人非常关注的一些要点。


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