人工智能不可怕 对人工智能的使用方法才可怕

发布者:Blissful5最新更新时间:2017-04-17 关键字:人工智能 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

人工智能有潜力成为社会的一大福音,但我们必须能够正确地理解并控制它的影响。通过人工智能作出的决策应该通俗易懂,为人类所理解。随着时间的推移,技术也自然在进步。随着技术的进步,人类也在向前走。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。

人工智能不可怕 对人工智能的使用方法才可怕

然而,人们对人工智能和机器人等技术存在一定程度的恐惧,部分原因出于科幻小说的影响。这种恐惧主要是来自对未知的恐惧。在很大程度上,人类不知道人工智能系统的持续进步意味着什么。

技术奇点的到来,是科幻小说中描述的一个结果。人们担心人工智能和智能机器将会不断进步,以至于超越人类,终结我们的世界霸主地位。当然,我们对此并没有十足的把握,尽管有些机构正在积极引导技术奇点的发生。

但是对于人工智能和自动化技术,人们最显而易见的担忧是害怕工作岗位被取代。许多研究似乎都认为,在未来10到20年,自动化程度的提高会导致就业市场的混乱。一项研究预测,机器将取代美国47%的工作岗位。另一项研究则预计,加拿大将有40%的工作岗位被转移。而英国调查机构显示,英国将有85万个工作岗位被自动化系统取代。与此同时,在未来20年里,东南亚将有1.37亿工人面临着失去工作的危险。这一趋势预计将覆盖各行各业,而不仅仅是蓝领阶层。

真正值得担忧的是什么?

我们如此恐惧人工智能的进步,是否是合理的呢?世界上没有危言耸听的风险,因为的确有些事情是值得担忧的。但根据ZD Net和英国TechRepublic主编Steve Ranger的一篇文章显示,这种担忧与我们使用人工智能的方式有很大的关系。

Ranger写道:“人工智能是一个快速成长的有趣话题,但它并不是解决所有问题的答案。”Ranger警告说,如果行业无法应对人工智能的发展,这可能会导致另一个“人工智能寒冬”来临。

他写道:“目前缺乏熟练的技术人员来充分利用人工智能,同时还有大量夸大的预期,这些都会导致人们对人工智能失去信心。”

此外,把人工智能看作是解决一切问题的“魔法”是一种危险的想法,这忽视了一点,即人工智能和机器学习的好处其实仅仅在于输入其中的数据。Ranger说:“我们必须想出办法,来确保人工智能的决策和其他方式下作出的决策一样易于理解和挑战。”他认为这是人工智能的终极威胁。

他指出,在人工智能如何得出结论方面,已有相应的研究在进行中。

在理解人工智能方面有五个基本原则:一是责任感(一个人必须有能力处理人工智能的影响),二是解释能力(向相关人员解释人工智能决策的影响),三是准确性(出现错误必须追究其来源),四是可审核性(第三方得以审核人工智能的行为),五是公平性(人工智能不应该受到人类偏见或歧视的影响)。

最后要说的是,人类面临的最大威胁并不是人工智能,而是我们对待人工智能的方式。Ranger总结说:“值得我们担心的不是人工智能和机器学习,而是人类智力的缺陷,以及我们自己的学习能力。”

人工智能正在被监管

值得庆幸的是,有一些机构已经提出了在人工智能研究和开发方面的指导方针。他们在人工智能领域有合作伙伴关系,其中包括亚马逊、谷歌、IBM、Facebook、微软和苹果等科技巨头。另一方面是由骑士基金会领头的人工智能伦理与治理基金(Ethics and Governance of Artificial Intelligence Fund)。此外,电气和电子工程师协会(IEEE)还有一份关于人工智能设计伦理性的框架文件。

人工智能的好处是不可否认的,我们不需要等到2047年和所谓技术奇点的到来,才能估算它对人类生活的影响。

如今的人工智能系统不应该被科幻小说中的天网卫星计划或HAL-9000误导。我们所说的人工智能,其实很多是关于一些日常设备中神经网络和机器学习算法的应用。人工智能还能帮助企业做出决策,并改善客户服务。如果使用得当,人工智能可以帮助人类远离危险的工作,减少车祸数量,改善医疗服务。所以人工智能远远没有想象中那么可怕。

以上是关于嵌入式中-人工智能不可怕 对人工智能的使用方法才可怕的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:人工智能 引用地址:人工智能不可怕 对人工智能的使用方法才可怕

上一篇:剪发机器人真逗 不过机器人越来越厉害了!
下一篇:植入芯片 让人类超越DNA的规律

推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:09

意法半导体新品发布:推出耐高温、支持AI的汽车惯性测量单元
意法半导体(STMicroelectronics,ST)于11月30日宣布,推出一款名为ASM330LHHXG1的新型汽车用惯性测量单元(IMU)。该产品采用了传感器内AI和增强型低功耗操作,能在125°C的温度范围内稳定工作,即使在恶劣环境下也能保持可靠性。 这款新型汽车IMU包含一个3轴加速计和3轴陀螺仪,两个传感器运行时的电流消耗低于800μA,这有助于降低系统的功耗预算,使其可以在始终感知的应用中使用。传感器内部的AI通过使用内置的机器学习核心(MLC)和有限状态机(FSM),能够减轻主机处理器的负担,实现低延迟、节能的事件检测和分类。 ASM330LHHXG1智能传感器的另一个优点是其扩展的温度范围。这使得它可以
[汽车电子]
意法半导体新品发布:推出耐高温、支持<font color='red'>AI</font>的汽车惯性测量单元
人工智能与大数据的关系和影响
  和大数据是当今最火热的两个,二者之间有着密不可分的关系。   人工是指计算机人类智能的能力,包括理解语言、学习、推理、计算、感知和规划等。   而人工智能是一种基于计算机科学的技术,旨在模拟人类的智能行为和思维方式。   而大数据则是指规模巨大、难以处理的数据集合。   大数据是指由各种数据来源产生的大量数据   这些数据来源包括、移动设备、社交媒体、搜索引擎、交易系统等。这些数据的规模非常庞大,通常需要用到先进的数据处理技术和才能进行有效的分析和利用。   人工智能和大数据是密不可分的。大数据提供了足够的数据让,从而使人工智能更加聪明、精确和准确。同时,人工智能也能够为大数
[机器人]
马文·明斯基,将一生奉献给了人工智能事业
“智能问题看起来深不见底,我想这是值得我奉献一生的领域。” 在70年的人工智能浪潮中,马文·明斯基(Marvin Minsky)是一个如雷贯耳的名字,与机器学习、神经网络、虚拟现实、框架理论等热门名词紧紧联系在一起。他是定义和发展“人工智能”的先驱者之一,也是人工智能领域的首位图灵奖获得者,被尊称为“人工智能之父”。他的学术贡献璀璨夺目,横跨人工智能、机器人、图形与显微镜技术、数学、认知心理学等多个学科领域。 探究智能的狂热 1927年,Marvin Minsky出生于美国纽约的一个犹太家庭。他从小在私立学校接受教育,高中毕业后遵循犹太传统应征入伍,在二战末期经历了两年海军生涯。退伍后,他在哈佛大学主修数学,同时选
[嵌入式]
马文·明斯基,将一生奉献给了<font color='red'>人工智能</font>事业
LG电子将转向 重点发力人工智能与机器人业务
    LG电子首席执行官乔晟金(Jo Seong-jin)表示,LG作为韩国消费电子行业的巨头,今年之内将改变方向,加强人工智能和机器人业务的发展,这也是未来公司业绩增长策略的一部分。 LG 参加了2018 年德国柏林国际消费电子展(IFA),乔晟金8月31日在电子展上表示,公司计划聘请大批工程师,给发展人工智能和机器人业务提供更好的技术基础。 乔晟金反复声明,机器人和人工智能是未来的趋势,公司要突破目前的领域,引领商界。他说:“世界正要迎来人工智能的时代,顺应潮流十分重要。” 乔晟金谈到机器人业务方面,公司会把重点放在家用机器人、公用机器和工业机器上,也要在研发可穿戴器械设备领域领先。公司还在电子展上推出了CLOi Sui
[手机便携]
云端、物联网、AI等技术助力,智能家居市场望明显增长
上周台湾建筑大厂远雄建设开记者会,介绍该公司旗下的智能二代宅,透过云端、 物联网 、 AI 等技术的整合,擘划出未来居家生活的新面貌,从远雄的相关动作与国外近年来的家电连网进展,可以看出智能住宅这个老议题已再次加温, 尤其是在如Amazon这类型语音智能助理的带动下,近期可望有明显成长。   说智能住宅是老议题一点都不为过,早在10几年前,包括Intel等科技大厂就曾经推动过数字家庭,其诉求是将家中的PC、音响、电视等影音设备串流,不过当时只有科技产业一头热,大型家电业者多持观望态度,后来不了了之, 在数字家庭息声不久后,换工业计算机业者喊出智能住宅,与之前数字家庭不同,智能住宅主要以控制技术为主,应用的设备是家中灯光、窗帘
[嵌入式]
人工智能和机器人结合 打造10000美元的性爱机器人
  美国性爱娃娃制造商RealDoll正将人工智能()和机器人结合起来,开发出一款可以定制性格,和人进行情感交流的性爱机器人。   新产品有好几个部分,都将在今明两年推出。首先是 AI ,预计将于 4 月 15 日推出;接着是“机器人头”系统,将于年底发布;而虚拟现实平台则要等到明年。   价格自然也不菲,光是这个机器人头售价就高达 10000 美元。而除了智能的部分,身体也非常逼真。   每个仿真硅胶“RealDoll”性爱机器人都拥有灵活的骨骼,从开始生产到最终成品出炉大约需要耗费 80 小时,不仅如此,这款性爱机器人还可以定制生殖器和更换面孔。   在加州圣马科斯厄比斯创意( Abyss CreaTIon)
[机器人]
NVIDIA Omniverse让AI训练变得更加简单易用
Rendered. 将 NVIDIA Omniverse Replat 集成到其合成数据生成平台,使 AI 训练变得更加简单易用。 Rendered.ai 正在通过其合成数据生成(G)平台即服务(PaaS)为、数据科学家等人员简化 AI 训练。 训练 AI 模型需要大量高质量、多样化且无偏向的数据集。在对 AI 的需求日益增加的情况下,获得这些数据的难度很大且成本高昂。 Rendered.ai 平台即服务的解决方法是,生成符合现实的合成数据(从 3D 中创建的数据)来训练计算机视觉模型。 Rendered.ai 创始人兼首席执行官 Nathan Kundtz 表示:“真实世
[机器人]
英特尔自研AI工具,将耗时数周的芯片设计周期缩短至几个小时
增强型人工智能为Meteor Lake处理器的设计提速,并将在未来的客户端处理器家族中得到应用。 Olena Zhu博士,英特尔客户端计算事业部高级首席工程师及人工智能解决方案架构师 (来源:英特尔公司) 数十年来,我们需要将科学与艺术相结合,以决定将热敏传感器置于英特尔客户端处理器的何处。 电路设计师会参考历史数据,来确定将热感应器放置在现代笔记本电脑的中央处理器(CPU)的哪个位置。他们还会依靠经验判断热点容易出现的区域。这个复杂的流程可能需要耗费6周时间进行测试,包括模拟工作负载,优化传感器位置,然后重新开始整个步骤。 如今,得益于英特尔工程师内部研发的一种新的增强智能工具,系统级芯片的设计师无需再等6周
[半导体设计/制造]
英特尔自研<font color='red'>AI</font>工具,将耗时数周的芯片设计周期缩短至几个小时
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved