在日前的分析师会议上,AMD称,因为Polaris的良好表现,桌面显卡份额上,他们在2016年过后,从20%提高到28%。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。
然而,在5、6年前,其实AMD和NVIDIA在独显份额上还几乎是差不多的,怎么就一落千丈了呢?
据RTG总裁、AMD图形首席架构师Raja Koduri透露,在5年前,AMD内部经历了一点调整,部分专家认为,桌面独显在市场上失势是必然,用户将多数转向移动和集成显卡领域。
因为这种怀疑论,AMD对独显的投资不再聚焦,导致产品力和营销都不足。
不过,Raja称,事实证明,高端游戏独显不仅不会失势,反而在未来将继续强化,他似乎无意间和NVIDIA CEO黄仁勋最近的表态惊人一致了,那就是,地球上的居民今后都会是游戏玩家。
按照AMD近日披露的路线图,Vega游戏卡会在月底的台北电脑展首发,但不会立即开卖。Vega之后的产品是基于14nm+改良工艺的Vega 2.0(明年对打Volta),2019年和2020年还有7nm的Navi。
以上是关于嵌入式中-AMD反思近5年独显市场糟糕表现:强势回归的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。
关键字:AMD NVIDIA
引用地址:
AMD反思近5年独显市场糟糕表现:强势回归
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:11
RX Veag 64三大争议问题 AMD显卡掌门人逐一回应
AMD RX Vega系列显卡已经陆续发布并上市,但无论是旗舰级的各版本Vega 64,还是新出的Vega 56,都面临着一卡难求的窘境,缺货非常严重。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。 昨晚的消息是,RX Vega 64/56芯片将一直紧张下去,或在10月份之后,才能有部分货源缓解,非公版卡也要到10月之后才能上市(华硕曾表示RX Vega 64是9月)。 此外,Vega本身的流言也是四起,包括涨价、功耗高等。 对此,AMD显卡首席架构师、RTG负责人Raja Koduri终于是坐不住了,虽然他刚回到印度家乡休假,但面对网上的蜚语选择了直接回应发声。 1、供应和价格问题 Raja表示,社交媒体上指责区分
[嵌入式]
AMD新推PC处理器Ryexn 挑战英特尔Core i7
从个人电脑(PC)到游戏市场,英特尔(Intel)和AMD(AMD)两大巨头处于竞争激烈的状态,AMD总是处于挨打的局面,但未来局面可能扭转,从一些初期的指标来看,AMDRyzen新处理器被认为是一个强劲的对手,足以挑战英特尔的Core i7。 过去在PC产业繁盛时期,AMD和英特尔是雄霸天下的两大中央处理器(CPU)巨头,近年来随着移动装置普及,PC销售江河日下,科技产业版图亦重新洗牌。在这场科技变革中,AMD和英特尔显然后知后觉,调整速度缓如牛步,以致于让安谋(ARM)和高通(Qualcomm)等对手捷足先登,继而掌控移动市场。 英特尔和AMD仍希望以先进的处理器力挽狂澜,前者正致力于推出代号为Kaby Lake的第7
[手机便携]
ServiceNow与NVIDIA宣布联合打造面向企业IT的生成式AI
基于ServiceNow平台并采用NVIDIA AI软件和DGX基础设施构建的自定义大型语言模型将为企业带来更智能的工作流自动化 Knowledge 2023 – 太平洋时间2023年5月17日 - ServiceNow和NVIDIA今日宣布达成合作伙伴关系,将共同开发强大的企业级生成式AI功能,通过实现更快、更智能的工作流自动化来转变业务流程。 通过使用NVIDIA的软件、服务和加速基础设施,ServiceNow正在开发使用ServiceNow 平台(智能端到端数字化转型平台)专有的数据进行训练的自定义大型语言模型。 这次合作将进一步扩展ServiceNow本已十分丰富的AI功能,为IT部门、客服团队、员工、
[工业控制]
苹果凭Arm造反,英特尔统治几十年的PC芯片危了
尽管AMD近几年来势汹汹,但总体来看,过去十几年来,英特尔在传统PC芯片x86市场上占据统治地位。 不过现在,苹果似乎用了不到一年的时间,就开始挑战这个地位了。 近日,Mercury Research 首席分析师 Dean McCarron 表示,苹果自家的基于Arm架构的芯片提供了所需的推动力,开始迅速抢占台式机和笔记本电脑处理器的市场份额。 今年第三季度,Arm在PC 芯片中的市场份额约为8%,与第二季度的7%相比稳步攀升,而在兼容Arm的 M1 Mac 上市之前的2020年第三季度,这一数据仅为2%。 苹果正在逐渐不再在自家的Mac电脑上使用英特尔的处理器,转而使用自己的Arm处理器。麦卡伦证实,
[半导体设计/制造]
吉利千元级激光雷达炸场,最新高阶智驾芯片碾压英伟达
激光雷达,这时还有人要入局? 并且不是别人,正是擅长多赛道布局的吉利,刚刚通过旗下的亿咖通,发布两颗自研激光雷达。 一颗半固态192线,一颗全固态150线,直接逼近行业领先水平,并且今年就能实现量产上车,成本降至千元级。 已经发布多款智舱、智驾软硬件解决方案的亿咖通,怎么还要布局硬件传感器? 因为CEO沈子瑜曾表示,亿咖通的业务要对标:华为车BU。 亿咖通发布两款激光雷达 先简单看看这两款激光雷达的性能参数。 首先是长距离半固态的192线激光雷达,最远探测距离300m,以及能实现180m@10%反射率的测距能力,主要用于车顶,作为主激光雷达使用。 相当于车前180m处放在地上的黑色轮胎,车顶的这颗激
[汽车电子]
NVIDIA Omniverse让AI训练变得更加简单易用
Rendered. 将 NVIDIA Omniverse Replat 集成到其合成数据生成平台,使 AI 训练变得更加简单易用。
Rendered.ai 正在通过其合成数据生成(G)平台即服务(PaaS)为、数据科学家等人员简化 AI 训练。
训练 AI 模型需要大量高质量、多样化且无偏向的数据集。在对 AI 的需求日益增加的情况下,获得这些数据的难度很大且成本高昂。
Rendered.ai 平台即服务的解决方法是,生成符合现实的合成数据(从 3D 中创建的数据)来训练计算机视觉模型。
Rendered.ai 创始人兼首席执行官 Nathan Kundtz 表示:“真实世
[机器人]
英伟达最新自动驾驶:放弃Atlan,拥抱Thor
从进军汽车市场到推出Thor,英伟达花费了7年多的时间,其在车端 芯片 的历程,也可称得上坎坷。而去年的Atlan还未上市就面临自我淘汰,英伟达不亏是芯片领域的 。 GTC大会上直推自动驾驶Thor芯片 9月20日GTC大会,英伟达创始人黄仁勋宣布:推出集中式车载计算机英伟达 Thor,算力达到2000TOPS+2000TFLOPS,可同时满足自动驾驶、智能座舱等几乎全车的算力所需。Thor的算力,是现有Orin芯片的8倍,特斯拉FSD芯片的14倍。 在2021年的春季GTC大会上才刚刚发布,1000TOPS算力的Atlan芯片出身未捷身先死。 ①超高AI性能,拥有770亿 晶体管 ,而上一代的O
[汽车电子]
传赛灵思告急、恐需买AMD对抗
英特尔(Intel)和可程式逻辑晶片大厂Altera结亲,外界认为Altera竞争对手赛灵思(Xilinx)冲击最大,或许需要收购微处理器厂超微(AMD),和英特尔抗衡。 Fudzilla 10日报导,Reconfigurable Computing执行长Steve Casselman率先抛出赛灵思娶超微的点子,不少人点头称是,因为英特尔有晶圆厂,吃下Altera之后,能低价生产可程式逻辑晶片,大砍价格,赛灵思业绩可能会大受打击。赛灵思收购无晶圆厂超微,虽然无法压低晶圆代工价格,但能拓展x86和可程式规划逻辑元件(FPGA)选项,并可取得超微在绘图晶片的强项。 前Piper Jaffray分析师、现任Northland C
[手机便携]