英伟达要给10亿摄像头提供GPU 华为阿里它都是客户

　　2017年9月26日，英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。下面就随嵌入式小编一起来了解一下相关内容吧。

　　其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。

　　NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与超大规模数据中心的可扩展智能视频分析的开发工作。开发者可以使用DeepStream来实时处理、理解并归类视频帧，以满足最严苛的吞吐与延迟的需求。

　　Metropolis于5月份首次发布，是一个包含各种工具和技术从终端到云端的视频分析平台，以构建覆盖交通与停车管理、执法、城市服务等各个方面更智能、更快速的AI赋能应用。

　　中国智能视频分析公司纷纷选择Metropolis

　　尽管数据量增加了10倍以上，但海康威视(Hikvision)仍然实现了对识别与匹配技术超过90%的检索率，展现了Metropolis的超强能力。这使得在人员密集场所寻找失踪者变得更容易。

　　为了实现这一目标，海康威视将摄像机及网络录像机与NVIDIA Jetson终端相结合，使用由NVIDIA Tesla P4 GPU加速器提供支持的云服务器，以及利用DGX-1 AI超级计算机的大规模计算能力进行训练。

　　海康威视研究院院长浦世亮表示：“GPU的出色性能，NVIDIA的端到端AI平台与深度学习平台可用于视频流，以此为多个行业创建更加智能的应用。”

　　在近期召开的G20峰会上，浙江大华技术股份有限公司展示了其如何使用基于GPU的深度学习来完成实时人脸识别，以此让安保团队进一步扩展其能力，并有效承担超过100人的工作量。

　　大华研发中心副总裁张兴明表示：“我们与NVIDIA合作，致力于将AI应用到我们的下一代深度学习产品之中。大华先进的高容量视频分析服务器DeepSense提供了强大且可扩展的海量元数据抽取与结构化数据处理的方法。借助该方法，可以对车辆、非机动车进行快速而准确的分析，并能够对人员进行识别。”

　　新合作伙伴阿里巴巴与华为也展示了其如何使用Metropolis。

　　ET 大脑是阿里云的专有AI计划，致力于帮助不同的垂直行业解决现实挑战，释放其开发潜力。例如，阿里云的“城市大脑”为城市规划者提供了AI的强大能力，以升级他们的城市治理工作，例如实时交通管理与预测、城市服务与更智能的排水系统等。在杭州的试点区域，“城市大脑”让交通拥堵程度降低了11%之多。

　　此外，搭载Tesla P4 GPU加速器后，华为的视频内容管理(VCM)产品整体性能提高了22倍。视频内容管理支持深度学习主流框架，为精确的人脸识别、行人-车辆结构化以及反向图像检索提供了智能算法。通过使用NVIDIA TensorRT深度学习推理优化器与DeepStream SDK，速度得到了显著提升。

　　华为视频监控领域总经理刘廷永表示：“华为视频监控与NVIDIA紧密合作，并配合深圳警察的工作，以实现联合创新，让城市在未来变得更加智能。”

　　下一步，挑选软件合作伙伴

　　NVIDIA正在通过新的合作伙伴计划汇聚更多的全球最佳AI公司，以加速围绕Metropolis的新产品开发。上周，NVIDIA宣布了 Metropolis软件合作伙伴计划，聚集十多家软件合作伙伴，并提供一系列应用程序，以便让系统集成商与硬件厂商轻松地构建新产品。

　　商汤科技(SenseTime)是上述合作伙伴之一，面向公共安全、零售与门禁控制领域提供人脸识别解决方案。商汤科技已经与中国移动(微博)、中国银联以及新浪微博等国内行业领导者展开合作，将其技术应用于安防监控、金融、教育以及机器人等行业。

　　商汤科技联合创始人兼首席执行官徐立表示：“作为NVIDIA AI平台的合作伙伴，商汤科技将自身算法与NVIDIA GPU实现了良好协同。我们非常高兴能够通过NVIDIA Metropolis平台来发挥我们创新的深度学习技术优势，以助力智慧城市的构建。我们将密切合作，精确而快速地将海量视频数据转化为深层次的理解，并释放AI的无限潜力。”

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