推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 01:46
MIT研究出小E机器人 与植物有一种共生关系
麻省理工大学(T)的专家研究出小E机器人,它与植物有一种共生关系。生物体使用电信号来控制机器人的运动。
什么小E了解这个项目? 到目前为止,该系统仅响应一些变化,例如点燃植物或缺水。银信号用于传输信号,信号植入植物的叶,根和茎中。机器人的运动方向取决于冲动的强度。例如,在其中一个实验中,装有植物的盆的机器人本身就开到了光合作用所需的光源。 也就是说,算法看起来像这样:植物需要光,这会导致某些生化变化产生电脉冲。机器人捕获它,解密并执行所需的命令。 为什么需要这个? 将来,这样的系统可能对自动农场有用,其中机器人本身将照顾植物,响应他们对光,水或营养素的需求。这些技术将用于地球上的农业,以及遥远的太空探险,
[机器人]
无需3D地图,利用GPS和LiDAR在乡村道路上,实现自动驾驶
高精度地图是无人驾驶发展成熟标志之一,在横向/纵向精确定位、基于车道模型的避让等都离不了高精度地图。然而,在一些偏远的乡村道路环境中,绘制高精度地图有很大的难度。 MIT 最近曝光了他们近期的研究成果,利用拓扑地图、开放式街道地图(OSM)和本地局部感知系统,无需3D地图,在乡村道路实现了自动驾驶。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 目前,最先进的自动驾驶系统一般都依靠详细、精确的高精度地图来完成定位。高精度地图包含大量的行车辅助信息,其中有一些必要的道路数据和道路周围固定对象的信息。通过这些数据,导航系统可以准确定位地形、道路轮廓等引导车辆行驶,车载机器人可以将精确的路网三维表征信息与本地传感器数据比对实现
[汽车电子]
MIT造出无视觉系统的智能机器人 已能自己爬楼梯
麻省理工学院近日诞生了一款名为“猎豹3”(Cheetah3)的“无眼”机器人。它的独特之处就在于没有装配任何摄影机或视觉传感器。 Cheetah3重约90磅,并配有能让它的躯干很舒展地完成前后探身,以及左右倾斜的硬件设计。 没有视觉的它,运动依靠的更多是触觉感知:当检测到肢体的轻微碰撞时,它能迅速判断身体的哪个部分需要移动、抬起或放下。 此外,它的算法也包含预判型的模型,从而根据环境数据来评估哪种动作组合能让未来半秒内的移动更顺畅。 Cheetah3将在十月份举行的智能机器人大会上展出。
[机器人]
MIT研究人员用3D列印降低MEMS制造成本
当今的微机电系统(MEMS)所使用的量产制造技术仰赖昂贵的半导体微影设备。因此,晶片的生产通常需要存在一个相当大的市场,才足以涵盖某种特定元件的生产成本要求,以及实现商品化的可能性。 美国麻省理工学院(MIT)微系统技术研究室(Microsystems Technologies Laboratories)的研究人员日前展示几种能以低成本打造MEMS的新方法,不仅可让所生产的元件实现简单的客制化,同时还利用一种桌上型的3D列印晶圆厂,为制造商提供一种全新的替代路径。
这种制造MEMS的新途径能够实现一些数量较小的新感测器与元件;这些元件通常无法找到够大的市场为其涵盖使用传统制程从IP到终端产品的完整开发与成本。
MIT
[手机便携]
MIT为苹果研发太阳能电池 2年内iPad将能户外充电
太阳能在3C可携式产品的应用潜力渐起,2大3C龙头品牌苹果(Apple)及三星电子(SamsungElectronics),近年来针对太阳能在电子产品的应用布局积极、抢著「吸晴」,继三星推首款太阳能NetbookNC215S后,外电26日报导,美国麻省理工学院(MIT)为苹果打造低成本的印刷式太阳能电池,可望在2年内搭上iPhone、iPad及iPod等系列产品问世。 太阳能电池在可携式3C电子产品的应用渐受到瞩目,继韩国三星2011年推出首款太阳能Netbook后,评估已久的苹果在2010年10月申请iPhone、iPad及iPod安装太阳能电池专利后,近期在应用上也渐趋明朗化。 有别于三星太阳能首款Netbook采用的是主流结
[新能源]
MIT研究人员解决无人驾驶汽车一大难题:突破雾障
麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的研究人员已经研发出一种全新的图像系统,这一系统能够测算出被浓雾覆盖且人眼看不清的物体的距离。 麻省理工学院媒体实验室研究这种图像感应系统的主要目标,就是要把相关的技术整合到无人驾驶汽车之中,这样,即使是在恶劣天气环境下,无人驾驶汽车也能够避开障碍物,不会撞上这些障碍物体,从而避免碰撞车祸。 这种图像感应系统利用“飞行时间(TOF)”照相机技术,这种相机技术可以对着物体发出激光短脉冲,然后再测算出激光从物体返回所需的时长。一般而言,浓雾会分散激光,让无人驾驶汽车很难识别,但是,研究人员研发出一种算法,找到了让分散激光显示障碍物距离的方法。 在麻省理工学院媒体实验室的相机文化部门
[嵌入式]
MIT研究出自学习机器人系统 可拾取或放下从未遇到过的物品
机器人擅长做的一件事就是一遍又一遍地重复,而面对不同形状和大小的物体并采取不同的行动,这显然属于更高级别的技术。麻省理工学院科学与人工智能实验室(CSL)的科学家开发出了一种多功能的新型机器人,他们可以学习拾取和放下各种各样的东西,甚至是以前从未见过的东西。 “研究智能机器人最重要的是要仔细观察机器人没有做什么,或者不能做什么。”T教授Russ drake在一篇关于该项目的新论文中说道,“机器人在重复运动时似乎非常在行,但如果它是他们以前从未见过的物体,实际上就无法以任何有意义的方式来完成。”
这项工作旨在建造能够精确处理各种物体的机器人,其中包括传统形状的软机器人夹子以及更加非常规的设计。这种机器人抓手主要依靠估计
[机器人]
MIT工程师研制微型水传感器:拯救植物、避免失水
对于那些连仙人球都养不活的“植物杀手”来说,MIT 工程师们新开发的一款水传感器,或许能够助你拯救植物、让它们避免失水。据 Lab on a Chip 报道,这种微星传感器可以被打印到植物上,实时测量植物气孔的缝隙。这项技术全称为“机电式气孔隙大小传感器”(stomatal electro-mechanical pore size sensors),简称“SEMPSSs”。 图 1:办公室里有些缺水的盆栽绿植(cnBeta 配图) 传感器由导电的碳纳米管油墨制成,它们会被打印在气孔的两侧,然后借助一种非破坏性、但非常精确的测微计来检测气孔的张度。 图 2:植物叶片上的气孔 当气孔闭合的时候,就可以测量到电流。但是当气孔张开
[安防电子]