对于人工智能取代人类大部分工作岗位这件事,很多人一直耿耿于怀,目前大多数媒体释放出来的内容,都是让人感觉到有点危机感的。但是今天,比尔盖茨同志在接受采访的时候点明了这个问题的本质。
1、“人们担心的不是 AI 接管我们的工作,而是我们的薪水是否会变少。”这句话是前世界首富比尔盖茨在最新的专访中说的。作为人工智能行业的执牛耳人物,比尔盖茨同志这句话可谓一语道破了一直以来大家所谓忧虑的本质。
2、在专访中,比尔·盖茨认为:“机器人接管我们的工作可能是件好事,能让我们更有效率,有更多休息时间。”他说,假期在某个时候将会更长,如果我们能用更少的劳动力生产出两倍于今天的产品,人类的目标不只是坐在柜台后面卖东西,你知道吗?AI 等技术的进步已经开始减少很多低薪水的工作,而失去工作的人显然不属于有更多休息时间的群体。
3、当然,说这句话的时候,比尔盖茨可能有点站着说话不腰疼,毕竟人家是前世界首富,怎么能想象得到,我一个富士康质检员,如果机器人来的时候,意味着什么呢?意味着第二车间的零件工人刘翠花就没有机会跟我谈恋爱了。
4、但本质来审视,比尔·盖茨这句话的确是一语中的,明确指出了大家一直以来担忧的根本,就是害怕进入人工智能时代之后,我们将会过得很惨。比如失去工作、成为机器的奴隶、会变得碌碌无为等等。而核心的诉求是,收入有没有减少。
5、因为人类作为一个动物,其实是很懒的,互联网的出现和发展,大大加快了人类变懒的速度,从PC到移动互联网,从各种应急到现在的可穿戴设备,以及一键就能轻轻松松达到自己目的的软件生活方式,使得人们越来越懒了。
6、这不是好事吗?老娘工作再也不用那么辛苦了,而且有了机器的帮助,自己只需要做一些有价值,能体现自己不被取代的工作,这些工作大多数是不会很繁重的,都是很轻松的,何乐而不为呢?之前我要吭哧吭哧干一个下午,现在只需要看着机器干一个下午就行了。
7、但问题来了,当自己变得轻松下来的时候,老板还会按照以前那样给你发工资吗?这才是问题的所在,因为轻松是轻松了,但如果因为这个情况被老板鸡毛,克扣了一半薪水,很多人宁愿像之前那样辛苦。
8、而在比尔·盖茨眼里,人工智能时代,机器只是过来帮忙的,解放大家的,而不是抢大家的饭碗。这是典型的土豪思维,可能在美国可以,但在中国,这种思维,估计没法落实,毕竟各自的商业黄金和国民素质有关系。
9、你想想,大家的目的都是逐利,原来雇佣了100个工人,现在整了一台机器就可以取代这100个工人,如果留下来的还有10个工人,那么这10个工人的工资,肯定是不会涨的,但会不会下降,就看这个老板的良心了。所以李开复博士是不敢那么乐观的,因此他认为,国家会出台政策向老板征收高税额,但即使法律可以出台很完美的方案,也会有一段漫长的暗黑过渡期。
10、所以道理是这么一个道理,但怎么执行,才能确保机器时代来的时候,大家的利益不会受到非常大的损害,我认为这是一个需要时间来调和的社会矛盾。无论是比尔盖茨,还是李开复,现在给出的答案都是很表面的,只有像工业革命那样经历了一段“血泪史”之后,整体的秩序和游戏规则才可能被完善。
关键字:比尔·盖茨 人工智能 PC
引用地址:
人们害怕因为AI丢工作?比尔·盖茨:他们只是害怕降工资
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:23
AI和5G都将经历发展的振荡期,芯片企业该如何应对
2018年,5G和AI成为行业内出现最高频的词汇,这两大技术的交汇,会怎样推动数字社会的发展,紫光展锐市场副总裁周晨在近日召开的紫光展锐媒体沙龙上表示,AI和5G作为基础技术,最终还是要靠更多的开发者,基于它开发更多的应用,为消费者带来体验上的提升,这才是新技术真正有价值的地方。 紫光展锐市场副总裁周晨 技术成熟度的振荡普及 通常一项新技术从概念讨论到实际落地,会经历一个振荡的过程。以AI芯片为例,第一波产品、应用落地的时候,体验上会受到各种限制,从而带来一定程度的降温,但它提供了一个方向上的指引;第二波浪潮上来,涌现更多的芯片厂商和应用开发者跟进,各种算法优化、体验提升,形成产品普及的振荡期。当这个过程逐渐往下走的时候,真正
[手机便携]
华为AI语音助手HiAssistant曝光,继续增强AI实力
人工智能被视为技术革新的关键节点,华为在此的投入不遗余力,除了我们熟知的首款AI手机芯片麒麟970,有消息称华为也在研发自家的语音助手HiAssistant,全新的语音助手将预装在国行版本机型中,更符合国人的使用习惯,同时也将发挥麒麟SoC内置NPU的巨大潜力。 根据XDA开发者在Mate 10的EMUI 8.1固件文件中发现的信息,HiAssistant可以利用语音完成多种操作,不仅可以控制手机基本的硬件功能,另外还能控制QQ和微信等第三方应用。 值得一提的是,HiAssistant似乎还介入了支付业务,能够与“华为HiAssistant Bank”的新支付接口进行整合。 此外,HiAssistant需要麒麟970在
[嵌入式]
腾讯科技公开多项专利信息,可提高自动驾驶控制实时性
近日,腾讯科技(深圳)有限公司公开多项专利信息,其中包括“基于人工智能的自动驾驶方法、装置、设备、介质及车辆”专利。 图源:企查查 自动驾驶软件的轨迹决策处理需要在不超出车辆功耗的前提下实现轨迹的实时规划,相关技术虽然已经存在路径规划的解决方案,但都在驾驶场景中难以克服轨迹规划的高实时性与车辆硬件高功耗之间的矛盾。 据介绍,本申请能够在节约功耗的基础上提高自动驾驶控制的实时性。 专利摘要显示,本申请提供了一种基于人工智能的自动驾驶方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及车辆;方法包括:获取车辆的行驶环境的图像;调用数字信号处理器运行神经网络模型,对所述图像进行目标识别处理,得到所述神经网络模型的输出结果,所述输出结果
[嵌入式]
华为旗下哈勃投资次瞄准国内人工智能第一梯队企业
从国家企业信用信息公示系统获悉,华为旗下全资子公司哈勃投资又出手了,这次投资的是国内人工智能第一梯队企业深思考。工商信息显示,深思考9月18日完成注册资本变更,新增股东哈勃投资,认缴出资48.56万元,占深思考总股本的3.67%。此前,哈勃投资投资了第三代半导体材料公司山东天岳和从事电源管理芯片设计的杰华特。哈勃投资成立于今年4月23日,注册资本为7亿元。 天眼查信息显示,近日,深思考人工智能机器人(15.180, 0.33, 2.22%)科技(北京)有限公司(简称“深思考”)新增股东哈勃科技投资,认缴出资约48.56万元,占深思考总股本的3.67%。 这是哈勃科技投资自今年4月成立以来第三次出手,也是其首次布局
[嵌入式]
在AI时代,用户将如何与终端进行交互
主题 对话嘉宾: 高通公司 总裁兼 CEO 安蒙 福克斯商业频道主持人 Liz Claman Liz : 首先,欢迎各位的到来。今天,我们将共同讨论高通的最新动态,也希望您能与我们分享高通在生成式AI领域开展的工作,以及生成式AI如何帮助人与人、人与终端之间更自然地交互。如今,全新的生成式AI正在如火如荼地发展,在您看来,我们目前正处于发展的哪一个阶段? 安蒙: 我认为,如今我们正从技术发展的第一阶段迈向第二阶段。在我看来,生成式AI拥有巨大的潜力,这项技术会为我们的世界带来诸多变化。高通积极探索AI在各类终端中发挥的作用,其中包括手机、PC、汽车以及工业设备等数据中心之外的终端——也就是
[网络通信]
ChatGPT和OPEN AI的现有困局和可预见的未来
近日掌门人苏女士表示,随着以ChatGPT为代表的大语言模型(LLM)逐渐流行,模型的参数量指数级上升,而相应地对于计算和内存的需求也在快速提升,但是目前芯片的效率并不足以满足模型的需求。根据目前计算效率每两年提升2.2倍的规律,预计到2035年,一个超级计算机需要的功率可达500mW,相当于半个核电站能产生的功率。
这不由让人想起空气币的操作,为了从网上“挖矿”,大量的矿机一起运行,同样需要大量的电力来维持,高峰时期曾有空气币公司把一个国家一半的电力给消耗掉。
与空气币不停的生产碎末又不停的在网上搜索区块链碎末并拼凑区块类似,大语言模型(LLM)也是通过在网上搜索大量的数据,并依赖数据的关联性,拼凑出输入端描
[机器人]
3D芯片2013年起飞 后PC时代主流
日月光集团总经理暨研发长唐和明昨(6)日表示,三维立体集成电路(3DIC)将是后PC时代主流,即使全球经济减缓,各厂推动研发脚步并不停歇,他推估2013将是3DIC起飞元年。 3D产品呈现出立体的视觉效果,启动眼球革命,被视为带动电子业成长的主要动力之一,越来越多的3C产品包括计算机、电视和手机等,都陆续导入3D技术。 今年以来从上游IC设计、整合元件大厂(IDM)、晶圆代工厂、后段封测厂及系统整合厂商,都朝制定逻辑IC和存储器联结的共同标准,年底即可看到成果,可做为业者开发3D芯片的依循标准,加速3D时代来临。 唐和明昨天出席2011 SEMICON Taiwan展前记者会时,发表上述看法。 唐和明今
[嵌入式]
AI如何推动机器人创新?听听ABB怎么说!
随着人工智能技术发展, 工业机器人 正加速向自主、智能、协作的方向演进。作为全球工业 机器人 领域的先锋者,ABB看准趋势,大胆创新,在多个维度深度布局。 ABB机器人的故事始于1974年,50年后的2024年,ABB的机器人产品组合比以往任何时候都更强大。50周年之际,ABB更是发出强烈信号:人工智能正深度融入机器人,而ABB也将以更强的胆识和气魄推动这一进程,建立新的技术壁垒,进一步牢固品牌。 ABB机器人总裁Marc Segura表示: “未来一年,人们将越来越关注人工智能的关键作用,从移动机器人和 协作机器人 ,到在新领域实现新的机器人应用,以及为人们创造新的学习和发展机会,这些人工智能的新前沿正在重新定义工业机器人的未来
[机器人]