日本著名汽车厂商日产刚刚为热情好客的朋友们带来了一项全新的福利技术:能自动摆放的拖鞋。这些拖鞋可以自动有序的在地垫或鞋架下方排列顺序,再也不用我们弯腰一个一个摆放整齐了。
目前位于东京附近的日本传统旅馆ryokan已经开始测试这项由日本汽车巨头研发的有趣新产品。
其实日产这种自动拖鞋产品主要目的就是展示自己的ProPilot自动驾驶技术(目前这项技术已经被使用在了2018款日产Leaf身上)。日产在这些拖鞋上使用了缩小版的传感器、电机和小轮子,可以让它们在偏离原始预定位置时自动归位。
如果你入住过日本传统的ryokan旅馆,一定知道在进门之前需要将自己的鞋子留在门外,然后换上旅馆提供的专用拖鞋,而这也是日本招待客人的传统习俗。也许一双鞋看起来并不是什么大事,但是对于一家高档ryokan的主人来说,杂乱无章的鞋子在门口简直就是一件无法让人接受的事情。而旅馆的服务人员也会第一时间将客人离开之后剩下的拖鞋摆放到指定位置,甚至精确到毫米。
而日产的自动驾驶技术则可以改变这一现状,因为拖鞋内置的传感器可以熟练的自动移动到最适合的位置,并且在任何时候都可以完美的自动摆放在门口。让客人们到来之后感受到一种干净整洁的氛围。
很多体验过这项技术的旅客都对这种拖鞋留下了深刻的印象。日常也将从3月份开始在更多的地方提供这种具有测试性质的自动摆放拖鞋。
日产发言人Nick Maxfield在接受路透社采访时表示,自动摆放的拖鞋其实可以让普通人更深刻的认识到自动驾驶技术的潜力,并且告诉大家在非汽车领域,同样也有很多应用前景。因此未来日产有可能在日本大量的民宿中推广这项技术。
日产的ProPilot技术最初在2017年10月使用在全新一代的Leaf电动汽车上。这种技术可以通过摄像头和传感器探测周围的母体,并且通过一个按钮让驾驶员实现自动停车等功能。同时这项技术还包括了各种高级辅助驾驶功能,可以帮助驾驶员在特定的高速公路环境下自动加速、转弯和刹车。而这种技术同样也在去年正式亮相美国市场。
其实为了宣传这种技术,除了今天介绍的自动拖鞋之外,2016年日产还曾推出了类似的智能座椅。人们可以在餐馆等位、公园里使用这种座椅,它们可以按照顺序自动排列并且循环,也算是一种另类的展示手段。通过这种智能座椅,排队的时候人们只要坐在椅子上就可以自动跟着队伍向前移动,方便了不少。
关键字:日产 自动驾驶技术 自动摆放
引用地址:
日产炫耀自动驾驶技术 让拖鞋也可以自动摆放
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:25
QNX在CES 2016上展示自动驾驶技术构建模块
QNX展示了可助力实现自动以及半自动驾驶汽车的ADAS、V2V、V2I以及OS等技术的最新进展 黑莓有限公司子公司QNX软件系统有限公司今日在于拉斯维加斯举行的CES 2016上(展位号:拉斯维加斯会展中心北厅325号)展示了其备受信赖的软件基石如何打造安全、可靠的汽车系统,为自动驾驶奠定基础。 自动及半自动驾驶汽车正从概念快速地发展成为事实。在本周举行的CES 2016上,QNX软件系统有限公司展出了推动行业转型的技术,包括先进驾驶辅助系统(ADAS)、V2V(vehicle-to-vehicle)通信技术以及V2I(vehicle-to-infrastructure)通信技术等。 此外,QNX还展示了面向数字
[汽车电子]
从光电技术角度看自动驾驶,还有这些问题待解决!
激光雷达 和与之竞争的 传感器技术 (相机、雷达和超声波)加强了对传感器融合的需要,也对认真谨慎地选择光电探测器、光源和MEMS振镜提出了更高的要求。 传感器技术、成像、雷达、光探测技术及测距技术(激光雷达)、电子技术和人工智能的进步,使数十种先进的驾驶员辅助系统(ADAS)得以实现,包括防撞、盲点监测、车道偏离预警和停车辅助等。通过传感器融合实现这些系统的同步运行,可以让完全 自动驾驶 的车辆监视周围环境,并警告驾驶员潜在的道路危险,甚至采取独立于驾驶员的躲避行动以防止碰撞。 自动驾驶汽车还必须在高速状态下区分和识别前方的物体。通过测距技术,这些自动驾驶汽车必须快速构建一张约100m距离内的三维(3D)地图,并在高达25
[汽车电子]
硅光子芯片技术推动自动驾驶产业变革
新一轮技术革命带来了新兴产业的蓬勃发展,硅光子 芯片技术 ,将成为新一代信息产业领域的关键技术支撑,广泛应用于 人工智能 、 物联网 、 自动驾驶 、 5G 等众多产业领域。 近年来,硅光子技术已进入人们视野,硅光子芯片技术有着超高速度、超强并行性、超高带宽、超低损耗等物理属性上的先天优势,可以突破传统电子芯片的物理限制,成倍提高集成度从而大幅度提升光芯片性能。因此光芯片在传输信息时会比电子传输提升数百倍,携带的信息容量高好几个量级,最重要的是,能耗极低。 洛微科技以核心硅光FMCW芯片技术研发的硅光FMCW SoC芯片,采用多通道并行FMCW架构设计的同时,集成了多种关键的光信号处理单位(如信号光调频、非线性补偿等功能模
[汽车电子]
日产开发出利用传感器检测车辆周围障碍物 可自动转向避免碰撞的功能
日产汽车2012年10月17日宣布,开发出了利用多个传感器检测车辆周围的障碍物,当有行人突然出现时通过自动转向避免碰撞的功能。日产在该公司召开的先进技术说明会上公开演示了该功能。
图1:避开从汽车旁边突然出现的行人
避免碰撞的功能一般都采用自动刹车使车辆停止的方法。而日产此次的新功能能够在车速较高、即使刹车也不能避免碰撞、周围有避让空间的情况下,通过打方向盘来避免碰撞。
此次,日产对新开发的功能进行了两项演示,一项是从汽车旁边突然出现行人时的演示,另一项是当前方车辆停止刹车也来不及避免碰撞时的演示。两种场景均通过自动转向避开了障碍物,然后再自动打回方向盘恢复直行状态。
为了能通过改变车
[汽车电子]
张亚勤:预训练、生成式大模型,将带来自动驾驶技术范式新变革
以GPT为代表的生成式大模型的出现,让人工智能技术再次发生跃迁,AI技术正在经历从判别式到生成式的技术范式变革过程。随着生成式、预训练、多模态等大模型技术的引入也在为自动驾驶技术走向成熟的无人化提供了可能。 来自全球领先的人工智能研究机构清华智能产业研究院(AIR)与国内领先的自动驾驶AI技术公司毫末智行,在对大模型的技术趋势上及应用上有着惊人的一致判断。同时,双方也已经在基于数据驱动决策优化方向上展开深入探索,共同推动全方位、多层次的产学研深度合作,加速AI技术在自动驾驶领域的落地应用。 2023年10月11日,中国工程院院士、清华大学教授、清华智能产业研究院(AIR)院长张亚勤现场出席毫末智行举办的第九届HAOM
[汽车电子]
Sony为丰田和日产供应车用图像传感器
抢自驾商机!Sony扩大供应车用图像传感器,丰田和日产等车厂将采用。Sony社长平井一夫9日在拉斯韦加斯CES 2018举行的记者会上透露,将供应车用图像传感器给丰田汽车(Toyota)、日产汽车(Nissan)、现代汽车(Hyundai Motor)、起亚汽车(Kia)等车厂。平井一夫指出,“确信Sony能对自动驾驶等“移动革命”带来贡献”。 Sony之前已表明将供应车用图像传感器给Denso、Bosch等汽车零组件厂,此次期望借由将供应对象扩及至车厂、加快自动驾驶技术的实用化脚步。除上述车厂之外,Sony也将供应图像传感器给以色列Mobileye、美国Nvidia。 Sony于2014年推出车用图像传感器产品,而在自动驾
[嵌入式]
百度碰撞预警专利获授权 涉及自动驾驶技术领域
3 月 13 日消息,北京百度网讯科技有限公司申请的“一种碰撞预警方法、装置、电子设备及自动驾驶车辆”专利近期获得授权。 IT之家查询国家知识产权局获悉,百度此次获授权的专利提供了一种碰撞预警方法、装置、电子设备及自动驾驶车辆,涉及计算机技术领域,尤其涉及自动驾驶技术领域。 具体实现方案为:当可移动对象存在与目标障碍物发生碰撞的风险,确定累计检测到所述目标障碍物的累计次数;如果所述累计次数大于预设次数阈值,进行预警,可以提高碰撞预警的准确性。
[汽车电子]
自动驾驶l1-l5技术区别 自动驾驶为什么不能用燃油车
自动驾驶l1-l5技术区别 自动驾驶技术按照SAE国际自动驾驶标准分为不同的级别,从L1到L5,每个级别代表了不同程度的自动化能力和人机交互。以下是各个级别的简要解释: 1. L1(驾驶员协助):该级别是驾驶员辅助型,车辆可以执行部分驾驶任务,例如自动巡航控制(ACC)或车道保持辅助(LKA),但仍需要驾驶员持续监控和参与驾驶。 2. L2(部分自动化):L2级别车辆能够在某些情况下同时执行加速、制动和转向控制,但驾驶员需要保持对驾驶环境的监控和准备随时接管驾驶。 3. L3(条件自动化):L3级别车辆可以在特定条件下实现完全自动化驾驶,但需要驾驶员在需要时接管驾驶。驾驶员在特定条件下可以将注意力转移到除驾驶任务以外的其他活动
[嵌入式]