新加坡 - Media OutReach - - NaviAddress, 一家全球区块链 ID 管理公司,宣布将与 Accum Trillion Capital,一家在中国拥有巨大影响力和资源的区块链投资管理咨询公司合作,在亚洲推广其独有的寻址系统。
NaviAddress 为用户提供"naviaddresses" -- 一种数字短序列,可通过生成并共享数字 ID,轻松指定任何物理位置或目标的精确定位。该系统可以解决因连接性能差、地图过时或语言障碍导致的导航和寻址问题。
亚洲旅游业正在经历大规模增长,仅 2017 年入境游客达3.24亿 -- 比前一年增长 6%[1]。但是,亚洲尚有众多人口生活在农村地区,无正确的地址。比如,在中国,近 40% 人口生活在农村地区[2]。从旅游到电子商务再到拼车服务,缺少正确的地址将严重影响最后一公里导航服务的效率,造成各种困扰。
为解决国际游客无法找到当地酒店、咖啡厅和餐馆的问题,NaviAddress 提供最后一公里导航服务。我们的NaviAddress可帮助企业通过非语言的全数字地址,轻松向游客创建并共享具体的地点和方位。对于拼车和电商企业来说,我们的导航地址可帮助其定位具体接送地点,减少订单流失,减少低效劳动和汽油浪费。
Accum Trillion Capital 当前支持 QTUM、VEN、GXS 和 OMG 等区块链项目,将协助 NaviAddress 在中国市场扩展其平台和服务,并帮助寻找当地合作伙伴。当前,NaviAddress 的亚太总部正在新加坡紧锣密鼓地筹建之中。
Dmitry Moiseev,NaviAddress 联合创办人和首席执行官表示:"我们相信naviaddresses将解决真实世界的问题 -- 从游客无法读懂当地路标到电商无法交货等实际问题。我们平台一半的用户来自亚洲 -- 这一切都在有机增长中。因此,在这个地区扩大我们的伙伴关系和合作网络是完全有必要的。我们与 Accum Trillion Capital 合作将发挥重要的作用,加速naviaddresses在中国的推广。"
NaviAddress 已与众多大型快递、电商、拼车服务和食品服务企业建立全球合作伙伴关系,包括 Booking.com、Uber 以及 Dynamic Parcel Distribution (DPD) 等,并计划与State Postal Services、AliExpress、Amazon 以及 NinjaVan 等开展合作。
Naviaddresses还具有 "智能地址"的功能,用户可以在数字 ID 中布置并存储相关信息。包括协助最后一公里导航的详细信息(比如嵌入式地理坐标、物理地址、路线描述和照片等), 极大简化了寻找远程位置或新建建筑的流程。
NaviAddress 寻址系统现有超过 150 万份naviaddresses,包括 130 万企业naviaddresses。NaviAddress 手机应用程式拥有超过 60,000 个独立的活跃注册用户,覆盖网络、iOS 和安卓系统。
在预售轮,共售出 3.385 亿个 NaviTokens 代币,总价 1690 万美元。鉴于公司在 2018 年第一季度首次币发行中强劲的销售表现,我们将进一步加深与中国和亚洲各个主要快递与电商、旅游、交通和城市管理企业和机构的合作。
关键字:NaviAddress Accum 亚洲 导航
引用地址:
NaviAddress 携手 Accum Trillion Capital 应对亚洲导航和寻址挑战
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 02:48
中国芯受制知识产权缺乏 倒逼亚洲芯片议价力大盛
半导体行业协会日前发布最新数据显示,5月全球晶片销售额三个月平均值为247.0亿美元,较前一个月增加4.6%;SIA表示,该月成长幅度是自2010年3月以来最高纪录。路透社报道称,正是凭借华为、联想等中国移动厂商的强势崛起,以及中国移动市场的火爆,中国力量正成为全球芯片行业增长的新引擎。不过在国内厂商纷纷抱团推动亚洲芯片市场,增强芯片议价能力同时,缺乏知识产权的中国芯片,成为国内市场的难言之痛。 亚洲芯片厂商受益中国市场 在芯片市场开始高速增长前,芯片产业原本只控制在少数高端智能设备生产商手中的,高端智能机芯片的买家主要有三星和苹果两家制造商,它们的订货量将直接决定芯片的供求从而影响其价格和利润。导致芯片制造商处
[网络通信]
激光导航模组供应商,欢创科技获近亿元B++轮融资
近日,全球领先的空间定位技术公司深圳欢创科技有限公司宣布,已完成近亿元B++轮融资。本轮投资由基石资本领投,国信资本、老股东中航资本跟投。挚金资本为本轮融资独家财务顾问。公司创始人兼CEO周琨表示,本轮融资将用于视觉传感器新品方面的投入,包括扫地机器人领域的避障传感器、长远距离测距激光雷达等,VR/AR空间定位追踪系统。 自2016年小米推出的第一款带激光雷达扫地机器人后,激光雷达成为了扫地机器人身上的标配,在供应链端涌现了一大批激光雷达的供应商。这部分公司大多采取行业通用的技术方案——工业级线性Sensor+DSP芯片,但这样的结果是可靠性不足、而且成本高,最终体现在扫地机人终端产品竞争力上,使得扫地机器人的市场普及难度变大。
[机器人]
基于5G打造激光导航AGV新模态
激光导航AGV因其能够适应复杂的应用场景和繁琐、智能的指令需求,以及在精益化柔性生产方面展示出来的无与伦比的优势,已成为目前搬运机器人的高水平代表,并在越来越多的智能制造领域得以投入使用。 不过,受原有技术体系制约,激光导航AGV在实际应用中仍存在一定的局限性。就在激光导航AGV制造商寻求解决之道之时,5G时代悄然来临,其良好的传输性能,将很好地破解当前激光导航AGV面临的难题,给工业物流行业带来前所未有的智能体验。 5G,传输的最优解 激光导航AGV需要进行跨产线、跨区域等复杂场景运作,无线通信成为其数据交互的最佳选择。但原有通信技术方案在传输距离、带宽、时延等方面仍存在一定的瓶颈,如WiFi的传输距离较短,满足不了远程操控
[机器人]
TomTom推TomTom GO Navigation 提供实时导航服务
(图片来源:TomTom官网) 据外媒报道,TomTom宣布推出TomTom GO Navigation。这款iOS应用具有TomTom最新创新功能和地图,并兼容苹果CarPlay,驾驶员可以在仪表盘屏幕使用该应用。TomTom GO Navigation能为驾驶员提供在线导航实时服务,而且由于地图存储在驾驶员的手机中,所以不会消耗他们的数据。 TomTom GO Navigation基于TomTom GO移动应用程序,有助于驾驶员更安全地导航。其移动车道导航功能可以动态引导驾驶员,因此在高速公路上选择正确的出口,或在十字路口行驶,比以往更简单。TomTom GO Navigation采用该公司的最新地图,可以帮助驾
[汽车电子]
基于ARM的车载GPS智能导航系统
1 引言
随着中国的城市化的程度不断加快,使得越来越多的人口与事业单位集中在一个“狭小”范围内生活与工作。城市的迅速“膨胀”直接导致了交通网络的日趋复杂,人员流动的日益频繁也使得每个人对空间信息有了更多的依赖。人们更加关心“当前我在哪里?”“目的地在哪里?”“如何到达?”等问题。而以嵌入式系统为平台的数字地理集成应用方案可以有效地解决这些矛盾。在此背景下,本文给出了基于ARM的嵌入式解决方案。
2 硬件实现
本嵌入式GPS导航系统的硬件核心是三星公司ARM9系列中的16/32位RISC处理器S3C2410A芯片,该芯片强大的实时处理能力和丰富的外围接口非常适合嵌入式系统的开发,本系统正是基于该芯片的这些特点而设计的。系统框图如图1
[嵌入式]
GPS模块在便携式导航系统中的应用
摘要:GPS是全球定位系统的简称,目的是在全球范围内对地面或空中目标进行准确定位和监测。文章讨论了GPS模块TU-30的工作原理,介绍了其在便携式导航系统中的应用,给出了这种GPS模块与单片机的接口电路。
关键词:GPS;TU-30;单片机;卫星定位;导航
1 GPS系统简介
GPS是Global Positioning System 的缩写,即全球定位系统。其目的是在全球范围内对地面和空中目标进行准确定位和监测。随着全球性空间定位信息应用的日益广泛,GPS提供的全时域、全天候、高精度定位服务将给空间技术、地球物理、大地测绘、遥感技术、交通调度、军事作战以及人们的日常生活带来巨大的变化和深远的影响。
目前的民用GPS设备
[网络通信]
嵌入式导航系统是在怎样的设计下实现的
随着科技化的角度持续加快,迫使有越来越多的人必须在紧凑的时间及地点进行工作,而当城市化的速度不断地膨胀后,不仅导致交通网络日益复杂,人们必要的移动性也有越来越频繁的趋势。使得每个人对空间信息有了更多的依赖,使得人们对于“我身处在何方?”、“前往的目的地?”、“如何前往?”等问题,存在着前所未有的需求性。因此,以嵌入式系统为主要平台的数码地理整合性应用与其因应方案,也就是手持式、车载 GPS 全球卫星导航系统,便可解决对此人们急迫的需求性。基于 S3C2440A 微处理器和 Win CE 5.0 嵌入式操作系统,设计了一套可靠且实用的嵌入式导航系统,所提供的功能可以满足人们现阶段日常生活的需要。 1 嵌入式导航系统主要组成 嵌入
[单片机]
研究人员开发出了一种称为LB-WayPtNav-DH的机器人导航新框架
移动机器人应该能够有效地导航现实世界的环境,避免人类或周围环境的其他障碍,才能完成人类设计的任务。虽然静态对象通常很容易被机器人检测和规避,但是避免人类可能更具挑战性,因为这需要预测其未来的运动并相应地进行计划。 加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的框架,该框架可以增强办公室,房屋或博物馆等室内环境中人类的机器人导航能力。他们的模型在arXiv上预先发表的一篇论文中提出,并在称为HumANav的真实感图像数据集上进行了训练。 研究人员在论文中写道:“我们提出了一种围绕人类导航的新颖框架,该框架将基于学习的感知与基于模型的最佳控制相结合。”
这些研究人员开发的新框架被称为LB-WayPtNav-DH,它
[机器人]