科沃斯商用机器人总经理高倩：是机器人，更是工作伙伴

亿欧2018全球智能＋新商业峰会——AI产品峰会在上海长宁区世贸展馆隆重召开。这场集合了创业者、产品负责人、投资人和行业大佬的行业盛会旨在从人工智能技术如何实现商业化落地以及如何为产品赋能的角度展开探讨，大会邀请了数十位在AI产品领域有着丰富经验的行业嘉宾，吸引了超过500名创业者、产品负责人、投资人参与。

峰会上，科沃斯商用机器人总经理高倩发表了题为“AI赋能下的服务机器人价值进化”的演讲，谈及了对服务机器人发展现状的思考，她认为机器人的价值在于提高效率、解放人力、降低成本、增强体验、提升幸福感。目前世界在变，趋势在变，技术在变，用户在变，但是围绕用户价值服务的初心是始终不变的，服务机器人应该回归行业的本质，那就是：做人不能或者不愿意做的事。

以下是高倩演讲全文，亿欧在不改变原意的基础上进行了删改：

各位嘉宾、各位伙伴们大家上午好！

首先非常荣幸受到亿欧的邀请，代表科沃斯机器人来做演讲。科沃斯在二十年间致力于提供满足客户不同需求的消费机器人产品。作为一家消费集团，我们打造To B的这一块业务即有挑战也具备想象空间，同时也是非常巨大的领域。所以今天非常有幸来和大家交流一下我们的思考和实践。

有很多媒体以及行业伙伴们在问，机器人发展到今天，是不是服务机器人已经到了爆发的前夜？看看数据中透露出来的答案。根据国际机器人联合会（IFI）的数据，我们从2017年、2018年初的增量预测未来机器人行业的发展，发现全球服务机器人正在以17．6％增速发展，而中国的增速是23％。在投融资界，2017年有160笔投资投给了机器人，它们当中也诞生了一些已经是独角兽，或者即将成为独角兽的企业。

对于科沃斯来说，我们不仅在做AI技术应用落地，同时也具备了从硬件、底层基础架构一直到整个生产制造以及销售全流程经营。在科沃斯看来，机器人是由多种综合学科结合在一起的产物，因此面临非常大的挑战。

同时我还有一个很深的感触，想要打造好的服务机器人产品，技术团队、产品团队以及工程团队缺一不可。由于我们面对的商业化场景大部分是非结构化的，因此要求在研发过程中对用户、应用场景和业务逻辑非常清晰。

－运动中的智能＋交互技术，成就智能服务机器人新面貌－

由于大数据聚集、运算能力增强以及算法的不断优化，目前的人工智能技术正在飞速发展，而机器人恰好是人工智能技术最好的载体。以智能服务机器人为例，在AI技术与服务机器人的结合中，可以给大家介绍几个代表性的技术。

第一个最好的展现应该是运动中的智能。在传统家庭扫地机器人当中，是通过随即碰撞式来覆盖全清扫的环境。而添加了人工智能技术的扫地机器人，则添加了我们的IODS监控雷达和视觉传感器，它能识别并构建出非常清晰的家庭平面图，有条不紊地对清扫工作作出规划、决策。

商业机器人在运动中的智能这一块，会更加注重安全性的考虑。因此我们搭载了激光雷达、辅助视觉识别技术。在用户界面上，使用者可以很清楚的看到商场整层的平面图，并且可以看到它的路线规划图，知道它要去哪。

商用服务机器人另外很重要的一点就是交互技术。由于人型服务机器人的外观设计，人们很愿意在第一眼见到它时便走向它，愿意面对面进行交互以及语音交流等，这是好事。但实际在机器人落地场景的过程中，我们发现单一维度的交互会带来一些不足和不可确定性。因此需要从上游核心技术出发，突破单点维度认知和识别。例如，我们在研究机器人交互技术的时候，有时会发现视频对视频、语音对语音、文字对文字的知识库并没有完全打通。因此我们需要去思考机器人在用到这种多模块的交互方式时，如何把两到三种维度打通。比如说语音识别、视频识别、图像识别，如何打通？这也是科沃斯需要往前探索的地方。

－发现机器人的核心价值－

回到当下语境，大家或许会有疑问，机器人的价值到底是什么？这款机器人在实际案例中拥有什么样的价值？能够解决什么样的问题？所以回归到行业本质：机器人这个词汇原来的意思是帮人类干苦活的，所以从这个层面理解，机器人的价值是提高效率、降低成本、解放人力、提升人类幸福感。科沃斯的地宝（扫地机器人）、窗宝（自动擦窗机器人）、沁宝（空气净化机器人）的诞生就带有这样的思考。

此外，在To B的商用机器人领域，我们深耕应用场景，不断思考业务的逻辑价值在哪，并以为用户带来价值作为公司重要目标。

以金融机构为例，从2015年至今，旺宝已经经历了3年的迭代，而这三年里它在金融机构线下实际网点中的应用，让我们对服务机器人和工作场景的关系有了更深刻的理解。数据显示，2018年2月份我们服务了500万人次，2016年和2017年相比的话营销提升达到了130％，服务提升率达到了200％。

再举一个案例，比如说商业机器人在大面积商业零售的环境里，对机器人能力的要求与其他场景不同。再次回归到旺宝这个产品，它的初衷是为科沃斯线下门店服务。在门店中，旺宝担任了“导购员“的角色，以描述产品和卖出产品为目标。因此在这样的场景中，我们认为闲聊等信息并不是最需要关注的，它专注的点就是针对商品相关的信息以及用户提出的问题做相应解答。但如果旺宝的使用场景是商场中的服务台，是引导型机器人的话，情况就不太一样，在这个场景下机器人需要非常了解场景话术，并具备运动能力。我举这些例子是想说明，针对不同的场景，不同的机器人所应具备的应对场景的能力也应该是不一样的。

最近有很多的报告提到，人工智能时代或者机器人时代的到来，对于我们未来的工作是很大的威胁，甚至有报道说，等到2030年将有8亿人的工作会被机器人取代，而在这几年间大概有50％的工作会被取代。但我想说的是，我们贯穿的理念一直都是：做机器人是为了更好地辅助于人类。在机器人不断发展的过程中，重复、枯燥、规则性的，或者通过大数据可以寻求规律的工作，会以更加高效的方式存在。

但是，我相信会有新的工作，比如说需要创造力的工作、需要解决人与人之间关系的工作以及极不确定性的工作，是机器人取代不了的。另外，要把AI技术的整体构建好，也是需要人类来干的。

因此在这样的发展过程中，我们认为机器人并不会取代人，而是协同工作的伙伴关系。就像科沃斯一直以来坚持和践行的商业远景，让我们的产品“是机器人，更是工作伙伴”。机器人的发展是需要大家共同推动的，对于热爱机器人的小伙伴们来说，每个人心里都有机器人的梦想。我们也希望有机会和在座上游核心技术企业以及同行们一起为热爱的事业奉献一份力量，谢谢。