新华网在首届“智能+”传媒超脑论坛上推出生物传感智能机器人系统Star。该系统以生物传感器采集用户生理体验信息数据,通过多种算法完成分析和报道,是新一代基于生物传感和人工智能技术的新闻机器人。
据了解,Star可广泛适用于采写编辑稿件、广告传播效果监测、儿童成长发育状况研究、专注度安全提醒、医疗健康状态监测、教育效果评估等多个领域,是人类智能分析的好帮手。
人工智能时代的到来是传媒发展可以预期的趋势,比技术更重要的是“智能+”思维。新华网将以人为中心、围绕用户体验不断进行技术与机制创新,探索“硬件+软件+互联网服务”的模式,开启新华网的下一程。[阅读详情]
传媒业的未来必是与人工智能的融合
新华网研究院的探索理念是将人工替代与人的功能强化相融合……可实现的模式我们认为是:硬件+软件+服务。
生物传感机器人打破机器写作局限
若被测试对象是一双鞋子或是一道宫保鸡丁,那Star的机器写作就将延伸到消费品及美食餐饮报道领域。
新闻业可将“传感器”作为报道利器
在2013年5月,哥伦比亚大学托尔数字新闻中心就曾提出,媒体可运用传感器收集实时数据,以此撰写新闻报道。
关键字:机器人 新华网 Star 生物传感 智能机器人
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新华网也做机器人,看看它的生物传感智能机器人长啥样?
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如何选择搭配机器人的控制设计
工业机器人我们通常分为几个部分:控制器系统、机械手(驱动系统)、示教器、视觉与传感器、末端执行器。不同类型的工业机器人会有在轴设计和轴数上有些不同,也就是在驱动系统上略有不同,比如关节型机器人具有旋转轴,旋转轴的数量从简单的三轴结构到多个关节不等,CSARA具有两个平行轴等等,但在整体的控制设计上,都采取集中式设计或者分散式设计。 控制器系统我们常常称机器人控制器系统是机器人的大脑,这里面包括了运动控制器、内部和外部通信系统以及任何潜在的功率级。潜在的功率级指的是,如果机器人要移动重物,肯定需要在电机上施加足够的力才能实现该功能。这个力由电能产生,并从功率级提供给电机。这个功率影响机器人属于高压系统还是低压系统。 集中式的
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2018年工业机器人行业现状与发展趋势分析 年均增速将超30%
工业机器人行业发展阶段 我国的工业机器人研究开始于20世纪70年代,大体可分为4个阶段,即理论研究阶段、样机研发阶段、示范应用阶段和初步产业化阶段。 理论研究阶段是指20世纪70年代到80年代初,这一阶段由于当时国家经济条件等因素的制约,主要从事工业机器人基础理论的研究,在机器人造助学、机构学等方面取得了一定的进展,为后续工业机器人的研究奠定了基础。 样机研发阶段是指20世纪80年代中期。随着工业发达国家开始大量应用和普及工业机器人,我国工业机器人的研究得到政府的重视和支持,国家组织了对工业机器人需求行业的调研,投入大量的资金开展工业机器人的研究,进入了样机开发阶段。 示范应用阶段是指20世纪90年代,这一阶段共研制出平面关节型统
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缺芯将影响机器人制造!机器人能为缺芯做点什么?
过去的一年时间里,缺芯成为热门话题,愈演愈烈,直接体现在手机价格连连攀升,以往应该降价的旧款手机,价格也变化不大。事实上,不仅仅是手机、电脑,各行各业的都在面临芯片的考验,机器人也不例外…… 芯片,在机器人领域通常被用于控制系统,一台工业机器人一般搭载MCU(微控制器芯片)、DSP(数字信号处理芯片)等芯片,其中MCU芯片约占八成。在智能制造技术加快普及的背景下,缺芯是否会影响机器人?而机器人又能否为缺芯做些什么? 机器人要警惕缺芯潮 相关数据表明,中国是全球最大的芯片市场。其中,中国本土需求市场的最终消费占了全球芯片产品的24%,如此大的市场比重,还是无法满足国内的需要,究其原因,一方面是产业升级所带来需求旺盛,例如新能源汽
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工业机器人的驱动系统通常包括几个部分?
工业机器人 是一种用于自动化生产和制造过程中的 机器人 。在工业机器人机械手中,为了使机器人运行,传动装置需要放置在每个关节,即每个运动自由度,即驱动系统。驱动系统可通过同步带、链条、车轮、谐波齿轮等机械传动机构直接或间接驱动液压传动、气动传动、电动传动或综合系统。 工业机器人的驱动系统通常包括以下几个部分: 电机:工业机器人的驱动系统通常采用电动机作为动力源,常见的包括直流电机、交流电机和步进电机等。电机负责将电能转换为机械动能,驱动机器人的运动。 减速装置:在工业机器人中,通常需要将高速低扭矩的电机输出转换为低速高扭矩的输出,这就需要通过减速装置来实现。减速装置通常采用齿轮箱、带轮等机械传动装置,以提供合适的
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机器人崛起
2022.02.28 人们对于大量失业的担忧并没有依据。 编译 | 豆豆 编辑 | 龚岩 机器人(Robot)这个词是在1920年由捷克剧作家Karel Capek发明的。在“Rossum’s Universal Robots”中,Capek想象出一种人造的、全功能的仆人。然而,从机器人发展的大部分历史来看,它们始终是工厂中愚笨、粗鄙的机械装置,身处人们视线之外。 情况正在开始发生变化。智能手机的快速创新带来了便宜的摄像头和传感器、快速的无线通讯、强大又微小的计算机芯片,机器人从中收益。最近机器学习方面的进展,使得机器人的软件能够更好了解环境,做出明智决策。机器人正从谨慎管理的工厂设定进入日常生活,在接下来几年里将进一步
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工业机机器人为什么要分本体厂商和系统集成商
工业机器人产业链中,为什么还会细分出本体制造商和系统集成商?两者都有哪些区别?今天我们来谈谈这个问题。 1、产业链不同 机器人本体厂商主要是生产机器人本体,负责机器人关键零部件生产、控制算法、开发环境设计等工作。 但机器人不能直接投入使用,还需要与视觉、力觉等各种传感器,流水线、机床等各种关联设备配合使用,这就是集成商需要完成的工作。 2、技术壁垒不一样 机器人本体制造处处都有技术壁垒存在,如减速机、伺服电机、控制器等核心部件,都需要有深厚的技术积累;这让系统集成企业很难入局机器人本体制造领域。 3、产业链效益不同 本体制造需要深厚技术积累,掌握核心话语权,拥有产品定价权,掌握较多利润空间。 而系统集成性价比不高,很多
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丰田大规模生产复原机器人 在生活上帮助老年人
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