AI最佳黄金期:人工智能对我们的影响有多大?

发布者:素雅之韵最新更新时间:2019-09-06 来源: eefocus关键字:google  人工智能  AI 手机看文章 扫描二维码
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1、2016年AlphaGo以总比分4:1轻松战胜围棋世界冠军李世石,这是AI第一次震惊世界。

 

次年AlphaGo又以3:0的比分击败柯洁,面对强大的AI,柯洁遭遇职业生涯“至暗时刻“,中途离场20分钟崩溃大哭。

 

 

 后来柯洁说:“我输的没什么脾气,他现在越来越像上帝了。”

 


尽管人工智能一次又一次突破人们的想象,但依然还有很多人认为AI根本无法取代人类。

 

可是看看下面几个案例,你认为自己的工作能保住吗?

 

在去年世界互联网大会上,新华社和搜狗推出了一款AI主播,他的表情、动作、声音和《中国新闻》主播邱浩几乎一样。

 

看下面这张图,你能认出来他是AI还是真人吗?

 

 

2、除了新闻主播,在需要大量重复性劳动的工作岗位中,AI已经开始消灭这些岗位。

 

今年“618”,京东启用了亚洲电商物流领域规模最大的智能物流仓。

 

拍照320000次,抓取2000次商品,打包5120件包裹,这是智能机器人在1分钟内交出的答卷。

 

它比人类效率更高,不会生病,不需要工资,不用缴纳“五险一金”,不需要照顾它的情绪,更重要的是它永远准确、永远服从。

 

 

刘强东在接受CNBC采访时曾说:“无人机送货相比汽车等交通工具+人员配送,物流费用将下降至少70%!“这也意味着大量的快递员、外卖小哥被AI机器人取代!

 

和快递员有相同遭遇的还有驾驶员。

 

 

 

2016年,北京五环外,一辆红色的小车正在路上行驶,驾驶室只有两个汪星人,这是百度在测试无人驾驶技术。

 

人类驾驶时会疲惫、面对紧急状况时会反应不急,而机器永远不会犯这些错误!

 

于此同时,阿里的无人酒店、无人超市,海底捞的无人餐厅,腾讯的医疗机器人在都在逐渐消灭厨师、前台、服务员、医生等各种职业。

 

 

 

 

2018年李开复在《奇葩说》上表示:“未来十年,人类50%的工作都会被人工智能所取代。”

 

现在看来,李开复的预言正在逐步实现,甚至可能比想象的更快!

 

 

3、看到这里,很多程序员可能是暗自庆幸,毕竟再牛逼的人工智能也是由程序员“造”出来的。

 

事实上,AI的确不能让程序员这个职业消失,但是它将淘汰大部分低端程序员!

 

早在2017年谷歌已经研究出了能自动生成完整软件程序的机器人,名为“AI Programmer”,其编程水准已经能击败初级程序员。

 


底层的程序员被部分AI所取代将是不可避免的事情,但在程序员群体中有一类码农非但不受影响,其需求将越来越多,那就是——AI工程师。

 

根据斯坦福调查的数据显示,仅仅这两年,AI人才的需求量就暴增了35倍!而在即将到来的AI时代,这个数据将越来越夸张。

 

程序员这项工作,吃的是“青春饭”,现在的高薪并不代表以后就能高枕无忧。我们常常看到那些临近中年的程序员因为学习能力、体力跟不上年轻人而被公司淘汰。如果你不想面临同样的“中年危机”,现在转型人工智能是个不错的方向。

 

而且现在是加入人工智能的黄金期,因为:

 

1、国家大力扶持

2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,首次提出“三步走”目标战略,宣布举全国之力在2030年抢占人工智能全球制高点。

 

 

2、5G上马加速AI进化

6月6日,国家正式下发5G牌照,这意味着中国在不久后就能进入5G时代,而5G的上马将大大加快AI技术的发展,尤其在自动驾驶、智能硬件等领域。

 

3、薪资诱人

国家的大力支持,一大批的AI项目迅速上马,使得当前AI人才的薪资待遇远超一般程序员平均薪资。

 

这是我们整理的部分国内企业AI人才薪资状况:

 

 

其中腾讯、阿里出价最高,不但为候选人奉上60万+的年薪,还附赠一线城市(北京、深圳)的户口。

 

据《人民日报海外版》报道,工信部教育考试中心副主任周明曾向媒体透露,中国人工智能人才缺口要超过500万!庞大的人才缺口将使AI人才起码10年内都是各大企业的“金疙瘩”。

 

4、未来AI人才越来越多,早加入早占坑

在今年5月份,全国已经有35所高校获准开设人工智能专业,最快4年后将有一大批AI人才涌入市场。如果你不想4年后给一名应届生打下手,早一步进入这个行业,抢占先机才是关键。

 

其实很多程序员也看到了自身发展的局限性,也考虑未来转型人工智能,部分动作快的已经开始找教程,自学Python编程、机器学习等内容。

 

可大部分打算自学的都在半路放弃,这是因为


人工智能的深度、广度远超普通编程,不但要学编程,还要掌握高数、线性代数等数理知识。

 

网上资料不系统,今天讲Python,明天讲数据分析,知识点杂乱无章,且错误频出。

 

遇到难题无人解答,很容易陷入死循环。

……


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