华为开源全场景AI计算框架，将打造无所不及的智能

在华为开发者大会 2020（Cloud）第二天，华为全面分享在计算视觉领域的基础研究成果，重磅推出计算视觉研究计划，基于华为昇腾 AI 处理器的 Atlas 人工智能计算平台将为该计划提供强大算力支撑，研究成果将在华为全场景 AI 计算框架 MindSpore 实现并开源给业界，让全球 AI 开发者以此为基础持续创新、不断突破边界、共同打造无所不及的智能。

投资基础研究是华为 AI 战略的重要部分，华为致力于在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效、安全可信、自动自治的机器学习基础能力。

面向全球开发者，华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家、IEEE Fellow 田奇教授分享了计算视觉领域的最新研究进展：“华为在计算视觉领域围绕数据、知识和模型三大方向，大力投入基础研究，过去两年已在 AI 顶会 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR 等发表 80 余篇论文，并取得多项业界领先的成果，这些研究成果已通过学术论文和算法代码开源等形式公开给业界，我们欢迎全球 AI 开发者基于华为已有的研究成果，进一步开展 AI 的研究、开发和部署”。

图源：福布斯

在当前研究基础上，田奇教授发布了华为计算视觉计划，“华为将继续加大投入计算视觉的基础研究，不断挑战计算视觉领域三大问题，包括如何从海量数据中高效挖掘有用的信息、设计高效的万物识别视觉模型，以及表达并存储知识以迈向通用智能“。华为视觉计划围绕三大方向，共有六大子计划，包括：

数据冰山计划：以极少量标注数据撬动海量无标注数据，支撑小样本场景下模型训练

数据魔方计划：利用多种模态相互辅助、增强模型在实际场景的学习能力

模型摸高计划：构建云侧大模型，刷新各类视觉任务性能上限

模型瘦身计划：打造端侧高效的计算模型，助力各种芯片完成复杂推理

万物预视计划：设计视觉预训练任务，打造视觉通用模型

虚实合一计划：在虚拟与现实的结合中，将计算视觉引向真正的人工智能

同时，田奇教授表示，“我们欢迎全球 AI 研究者加入华为视觉计划，共同创新、探索未来。华为 Atlas 人工智能计算平台的超强算力将全面加速视觉计划开展，研究成果将在华为全场景 AI 计算框架 MindSpore 上充分实现并开源给业界，助力每一位 AI 开发者“。

华为在 2018 年华为全联接大会上首次发布 AI 战略，重点投资 AI 基础研究，并协同全球科研机构和开发者共同构建 AI 生态。本次开发者大会上，华为系统展示计算视觉领域基础研究成果并发布视觉计划，以 AI 基础研究和开放创新全面支持全球开发者探索未来，不断突破边界，共同打造无所不及的智能。

目前，基于深度学习的人工智能技术主要应用聚焦在机器视觉、语音识别和语义理解三大领域。此外，随着人工智能、传感器等技术的进步，机器视觉在工业与生活中的应用愈加广泛，无论是在制造业产业中，还是在交通、金融、安防等领域内，机器视觉都在推动相关企业的加速转型升级。