日本自动驾驶未来发展与规划方针最新报告

发布者:ShiningSmile最新更新时间:2021-03-25 来源: eefocus关键字:自动驾驶  无人驾驶  交通系统 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

日本“自动驾驶商务研讨会” 「自動走行ビジネス検討会」于2015年2月由经济产业省制造产业局和国土交通省汽车局主推、汽车制造商、供应商及行业有识之士等参加成立,目的是通过产学官的合作推进自动驾驶的商业化。

 

“自动驾驶商务研讨会”在2021年3月8日举行第12次会议,并于2021年3月15日公布了名为《面向实现和普及自动驾驶的措施报告与方针》(「自動走行の実現及び普及に向けた取組報告と方針」)的Version 5.0概要方案摘要报告,报告内还介绍了2020年新设的“服务车协调WG”和“次期项目WG”的工作情况。

 

 

1、近期工作成果回顾

会议对2020年的研讨会议及活动实施情况进行了回顾。

 

 

2020年工作回顾经济产业省、国土交通省汽车局致力于最后一公里自动驾驶验证、高速公路卡车编队行驶验证实验。2021年度是各项目的最后一年,正在努力实现在之前的成长战略中提出的2020年内限定地域无人驾驶出行服务、2020年内高速公路卡车后车无人编队行驶技术目标。

 

 

实际验证试验项目成果从2020年12月22日开始,在福井县永平寺町,采用1名操作员远程监视、运行3辆无人驾驶车辆的形式(L2级)开始出行服务测试。

 

2021年2月22日,在新东名高速公路的一部分区间内,实现了卡车后车无人编队行驶技术测试。

 

 

但是,即使实现了这些服务和技术,也仅仅是在限定的技术、服务、地区条件下,需要面向真正的自动驾驶服务的展开进一步的努力。

 

2、“次期项目WG”工作组提出了2021年-2025年课题

研讨会在2020年新设了“服务车协调WG”和“次期项目WG”两个工作组。其中“次期项目WG”工作组此次总结了面向社会实施无人驾驶服务的“次期项目工程表”,提出了2021年-2025年5年期间应致力解决的4个课题。

 

 

次期项目工程表(出典:经济产业省)·主题1:仅通过远程监视(L4级)实现自动驾驶服务的措施。

 

目标是在2022年实现在限定区域、车辆条件下的仅依赖远程监控(L4级)的自动驾驶服务。

 

 

主题1:仅通过远程监视(L4级)实现自动驾驶服务的措施

 

·主题2:进一步扩大对象区域、车辆的同时,为了提高商业性而采取的措施。目标是2025年在40个地点实现多种区域、多样化车辆的无人自动驾驶服务(L4级)。同时构建能够实施多样化服务的业务模型和基础设施、制度。

 

 

主题2:进一步扩大对象区域、车辆的同时,为了提高商业性而采取的措施

 

·主题3:面向包括在高速公路上编队行驶在内的高性能卡车的实用化的措施。目标是2025年后实现高速公路L4级自动驾驶卡车以及采用该技术的编队行驶。除实现车辆技术之外,同时整备业务化所需的运营管理系统、必要的基础设施、信息等业务环境。

 

 

主题3:面向包括在高速公路上编队行驶在内的高性能卡车的实用化的措施

 

·主题4:为了推广混合交通条件下L4级应用的基础设施协调、车车间及车辆与行人之间的协调等措施。

 

目标是至2025年通过协调型系统,推广在各种地区的混合交通条件下的L4级自动驾驶服务。

 

 

主题4:混合交通条件下L4级应用的基础设施协调、车车间及车辆与行人之间的协调

 

3、未来交通愿景

报告展示了日本实现、普及无人驾驶服务的城市、交通系统的未来愿景。

 

 

无人驾驶服务的城市、交通系统的未来愿景①通过远程监控运行多台无人低速出行车辆。②在地方城市各种区域的L4级BRT、按需服务巴士。③从城市到城市的高速公路L4级卡车运行。④大城市内人和车混杂条件下的自动驾驶服务。

 

 

高速公路L4级卡车运行针对高速公路干线物流,L4级卡车根据高速公路的拥堵和限制状况,选择地区和时间段运行。多台行驶时在车辆之间进行通信,系统判断编队行驶组队和解除编队。在与高速公路相邻的物流中心,货物转运至一般卡车。

 

4、今后协调领域的课题

日本为了维持和强化在自动驾驶领域的国际竞争力,在继续推进至今为止的协调领域的同时,基于新的动向,在注意竞争和协调的区分的同时,将深化和扩大协调领域。作为今后协调领域的课题,在次期项目研究中将考虑以下几点,同时还将采用更广泛、综合性的活动。

 

1)ODD的类型化根据个别地区的ODD进行车辆开发和安全性评价是低效的,通过将ODD进行类型化并相应地进行传感器组成等模块化和风险评价方法的模式化,探讨在其他地区顺利推广的方案。

 

2)考虑远程监控等有人参与的形式依赖系统来应对包括乘客疾病、灾害、事故发生等紧急情况在内的所有情况的做法并不是最高效的做法。在这种情况下,应考虑远程监控等人为参与方式以及HMI等系统与人的协调。

 

3)L4级服务的相关人员之间的责任分担在L4级服务中不需要驾驶操作,另一方面,以往由驾驶员承担的从运行到维护管理和保养检查的义务和功能可能需要由多个相关人员承担,在这种情况下需要考虑相关人员之间的责任分担等。

 

4)传感器、数据格式等的通用化/标准化在L4级服务的市场受到限制的条件下,为了降低成本和促进无缝服务,讨论实施面向ADAS的技术和其他交通手段、与基础设施方面的传感器数据格式等的通用化和标准化。

 

5)基础设施合作的机制要将L4级服务扩展到与普通车辆和行人共存的交通环境,仅靠车辆来应对的效果是有限的,应考虑来自基础设施方面的传感器的支持以及对应L4级的基础设施的整备,但是需要对包括维持管理和收益模型等在内的基础设施协作的方式进行研讨。按照计划,《面向实现和普及自动驾驶的措施报告与方针》(「自動走行の実現及び普及に向けた取組報告と方針」)Version 5.0全文报告将在3-4月发布


关键字:自动驾驶  无人驾驶  交通系统 引用地址:日本自动驾驶未来发展与规划方针最新报告

上一篇:智能座舱中的汽车储物空间应当如何设计?
下一篇:特斯拉罗生门:离真正的自动驾驶究竟还有多远?

推荐阅读最新更新时间:2024-10-29 12:26

英特尔为自动驾驶汽车推导出了一条数学公式
随着自动驾驶汽车慢慢走入人们的日常生活,有关安全问题、以及发生交通事故该如何确定责任等问题似乎也开始逐渐引起关注。有许多公司(比如Alphabet、Uber、通用、特斯拉和福特,等等)都在研究不同的自动驾驶技术,所以现在的问题是,如何在各种不同的级别的自动驾驶技术基础上设立标准。 最近,被英特尔收购的Mobileye自动驾驶汽车公司首席执行官Amnon Shashua提出了一个名为“责任敏感”的模型,旨在“证明”自动驾驶汽车的安全性。 在实际应用中,自动驾驶汽车需要知道两件事情: 一、安全状态:这是一种无风险的状态,自动驾驶汽车不会出现造成事故的风险,同时其他车辆也不会对自动驾驶汽车采取不可预测或鲁莽额行动。 二、默认紧急政策:这
[汽车电子]
10月20日-百度数据中心采用Xilinx FPGA加速机器学习应用
2016年10月20日,北京 All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc. (NASDAQ:XLNX))宣布,全球领先的中文互联网搜索引擎提供商百度正在采用赛灵思FPGA加速其中国数据中心的机器学习应用。两家公司正合作进一步扩大FPGA加速平台的部署规模。新兴应用的快速发展正日渐加重计算工作的负载,数据中心也因而开始转向采用加速器来满足低时延、高吞吐量的需求,同时保持合理的功耗水平。 赛灵思FPGA所提供的功耗效率让加速器能部署于整个数据中心,而且可将单位功耗性能比提升10-20倍。百度优化的FPGA平台是专门针对图像和语言识别等机器学习应用而精心打造。此外,百度还计划采用这些平台
[嵌入式]
福特不断向无人驾驶迈进 为2021年新车铺路
未来几年内,福特汽车将逐步引入更多辅助驾驶技术,为其 2021年推出首款无人驾驶汽车铺路。该车型将涵盖3D地图、激光雷达、雷达和摄像头传感器等先进技术。福特公司英国营销总监Lisa Brankin向外媒谈起了福特的驾驶技术(英国会展中心活动期间)。她认为,随着不断向无人驾驶技术迈进,福特汽车将持续与市场需求步伐一致。   “我认为,至少在10年内,全自动驾驶汽车(即无须任何输入就可完成点对点的驾驶),不可能大批量涌入市场”,她说道, “实现这种驾驶技术尚且需要一定时间,那无人驾驶车就更不会在短时间内遍布各地。 因此,福特公司计划逐步为其汽车增加无人驾驶系统,如自动停车辅助系统和车道保持系统。预计在2021年推出首款全自动驾驶车。
[嵌入式]
自动驾驶将为车灯照明带来革命
2018年11月,德国慕尼黑 欧司朗 总部, 欧司朗 大陆有限公司的市场战略部负责人Sebastian Koch博士向电子产品世界的记者介绍了车灯照明的走势。   汽车车外灯主要包括远光灯、近光灯等,后面是LED尾灯,另外还有车内照明和氛围灯。车灯的发展经历了三个阶段,从传统的卤素灯到未来的上百万光束,从照明功用提升到了提升生活品质阶段。   第一阶段是是传统汽车,车灯控制是由驾驶员来负责,过去传统整车只有10到12盏灯。   第二阶段,即现在已进入到LED灯时代,灯已趋于数字化,现在已有320盏灯在一辆车上,同时加入了感测功能,这时已不能全部由驾驶员来操控。这时除了车灯以外,还要加上越来越多的算法,使灯更聪明,而不仅仅
[汽车电子]
大陆集团(Continental)研发AGV 通过自动驾驶运输工具来优化生产流程
  Connental认为自身在开发AGV方面具有巨大潜力。 ConTInental希望通过自动驾驶运输来优化生产流程,并且在物流方面也具有巨大潜力。 德国ConTInental科技开发了一种自动导航车辆(AGV),以进一步提高其自身生产效率。在公司制动系统制造工厂中,AGV可以运输超过一吨的重物。该技术解决方案适合该公司工业4.0战略。  ConTInental称,其目标是通过数字化流程和数据流来优化整个价值链,该流程具有高度的透明度和可预测性,交货期短、减少并提高灵活性高。优化生产中的搬运,并利用该公司在无人汽车的专有技术,计划批量生产,挖掘物流潜力。 Continental认为在开发自己的AGV方面具有巨大
[机器人]
福特:智能手机可让自动驾驶更安全
福特(Ford)在MWC 2018宣布,车用系统Sync平台将在4月支持Waze地图,福特连网车执行总监Don Butler表示,连接汽车与智能手机可促进自动驾驶的安全。   据Express报导,仅需将安装Waze的智能手机接上车用系统Sync,透过福特AppLink技术,就能在显示屏幕中显现Waze地图,并能使用语音控制,将手机用的Waze App变成车上导航系统。   但在车上使用移动装置导航,因需要分神与装置互动,将有可能造成一些危险的状况,倘连网车与智能手机的关系更紧密,就越能确保安全。Butler表示,AppLink连接车用系统与手机,透过Waze取代内建导航系统,或让无内建导航的汽车车主体验Waze的车上导航。  
[网络通信]
人类视角 or 上帝视角,无人驾驶技术深度思考
  “横看成岭侧成峰,远近高低各不同。不识庐山真面目,只缘身在此山中。”    东坡居士《题西林壁》近千年前就点出 无人驾驶 的现状。   2016年5月7日美国佛罗里达州发生一起开启Autopilot模式的Tesla Model S致死事故,车主约苏亚·布朗(Joshua D. Brown)命丧当场,布朗生前是一名狂热的 特斯拉 自动驾驶 爱好者,在YouTube上有若干Autopilot系统的路测视频。愿逝者安息。   图1:特斯拉Autopilot致命事故现场示意图     图2:事故车照片   图3:V01大拖车外形及尺寸参考    参考
[嵌入式]
预见未来 汽车高科技配置之自动泊车系统
  “在导航系统输入目的地,启动自动驾驶模式,乘客安坐车内,从出发到目的地的过程,驾驶者只需启动和停车,其余所有行驶操作都交给汽车自己完成。这是很多科幻片当中的情景,许多人觉得这是很遥远的事情,不过目前一些新车型上装备的高科技配置,已经让我们看到未来汽车实现自动驾驶的雏形。ACC主动巡航系统、自动刹车制动系统、车道偏移辅助系统、自动泊车系统、全车影像系统等等既酷又超前的技术,现在都出现在量产车上,我们能实实在在的接触并使用上这些技术,使开车变得更便捷轻松。” 车道保持 自动泊车系统开始普及   自动泊车系统是我们这期要介绍的新兴电子辅助驾驶技术,最近1、2年,搭载该系统的车型越来越多,原来这项技术主要在某些高档进
[汽车电子]
预见未来 汽车高科技配置之自动泊车系统
小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved