风河副总裁：欢迎迎接智能经济的到来

本文作者：风河副总裁Matt Jones

普华永道认为，到2030年，全球GDP增长的70％将来自人工智能，自动化和机器人技术的结合。显而易见，到2030年世界人口并不会增长70％，目前的估计是75亿至85亿人，增长率为13％。此外，预计60岁或60岁以上的人口（我们可以称为退休劳动力）将增长56％，从9.01亿增加到14亿以上。因此，更多的人将退休，而相对少的人将工作（按照比例来说），但我们仍希望增长能够持续或坦率地说得到改善。我们所生活的世界在本质上也更加复杂，受到环境威胁，并且需要大量的创造力来引发推动公平变化。我们需要更多的人来专注于这些挑战。

大量的数据，系统提供持续反馈的能力以及边缘决策共同使世界变得与以往截然不同。问题是如何利用这一发展？

新世界中的数据量远远超出了现有的人类能力。随着我们越来越依赖以数据为中心的决策制定近乎即时的决策，数据以每千天的周期翻倍增长。考虑一个简单的示例：Amazon现在为您提供了多种交付选择。不仅是成本和速度，还包括包装，提货和环保包装的类型。这种简单的修改，仅仅几年前，这便是一个复杂的问题，涉及物流，亚马逊上的每个供应商及其完整基础设施。我们现在可以利用这些新选择，包括我们所有人，以及消费者和企业领导者在我们所做的任何事情中都期望并承担的亚马逊经验的一部分。

无缝，智能，连接，感知和预测。我们需要系统在各个级别上都具有这些相同的功能，以及行动，学习和调整的能力。正是这些活动的结合将推动机器经济发展，而不仅仅是平凡的任务自动化，而实际上创造了商业价值。

Brookings Institution认为，全球生产力的变化只是它们过去的一小部分。为了使公司，行业和整个经济体发展，我们将需要接受机器是新智能系统世界至关重要的一部分的想法。更多的人从事更多的工作并不是解决未来增长需求的解决方案。

机器经济需要与以前不同的思维变量集才能成功。如果一家公司希望抓住将在未来10年或更长时间内取得成功的经济增长引擎，那么它将无法像以前一样做同样的事情并期望获得不同的结果。

我们正处于全球经济转型的重要时刻。创新，差异化和交付的能力越来越不依赖于地理或历史，而越来越依赖于将工具，设备和环境（如边缘）整合在一起的不断相互作用的相互作用以创造价值的能力。

机器经济将为公司创造新的价值链，前提是它们能够几乎实时地识别出他们如何能够提供企业对企业环境中的客户期望的快速，高度定制化体验水平。它可能不像亚马逊转向消费者的包装选择那么简单，但是它提供了经济增长的正确引擎，该引擎将正在创建的大量数据与企业提供新形式的经济价值和客户体验的日益增长的需求联系在一起。

当我们用尽人力资源，但仍希望在以数据为中心的世界中实现非凡的增长水平时，机器经济提供了一种全新的方式来解决此问题。它可以释放可用于改变世界的数十亿小时的工作时间。欢迎迎接机器经济；它应该令人信服。