特斯拉Cybertruck新用户界面专利曝光,续航里程将超600英里

发布者:SparklingEyes最新更新时间:2021-06-01 来源: eefocus关键字:特斯拉  用户界面  面部识别  机器学习  卷积神经网络 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

据外媒报道,近日,特斯拉申请了一项情境感知用户界面(UI)专利。推特用户@AMuchBetterFace指出,专利文件中的图片显示,Cybertruck Tri Motor的续航里程为610英里,远高于目前特斯拉网站上显示的500多英里。此外,该项专利还包含许多其他有趣的功能。

 

特斯拉,特斯拉用户界面专利, 特斯拉Cybertruck

(图片来源:cleantechnica.com)

 

新专利涉及UI,主要是车辆操作UI。UI试图预测驾驶员或乘客是否与其交互,并使用内部摄像头,检测驾驶员或乘客是否在使用它。如果乘客想要与其互动,UI就会将按钮切换到乘客一侧;如果驾驶员想要与其互动,就会将按钮切换到驾驶员一侧。

 

特斯拉,特斯拉用户界面专利, 特斯拉Cybertruck

 

(图片来源:cleantechnica.com)

 

温度调节和加热追踪

Cybertruck自动知道该向哪里吹送冷风或暖风,乘员无需调整通风口。以上流程图显示,Cybertruck吹风时,能识别车辆中的乘客。Cybertruck还可确定人体位置,并根据位置追踪,调节空气或热量输出。

 

地形、牵引和露营模式

专利申请还包括当车辆拖着拖车或卡车拖车时,或处于露营模式时的驾驶视野UI。此外,Cybertruck还可显示越野行驶时的地形。

 

特斯拉,特斯拉用户界面专利, 特斯拉Cybertruck

 

(图片来源:cleantechnica.com)

 

镜子和眼球追踪

以上流程图显示,特斯拉设计了一种方法,可让镜子自动适应驾驶员。此种方法将识别车辆乘客,并确定他们的面部位置,然后根据乘客面部追踪调整镜子。

 

地形数据

特斯拉可将地形数据与摄像头视觉结合起来,在Cybertruck屏幕中创建地形的可视化图像。

 

传感器信息可帮助生成形状信息或其他细粒度信息。例如,传感器信息表明,地势坡度比地形图显示的更陡。

 

越野模式自动检测

根据申请文件,Cybertruck或能基于各种因素,如角度变化、振动和轮胎打滑,自动检测车辆处于越野模式。传感器信息也可用于确定车辆行驶的地面类型,如岩石或沙子。该系统还可根据车辆位置,确定其是否处于越野模式。

 

拖车和卡车之间无线通信

文件指出,Cybertruck或能检测到车后的拖车,意味着其能与拖车之间进行无线通信。该文件称,卡车中的摄像头或传感器可提供信息,使其检测到附近的拖车。

 

面部识别

Cybertruck将能够通过面部识别追踪乘员。如上文所述,Cybertruck能够跟踪乘员,并确定乘员的位置,以决定吹送冷风或暖风。此外,车辆还可识别乘员身份,如驾驶员或乘客,从而向显示屏提供用户输入信息。Cybertruck确定人员信息后将提供定制UI,如将显示屏图标从左边切换到右边。

 

Cybertruck还可使用面部识别技术了解车辆乘员,个性化设置偏好设定和配置文件信息,如调整后视镜、空调和方向盘等。

 

深度学习与乘员识别

Cybertruck可通过红外发射器或投影仪,判断乘员何时进入车辆。如果光束被阻挡,系统可能会意识到座位上有人。Cybertruck还可使用机器学习技术,通过使用卷积神经网络生成的图像来进行人员识别。

 

车辆系统使用包括深度学习的技术,存储可用于识别乘员面部的信息。例如,使用车外摄像头拍摄乘员面部,然后将人脸编码到模型此前学习过的人脸空间中。如果乘员调整了后视镜、座位和其他偏好,这些信息会存储在系统中,系统会将乘员与偏好联系起来,当乘员进入车辆时,就会根据存储信息进行调整。

 

面部识别——特斯拉注重隐私与安全

尽管对于部分人士而言,面部识别可能很可怕,或者会侵犯隐私,但特斯拉在保护隐私方面非常谨慎。专利文件指出,在任何使用面部识别的情况下,这些信息都是可选择的,意味着驾驶员可以选择是否使用这项功能。此外,这些信息会存储在车辆中,同时也会加密。分享该项专利的推特用户@AMuchBetterFace指出,在处理生物识别数据方面,特斯拉借鉴了苹果公司的方法,他表示,“这是从苹果处理FaceID和TouchID等生物识别数据方法中得到的启示。”


关键字:特斯拉  用户界面  面部识别  机器学习  卷积神经网络 引用地址:特斯拉Cybertruck新用户界面专利曝光,续航里程将超600英里

上一篇:富士康与泰国PTT签署合作协议,将开发电动汽车
下一篇:日产与Stellantis皆因芯片短缺暂停墨西哥工厂生产

小广播
最新嵌入式文章
何立民专栏 单片机及嵌入式宝典

北京航空航天大学教授,20余年来致力于单片机与嵌入式系统推广工作。

换一换 更多 相关热搜器件

 
EEWorld订阅号

 
EEWorld服务号

 
汽车开发圈

电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved