推荐阅读最新更新时间:2024-10-24 11:02
使用莱迪思FPGA加速低功耗AI应用的创新
ABI公司的研究表明,截至2024年,具备设备端AI推理能力的设备比例预计将达到60%。印证了过去几年里AI的快速创新,这就要求在从云端向网络边缘转变的过程中,工程师需要开发更加灵活的设计模型。这一趋势的驱动力包括对超低延迟、安全性能的需求以及带宽限制和隐私保护等。 莱迪思FPGA和软件解决方案能够帮助设计人员使用现有的芯片加速实现面向未来的模型。本文将探索莱迪思FPGA和软件解决方案在计算机视觉和网络边缘AI设计中的一些应用示例。 为何FPGA是网络边缘计算和AI应用的最佳选择 FPGA本身具有灵活性和适应性,是网络边缘计算和AI应用的理想之选。 FPGA是一种并行计算引擎,能够以较低的时钟频率运行,因此功耗较
[嵌入式]
保护隐私 提升续航,莱迪思sensAI用FPGA实现网络边缘AI 网络
网络边缘计算正在快速兴起。有很多新的应用都在边缘端发展出新的应用和使用场景。近日,全球低功耗 FPGA供应商莱迪思宣布其低功耗、AI/ML解决方案的最新路线图,这些解决方案可以帮助客户端计算设备等网络边缘应用延长电池寿命,带来创新的用户体验。它们采用屡获殊荣的莱迪思 sensAITM解决方案集合构建,在莱迪思 Nexus™ FPGA上运行,可以帮助OEM厂商开发智能、实时在线、具有低功耗和硬件加速AI功能的设备,这些设备还能现场进行升级,支持未来更多的AI算法。 客户端计算设备越来越需要快速响应和情景感知式的用户体验、高质量视频会议和协作式应用。莱迪思 Nexus FPGA和sensAI解决方案集合是开发计算机视觉和传感
[嵌入式]
莱迪思sensAI 4.1工具和IP将FPGA变为网络边缘智能AI/ML计算引擎
引言 毫无疑问,你已经读过或听说过,由于网络边缘设备数量激增,产生了不断增长的巨量数据流,这些设备包括自动驾驶汽车、物联网设备、消费电子产品,甚至是笔记本电脑和个人电脑。根据多项估算,截至2025年,运行的物联网设备将达到数百亿个。这些设备以连续数据流的形式向云端发送各种形式的数据,数据速率也千差万别。总体来说,这些设备将生成大量原始数据,且数据量随着时间的推移不断增加。 安全摄像头、自动驾驶汽车和PC中的视频录像机会生成高码率、高分辨率的视频流。物联网设备则生成中等码率的数据,汇聚到大数据流中。多种其他类型的物联网传感器(测量温度、压力、位置、光照水平等)会生成低码率数据流,但很快此类传感器的数量将会达到数十亿。因此,即
[嵌入式]
Lattice抢占消费市场商机!FPGA契合AI推动网络边缘愈加智能
据Gartnert预测,到2020年,全球联网设备数量将达260亿台,物联网(IoT)市场规模将达1.9万亿美元。随着IoT的应用领域逐渐扩大,传感器类型与数量也在不断增加,因此需要部署更多的计算资源用于实时数据处理,网络边缘也因此变得愈加智能。而AI的出现则加速了这一趋势。 实际上,对于AI在各类大众市场的网络边缘应用中而言,低功耗、小体积、低成本的半导体解决方案能够实现这种本地传感器数据处理是至关重要的。为因应这一趋势,莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)近日推出了Lattice sensAI,一种结合模块化硬件套件、神经网络IP核、软件工具、参考设计和定制化设计服务的完整技术集合,旨在将机器学习推理
[半导体设计/制造]
莱迪思与英伟达合作加速推进网络边缘AI
‒全新推出结合了莱迪思低功耗、低延迟FPGA与英伟达Orin平台的集成解决方案,将传感器高效桥接至AI应用‒ 中国上海——2023年12月7日—— 今日在莱迪思开发者大会上,莱迪思半导体公司宣布推出全新传感器桥接参考设计,加速NVIDIA Jetson Orin和IGX Orin平台的网络边缘AI应用开发。 这款开源参考开发板基于低功耗的莱迪思FPGA和NVIDIA Orin,旨在满足开发人员在设计医疗保健、机器人和嵌入式视觉领域的高性能网络边缘AI应用时的各种需求,包括各种传感器和接口的互连、设计可扩展性和低延迟等。莱迪思与英伟达的合作旨在通过改善传感器与网络边缘AI计算应用的连接,促进开源开发者社区的发展。 莱迪思
[网络通信]
莱迪思全现金收购AI软件公司Mirametrix
莱迪思日前宣布通过全现金方式交易收购 Mirametrix,这是一家专注于计算机视觉应用的高级人工智能 (AI) 解决方案的软件公司。 Mirametrix 软件已成功部署在全球超过 2000 万个终端中。将 Mirametrix 的专业知识与莱迪思创新的硬件和软件解决方案堆栈相结合,可以创建一个从硬件到应用层的端到端 AI 和计算机视觉解决方案。 “提供易于使用且满足特定应用需求的解决方案堆栈仍然是我们战略的关键部分,使客户能够轻松采用莱迪思的产品并快速进入市场。而通过将 Mirametrix 经过验证的人工智能和计算机视觉软件添加到现有的解决方案堆栈组合中,将使我们的客户更容易快速为其应用程序添加更多智能功能。”莱迪思半导
[嵌入式]
莱迪思面向边缘AI应用推出sensAI 3.0解决方案
近日,莱迪思半导体公司宣布推出用于网络边缘设备端AI处理的完整解决方案集合的最新版本——Lattice sensAI™ 3.0。该版本现支持CrossLink-NX™系列FPGA,可打造低功耗智能视觉应用。它还拥有定制化卷积神经网络(CNN)IP,这一灵活的加速器IP可简化常见CNN网络的实现,经优化后可更加充分利用FPGA的并行处理能力。由于新支持了CrossLink-NX FPGA,Lattice sensAI将为监控/安防、机器人、汽车和计算领域的智能视觉应用带来功耗和性能上的再次突破。 为了解决数据安全、延迟和隐私等问题,开发人员希望将智能视觉和其他AI应用所依赖的AI处理任务从云端转移到网络边缘。大多数网络边缘设备都
[汽车电子]
Lattice sensAI解决方案持续引领网络边缘超低功耗AI的开发
莱迪思半导体公司,低功耗可编程器件的领先供应商,宣布其屡获殊荣的Lattice sensAITM解决方案性能进一步提升、应用参考设计进一步优化。Lattice sensAI可以帮助OEM厂商为下一代毫瓦级智能设备赋予AI和ML功能。此次性能提升包括支持更为轻量化/高效的神经网络模型、支持更深度的量化从而在视觉应用中使用更复杂的模型处理更高分辨率或更高帧率的图像,实现更高性能的网络边缘AI。更新的参考设计可以让Lattice sensAI的客户快速轻松地创建常见的AI应用,包括全新增强版的关键词检测和人脸识别。 垂直市场营销经理Hussein Osman表示:“MCU在提供网络边缘AI应用所需的性能的同时,很难满足严格的功耗限制
[嵌入式]