英特尔开源SYCLomatic迁移工具，助力开发者创建异构代码

SYCLomatic开放开发，使开发者自由创建可迁移的异构代码。

英特尔发布了一项开源工具，该工具可通过名为SYCLomatic的项目，将代码迁移至SYCL1，这有助于开发者更轻松地将CUDA代码迁移到SYCL和C++，从而加速面向异构架构的跨架构编程。这个开源项目能让开发社区共同协作，以推动SYCL标准的采用，这是将开发者从单个厂商的封闭生态系统中解放出来的关键一步。

英特尔oneAPI专家James Reinders表示：“使用SYCL将代码迁移至C++，为代码提供了更强的ISO C++一致性，支持多家供应商以缓解供应商锁定问题，并且支持多种架构，为充分运用新的硬件创新提供灵活性。SYCLomatic是一个可实现大部分工作自动化的宝藏工具，让开发者能更多地关注定制化调优，而不是迁移代码。”

在硬件创新为计算带来多样化异构架构的同时，软件开发也已经变得越来越复杂，很难充分释放CPU和加速器的价值。如今的开发者及其团队普遍缺乏时间、金钱和资源，以适应代码的重写和测试，为这些不同的架构提升应用的性能。开发者正在寻求开放替代方案，以提升时间价值。英特尔正在提供一种更简单、更快捷的方式，让开发者进行硬件选择。

SYCL是一种基于C++的Khronos Group标准，它扩展了C++功能以支持多种架构和非共享内存的配置。为启动该项目，英特尔开源了其DPC++兼容性工具背后的技术，以进一步提升迁移能力，生成更多基于SYCL的应用。跨架构重复利用代码简化了开发工作，减少了持续维护代码所需的时间和成本。

利用带有LLVM差异化的Apache 2.0许可证，托管在GitHub上的SYCLomatic项目为开发者提供了一个社区，让他们能做出贡献并提供反馈，以进一步开放跨CPU、GPU和FPGA的异构开发。

SYCLomatic协助开发者将CUDA代码迁移到SYCL，通常可以将90-95%的CUDA代码自动迁移到SYCL代码2。开发人员仅需手动编程剩余的工作，然后对特定架构进行定制化调优，达到所需的性能级别，便可完成这一过程。

研究机构及英特尔客户已成功地使用英特尔® DPC++兼容性工具，该工具采用与SYCLomatic相同的技术，能将CUDA代码迁移到多个厂商架构上的SYCL（或Data Parallel C++，oneAPI的SYCL实现）。这些案例包括斯德哥尔摩大学的GROMACS 20223、柏林祖思研究所（ZIB）的easyWave、三星Medison和Bittware（更多案例请访问oneAPI DevSummit）。许多客户也正在测试当前和即将推出的基于英特尔® Xe架构GPU的代码，包括阿贡国家实验室的极光（Aurora）超级计算机、莱布尼茨超级计算中心（LRZ）、GE医疗等。

SYCLomatic 是一个GitHub项目。GitHub门户网站拥有一个“contributing.md”指南，描述了向项目提供技术贡献的步骤，以确保最大程度的便捷。鼓励开发人员使用该工具，提供反馈并做出贡献，以推动该工具的发展。

HACC（硬件/混合加速宇宙学代码）、宇宙物理学和先进计算（anl.gov）的Steve（Esteban）Rangel表示：“CRK-HACC是一个正在开发的N体宇宙学模拟代码。为了给极光（Aurora）超级计算机做好准备，英特尔DPC++兼容性工具能让我们将20多个核心快速迁移到SYCL。由于当前版本的代码迁移工具不支持迁移到仿函数，我们编写了一个简单的clang工具来重构生成的SYCL源代码，以满足我们的需求。通过开源SYCLomatic项目，我们计划整合此前的工作，以获得更强大的解决方案，并助力让仿函数成为可用迁移选项的一部分。”

提供给开发者的资源： 

• GitHub上SYCLomatic项目 | Contributing.md指南

• 开发入门：书籍：使用C++和SYCL掌握异构系统编程 | SYCL培训的要点

• 代码项目：使用oneAPI将CUDA代码转换到SYCL

• Intel® DevCloud：一个免费的开发环境，可获取英特尔® oneAPI工具，并在各种英特尔®架构如CPU、GPU、FPGA上，开发和测试代码。