推荐阅读最新更新时间:2024-11-25 02:15
自动驾驶时代约束系统的动力和挑战
随着科技的飞速发展,汽车工业正迈入一个全新的时代。在这个时代里,自动驾驶汽车已经不再是遥不可及的梦想,而是正在逐步变为现实。随之而来的挑战是如何保障乘员的安全。大陆做了一些畅想,对于约束系统发展的研究。在中国做安全气囊和约束系统本土公司比较少,这是有一定的探讨价值的。 Part 1 自动驾驶时代的——约束系统的动力和挑战 传统的安全气囊控制器已经很多年没有大的变化了 自动驾驶汽车的兴起带来了新的挑战,例如座位不再受到传统约束系统的限制,乘员能够在车内更自由地活动,事实上随着座椅的姿态半躺,约束系统能起到的作用就不是那么有帮助。 这为约束系统提出了全新的要求,需要更先进、更智能的技术来确保在发生事故时依然能够保护乘员的安
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现代投资法国创企 合作研发汽车数字嗅觉传感器
据外媒报道,现代汽车公司(Hyundai Motor Co.)正与法国初创公司合作研发一款传感器,通过使用数字嗅觉信息,让驾驶员了解汽车内部状况。 现代汽车将向该家初创公司Aryballe Technologies投资116万欧元(约合908.5万元人民币),共同研发数字嗅觉传感器技术。2017年,Aryballe Technologies公司在CES展上展示了其“数字化鼻子”技术。去年,该公司推出一款能够用于工业现场的商业化产品。 现代汽车与Aryballe Technologies公司加强合作的原因在于该技术对于未来共享汽车和智能汽车(未来汽车的核心领域之一)的研发非常有用,有助于让汽车内部环境保持舒适。 利用该技
[汽车电子]
首款双端口CSI-2四通道解串器集线器实现更快更灵活ADAS应用
2016年10月19日,北京讯 德州仪器(TI)近日宣布推出业界首款符合MIPI摄像头串行接口2(CSI-2)规格的双端口四通道解串器集线器。新型汽车用集线器可同时聚集并复制多达四个摄像头的高分辨率数据。高数据吞吐量和精度对于自动驾驶和基于传感器融合的先进驾驶辅助系统(ADAS)至关重要,包括环绕视野系统、后视摄像头、驾驶员监控摄像头、摄像头监控系统、前置摄像头系统和卫星雷达设备。 带宽越高,便可在设备中越快地处理更多视频数据,用于识别车道或周边的行人、骑自行车的人等障碍物。DS90UB964-Q1FPD-Link III器件的双CSI-2输出,带虚拟通道ID映射和端口复制,可节省处理器资源,以每传感器100 MHz和12位分辨
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电气化与自动化—汽车产业的两大驱动力(上)
几年来,“CASE”这四个字母代表着未来汽车的发展方向,它指的是“联网”、“自动驾驶、“共享”和“电动”。在这四个发展方向中,有两个似乎聚集了更多的研发(R&D)。 第一个问题与OEM的电气化有关。事实上,欧盟已经设定了二氧化碳减排目标:到2021年实现95克/公里,2025年81克/公里。有了这些目标,OEM除了选用电动汽车几乎没有其他选择。 第二个问题就是自动驾驶,以及整车厂如何整合越来越多的自动驾驶功能,以实现完全自动驾驶的长期目标。OEM厂商有望实现这一目标,因为它们将增加许多传感器,并提高处理传感器产生的所有数据所需的计算性能。 可持续发展政策推动电动车普及 据Yole development估计,电动
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Microchip推出新型加密微控制器 提升互联自动驾驶汽车操作系统安全性
据外媒报道,Microchip Technology(美国微芯科技公司)推出了可信计算加密微控制器CEC1712,可终止通过外部串行外设接口(SPI)闪存启动的系统中的Rootkit和Bootkit等恶意程序。 (图片来源:Microchip Technology官网) 除了在5G和数据中心操作系统预启动过程中防止恶意软件攻击外,Microchip的CEC1712与Soteria-G2结合使用,可提供安全启动功能,用于互联自动驾驶汽车操作系统、汽车ADAS和其他通过外部SPI flash闪存启动的系统。 该款微控制器基于CEC1712 Arm cortex - m4采用Soteria-G2定制固件,以预启动模式,通
[汽车电子]
地平线四度亮相CES,车规级AI芯片征程二代引爆多项量产合作
在拉斯维加斯举行的2020年国际消费电子展(CES)上,边缘 AI 芯片全球领导者地平线携中国首款车规级AI芯片征程二代、ADAS 解决方案、新一代Matrix自动驾驶计算平台及一系列智能驾驶落地成果参展,向参展观众展示了一个多层次、多维度、多场景的智能驾驶“芯”生态。 2019年,随着征程二代量产并成功批量部署前装定点,地平线国内外业务增长迎来了新的拐点。作为商业化的关键一年,地平线与全球多家顶级Tier1s在ADAS、自动驾驶、多模交互等领域展开多维度合作,智能驾驶业务年内订单高达数亿元。四度参展 CES,从零到一,地平线用自己的方式为人工智能普惠大众走出了一条坚实的商业化道路。 位于南 2 馆 260
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对危险的探测速度,将有助于改进现阶段的自动驾驶系统
想象一下,你正坐在一辆自动驾驶汽车的驾驶座上,汽车正沿着高速公路行驶,而你正低头看智能手机,突然,该车发现前方有一头麋鹿从树林里冲了出来,汽车提醒你要收回车辆控制权。然后,你从手机中抬头看路,那么,需要多长时间才能避免撞上麋鹿呢? 麻省理工学院(MIT)的研究人员在一项新研究中发现了答案,该研究表明,人类只需看一眼路,就能在390至600毫秒的时间内探测到道路危险,并做出反应,而且年轻司机探测危险的速度比年长司机的速度快两倍。这一发现可以帮助自动驾驶汽车开发人员确保人类驾驶员有足够的时间,能够安全地控制汽车,以避开意外的道路危险。此项研究由丰田研究所提供部分赞助。 之前的研究考察了人们在关注道路的同时,在视频中积极发现危险
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解决ADAS系统中的精密定时挑战
精密计时 精确计时为构成高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的计算和网络组件提供了心跳。正确的正时解决方案可帮助驾驶员避免碰撞并提高现代车辆的安全性。 在这篇博文中,我们将讨论时序在ADAS中发挥的关键作用。 现代车辆中的ADAS和定时功能 大多数现代车辆都采用了标准的ADAS功能,例如行人检测和避让,车道偏离警告和校正,交通标志识别,自动紧急制动和盲点检测。为了支持这些高级功能,车辆已经发展成为移动数据中心。它们利用高速以太网互连多个传感器、电子控制单元 (ECU) 和通信网关。 随着现代车辆变得越来越复杂,需要更精确的正时组件来支持这些功能。更多的传感器需要更多的振荡器。高速 PCIe® 和以太网网络需要更多的高速时钟。更多的
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