用户至上 百度外卖打造人工智能上的“千人千面”

　　外卖行业发展到今天，已经进入比拼精细化服务阶段。保证食品安全、物流高效和优质餐厅已经成为用户的主要选择，百度外卖在打造最具“品质范儿”外卖的同时，也在不断深度应用人工智能打造行业最具技术范儿的外卖。

　　智能物流背后的技术因子

　　炎炎夏日，在白领聚集CBD商圈，中午是用餐餐高峰期，每家外卖平台都可能会面临爆单情况。这也给各大外卖平台送餐准时率带来最大考验。

　　百度外卖在人工智能的支持下，能够实施业内最严格的物流配送标准“9540”，即物流配送准时率高达95%，物流配送时间缩短到40分钟以内，准时率高达98.78%，平均每单配送时间低至32分钟，这也是百度外卖敢于向用户承诺超时赔付的底气所在。

　　“调度系统4.0”采用多品类、多工具、多模式的智能化派单模式，附近有新的订单产生时，该系统会结合百度地图显示该区域的骑士分布，安排给就近的骑士配送员，而且每个骑士当前所派送的订单数目会在后台上进行标记，如果一个骑士的订单量已经满负荷，则会智能安排给附近的另一个骑士，让每一个订单能够以最快的速度送到用户手中。

　　从技术上看，这依托的是百度外卖的智能物流调度系统，以及接入百度开放云平台的LBS技术，让百度外卖实现了消费全程的透明化。借助百度地图LBS定位技术，百度外卖会为骑士选取最优路线，计算红绿灯的数量、智能的躲避实时拥堵的路线等，从而实现高效配送速度，更好的满足“最后一公里”的配送服务。此外，百度外卖通过大数据分析还能分析出用户的身体状况，对孕妇、老年人等对时效性要求较高的特殊人群，采取云端派单，通过技术手段优先派单。

　　创新“千人千面”技术，用户专享个性化服务

　　百度在人工智能、深度学习等尖端技术上的领先业界，使得百度外卖在这方面获益匪浅。百度外卖一直在思考用户打开APP界面的第一需求，通常用户会寻找偏爱的菜品。百度外卖可根据用户特征、下单时间、下单地点等因素进行计算及排序，构建用户的喜好模型，而这一模型的数据积累，是由用户过去的点餐偏好完成的，这种不受任何影响的自然结果被称作“千人千面”技术。

　　这一技术彰显了百度外卖在人工智能方面的深度应用，在毫无人工干预的前提下实现了对用户的个性化智能推荐，让用户拥有更多选择。与部分外卖平台按照传统用户热度推荐展示，甚至对商家收取佣金推荐盲目吸金不同，百度外卖此举意在打造真正贴近白领用户真实需求的外卖界面。

　　百度外卖调研发现，中高端白领用户群体普遍消费档次较高，不同身份、职业的用户偏爱的口味也不同，日常去餐厅吃饭首先会先确定此刻最想吃的菜品，进而选出最适合自己的餐厅，目的性和计划性十分明确。百度外卖“千人千面”技术正是对白领需求的深度洞察，通过机器深度学习分析用户历史订单特征，智能化完成用户需求与商户精准匹配，更“懂”用户，也就更容易受到用户的欢迎。

　　通常移动互联网公司都希望用户在自己的APP停留时间越长越好，而百度外卖通过个性化算法匹配最佳界面，让用户以最短的时间找到心仪的餐厅，快速下单，用户以最短时间又离开了百度外卖APP。在百度外卖看来，这恰是白领用户高效服务能力的真正表现，让消费者敢于放心大胆的利用碎片时间“提前订餐”，更好的掌握自己的生活计划。