除了Google DeepMind 这12家人工智能创业公司也在征服癌症

　　随着全球人口逐渐老龄化，癌症病例的数量正在上升。根据世界卫生组织（WHO）的估算，在未来20年里，新增癌症诊断病例可能会达到70%，从1400万上升到2200万。像谷歌和IBM这样的巨头公司希望在肿瘤学上取得突破，正致力于使用先进的人工智能算法对癌症做出早期诊断并实现个性化治疗。最近启动的项目包括以下：

　　谷歌DeepMind宣布与伦敦大学学院医院放射科合作。DeepMind将测试机器学习缩短其给出难治性头颈癌放射科治疗计划的时间。

　　IBM用于肿瘤学的Watson——在病人医疗记录的基础上给出治疗建议——宣布与中国21家医院合作使用其认知计算平台。类似的合作在印度和泰国已经落成。

　　数字乳房X光摄影DREAM挑战（The Digital Mammography DREAM challenge）于今年9月启动，参赛队伍需要提交一个基于8600名患者的640000张数字乳房X光摄影图像建立的预测模型。该挑战赛的云计算赞助商包括IBM和亚马逊网络服务，其目的旨在通过深度学习和其他机器学习算法来提升乳腺癌检测的精确性。

　　BERGHealth是一家使用人工智能平台进行药物开发的创业公司，最近发起了针对治疗胰腺癌的药物化合物的II期临床试验。该家创业公司由Carl Berg创立。

　　我们使用CB Insights的数据库发现一些创业公司正在使用人工智能对抗癌症。

　　1.Cure Metrix

　　研发类别：影像和诊断

　　投资方：Analytics Ventures,Keshif Ventures,La Costa Investment Group,evoNexus

　　对外披露资金：无

　　创办于加州的Cure Metrix已经开发出一套用于影像分析的算法，该算法具体用来识别X光片中的肺癌和乳腺癌，目前处于测试阶段。

　　2.Cyrcadia

　　研发类别：可穿戴设备

　　主要投资方：Reno Angels

　　对外披露资金：245万美元

　　这家公司创办于内华达州，目前已经开发出能装在胸罩内的补丁，用于检测乳腺组织中温度变化，然后用机器学习算法来分析这些数据。2014年，它在A轮募集了215万美元，之后的投资未对外披露。

　　3.Enlitic

　　研发类型：影像和诊断

　　主要投资方：Capitol Health Partners,Amplify Partners,Data Collective

　　对外披露资金：1200万美元

　　澳大利亚专注于影像诊断服务的国会保健有限公司（CapitolHealthLimited）宣布与深度学习诊断初创公司Enlitic合作，「将深度学习诊断法带入澳大利亚和亚洲的医疗健康市场。」CapitolHealth在B轮给这家公司投资了1000万美元，用于使用深度学习算法分析肺癌与骨折检测的医学影像。

　　「Enlitic将深度学习用于自动检测CT图像中的肺癌结节，其精确度比胸部放射科专家小组还要高出50%。这是有史以来第一次。」根据该公司的新闻稿。

　　4.Entopsis

　　研发类型：影像和诊断

　　主要投资方：Krillion Ventures,Breakout Labs

　　对外披露资金：173万美元

　　这家迈阿密的创业公司正在开发一种叫Nutec（Nanoscale Unbiased Textured Capture，纳米无偏纹理捕捉）的设备，主要用于肿瘤、自身免疫性疾病、以及罕见病。2012年获得BreakoutLabs的资助后，这家创业公司在2015年2月又从迈阿密的Krillion Ventures公司那里募集到了一轮种子资金。

　　5.Freenome

　　研发类型：影像和诊断

　　主要投资方：Andreessen Horowitz,Data Collective,Founders Fund,Third Kind Venture Capital,Verizon Communications,StartX

　　对外披露资金：705万美元

　　这家位于费城的基因学初创公司专注的是血液测试，并在加入斯坦福的StartX加速器之前，于今年二季度从Andreessen Horowitz,Data Collective,以及Founders  Fund那里获得555万美元的风投资金。

　　「所以，除了讨论技术外，a16z的团队问我们是否会公开进行双盲试验......我们收到了5个掩去来源的血浆样本，并被要求给每个样本分类......我们将其中的三个样本归为癌症：I期，III期和IV期，另外两个正常。我们的正确率是100%。」Freenome的创始人兼CEOGabrielOtte在Medium上的一篇帖子中写道。

　　6.Globavir Biosciences

　　研发类型：药物研发

　　主要投资方：Sorrento Therapeutics,StartX

　　对外披露资金：15万美元

　　这家公司专注于免疫肿瘤学，使用机器学习平台来缩短药物开发时间。在2015年，该公司与致力于肿瘤治疗的生物制药公司Sorrento Therapeutics签署了一份合作协议，规定其研发的肿瘤化合物归Sorrento所有。

　　7.Insilico Medicine

　　研发类别：药物研发

　　主要投资方：Deep Knowledge Ventures

　　对外披露资金：80万美元

　　这家创办于马里兰州的创业公司将深度学习算法应用于肿瘤免疫治疗的药物研发中。2014年，它获得了香港风投公司Deep Knowledge Ventures的种子资金，但未披露数额。

　　8.NotableLabs

　　研发类型：药物研发

　　主要投资方：Funders Club,YCombinator,Upside Partnership

　　对外披露资金：461万美元

　　YCombinatoralum与FundersClub投资的NotableLabs使用Atomwise的药物开发平台，并基于肿瘤的类型来提供FDA批准的癌症治疗建议。

　　9.Oncora Medical

　　研发类型：医学洞察（Insight）与风险分析

　　主要投资方：Dorm Room Fund,Dream It Ventures,Science Center,Bio Advance,iSeed Ventures

　　对外披露资金：132万美元

　　这家创业公司将医学洞察预测和风险分析引入放射肿瘤学中。它在今年一季度从BioAdvance和iSeedVentures那里获得了120万美元的种子资金。

　　10.Pathway Genomics

　　研发类型：影像和诊断

　　主要投资方：IBM Watson Group,Edelson Technology Partners,Founders Fund

　　对外披露资金：4000万美元

　　我们在人工智能医疗市场图谱中提过，IBM-Watson赞助的PathwayGenomics已经开发出一种用于诊断癌症的血液测试，这项研究是判断早期检测是否成为可能的研究的一部分。这家公司在今年一季度从IBM-Watson那里获得了4000万美元E轮资金。

　　11.Proscia

　　研发类型：影像和诊断

　　主要投资方：A-Level Capital,Emerald Development Managers,Robin Hood Ventures,TCP Venture Capital

　　对外披露资金：100万美元

　　这家创办于马里兰州的创业公司已经开发出了一个病理云平台，这个云平台使用计算机视觉来主要分析肿瘤的活检切片和医学影像。它于今年三季度从A-Level Capital,Emerald Development Managers,Robin Hood Ventures,和TCP Venture Capital那里获得了100万美元的投资。

　　12.Skin Vision

　　研发类型：监测

　　主要投资方：PHS Capital,Leo Pharma

　　对外披露资金：346万美元

　　这家荷兰的创业公司开发了一款皮肤癌app，这款app使用计算机视觉分析皮肤病变。该公司在2015年从专注于皮肤病的公司LEO Pharma那里获得了350万美元的投资。