人工智能如何破解罗一笑事件的“道德绑架”困局？

　　这几天，一篇病毒式的文章《罗一笑，你给我站住》刷爆了朋友圈，在今天更是达到了爆发点。然而，伴随着转发量的增加，又有不少“名侦探柯南”开始找寻那只有一个的“真相”：深圳三套房、抛弃妻子、小三上位、未婚先孕……吃瓜群众看的都顾不上吃手里的西瓜了。

　　看着事态的发展，人们渐渐嗅到了“道德绑架”的味道，对于事件中的父亲罗尔及公关公司小铜人，人们更是举起了手中“批判”的大旗。不过，当我们关注“罗一笑事件”欺骗广大群众的时候，我们是不是也应该思考一下，该如何避免此次事件的再次发生？也许人工智能可以帮上大忙！

　　人工智能+大数据，实时审核慈善内容真实性

　　一般来讲，网上所发布的一切内容都会经过政府相关部门的审查。正如当初百度的“赌博网站深夜推广上线”事件，在网站审核方面，他们每天采取“机器＋人工”的方式来对4.7亿条推广内容进行审核，其中包括对推广内容以及网站内容的审核。其中，基于人工质量评估员对网站的评测数据、敏感词汇库以及对于网站点击率、跳出率、停留时间等数据的监测，深度学习可以进行大量的数据训练，从而产生自己的一套方法，进而对网站的内容等方面进行审核。

　　事实上，百度的此种做法还是相当具有借鉴意义的。不过，除了深度学习这一关键技术之外，机器的自然语言处理也是一个重要部分，毕竟语言的表达有时候是可以十分隐晦的。以“罗一笑事件”为例，针对捐款，事后有人表示文章内容并没有要求人们捐款，的确，这篇文章是没有明确谈及捐款事项，但是，看这里“文芳趴在我的肩膀上哭。重症室的费用，每天上万块，她悲痛我们花不起这个钱，更悲痛我们花了这个钱也可能救不了笑笑的命。”这句话可以说隐晦的表示出家长在治疗费用上的“紧缺”，赤裸裸的在利用群众的“同情”心理！

　　在机器准确理解了自然语言之后，就该“大数据”上场了。如今，借助于物联网的发展，人们的各项信息基本都在网络上一一登记，对于慈善文章中的相关内容，完全可以依靠机器来对相关信息进行一一对比。在理解《罗一笑，你给我站住》背后的“慈善”性质之后，机器就可以对其中的某些信息，将之与物联网中所登记的数据进行比对，比如资金状况、病情案例等等，以确保慈善信息的真实性，避免“虚假慈善”的出现。

　　受热捧的区块链，监督每一笔资金的流向

　　除了道德绑架问题，此次“罗一笑事件”的捐款资金流向也受到了群众的质疑，对此，最近正备受热捧的“区块链”无疑是最佳武器。

　　区块链（Block Chain）是比特币Bit Coin技术中的核心部分，其中记录了所有交易数据的分布式账本。论及区块链为何如此受到资本的热捧，关键的还是其公开透明、不可更改、去中心化、形式灵活多变的特性，而在慈善事件中，“公开透明、不可更改”就直击了慈善事业“信息不透明”的痛点。

　　当一起慈善项目发起之时，借助于区块链，只有通过众多监督者的审核，捐款的交易记录才能录入区块链之中，而一旦记录在案，除非骗过51%以及上的监督者，否则该记录将永久保存，让资金流向公开、公正、透明。

　　“罗一笑事件”还在发酵中，目前，人民日报也关注了此事，而相关政府部门也引起了重视并介入调查。截止到现在，罗一笑小朋友的医疗费用以及社保情况已经被深圳市社保局披露，而看到事情闹得如此之大，其家属也承认在微信中夸大了事实，并表示已停止众筹。

　　不过，这件事依然没有了结，若罗尔的资产状况属实，那么此次众筹根本就没有真正的意义，是对人民群众的一种“欺骗”。此前，一衡阳妹子@冬埜发起众筹救助患慢性活动性eb病毒的妹妹，然而就在不久之后，这件事被揭露是“诈捐”，最后以退款收场。但是，虽说将捐款退还给群众，但这里有个大的bug，那就是信息的不透明使得@冬埜的退款不能得到证实。

　　对比此次的“罗一笑事件”，鉴于家属的资金充实，事件最后的结果或许也是退款。届时，在区块链之中，每一笔捐款的退还将是在群众的监督下进行，确保每一笔资金的到位，保障群众的利益。

　　当前，罗一笑事件已经引起了国内外众多人士的参与和关注，然而，与其说大家关注的是罗一笑这件事本身，不如说是事件背后的私人募捐的弊端。由于缺少相应的监管，私人捐款并没有一套全面的标准来衡量，而标准的建立也不是一朝一夕的事。因此，纵然相关部门已经介入了“罗一笑事件”的调查，之后也会加强管理，但并不能真正阻止类似事件的再次发生。

　　对此，人工智能或许不能从根源杜绝此类事件，但是，它可以在极快的时间内将事件态势控制在一个范围之内，阻止更多的人受其蛊惑。