奢侈品时尚电商Net-A-Porter近日宣布,将推出全新AI和机器人技术,帮助用户在未来出行时进行服装搭配,以推动个性化购物体验。
据了解,Net-A-Porter已经投入了约4.42亿英镑,通过AI和机器人技术选出的产品不仅要符合用户喜好,还要能够与用户的行程地点完美契合。这项技术还能够搜索到用户过去使用过的单品,为其进行服饰选择。
Net-A-Porter首席信息官Alex Alexander表示:“当前时尚奢侈品领域的关键要素就是个性化,如何为用户打造个性化服务是这个行业的重点。AI技术是当下发展的趋势,我们希望能先人一步。”
该公司计划通过AI和机器人技术帮助购物者搜索不同的产品,当消费者提出更加具体和详细的问题时,便由人工导购来向用户提供帮助。但是用户同样可以选择继续向机器人寻求帮助。
研究表明,消费者更愿意从那些熟悉自己喜好的零售商或电商处购物,尤其是奢侈品领域。人工导购是推动奢侈品电商销售增长的重要角色,但是由于用户众多,人工导购的数量远远跟不上需求。因此,在购物过程中结合AI和机器人技术,或许是个不错的选择。
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- 适用于汽车照明应用的线性 LED 驱动器参考设计
- XR20M1280L24-0A-EB,基于 XR20M1280IL24 UART 的评估套件
- 使用 Aimtec 的 AM9GH-4815SZ 的参考设计
- KM409 L/C CE meter
- EVAL-AD5424EB,使用 AD5424、8 位、高带宽乘法 DAC 和并行接口的评估板
- LF18ABDT-TR 1.8V低压灯泡典型应用
- 使用 MaxLinear, Inc 的 SP6659 的参考设计
- 使用 Microchip Technology 的 MIC2549A-1YTS 的参考设计
- RT8077 2A、2MHz、同步降压转换器的典型应用