今日,专注于计算机视觉和物联网技术的人工智能创业公司澎思科技宣布全球计算机视觉与深度学习领域顶级科学家、松下(新加坡)研究院原副院长申省梅正式加盟担任首席科学家。
同时,澎思科技还宣布成立新加坡研究院,主攻人工智能和深度学习领域的技术研究与开发。申省梅将担任澎思新加坡研究院院长,负责团队建设、管理与人工智能前沿技术的探索。
申省梅毕业于西安电子科技大学电子工程系,获得电子对抗学士学位,电子信息工程硕士学位。自上世纪80年代起就开始从事人工智能在无人驾驶汽车和医学心电图辅助诊断等领域的相关研究。1992年加入松下(新加坡)研究院,从事音视频信号处理和压缩算法设计和应用,随后专注于图像识别领域的研究工作。
2013年起,申省梅就率先带领团队转向深度学习方向,在计算机视觉领域取得了瞩目的成绩。作为松下(新加坡)研究院原副院长,领导超过40人的算法研究团队,获得十余项计算机视觉领域国际顶级竞赛冠军,累计专利300余项,研发成果在各类产品和业务中已得到广泛应用。
澎思科技首席科学家,新加坡研究院院长申省梅
作为目前计算机科学和人工智能领域鲜有的华人女性科学家,申省梅拥有计算机视觉全栈技术能力,技术面横跨多个应用领域,在基于深度学习的人脸检测和识别、行人检测和跟踪、行人再识别、车辆识别、自动驾驶、驾驶员行为检测、移动操作机器人等领域均取得了显著成果。
作为兼顾学术界和工业界的科学家,申省梅认为人工智能作为应用研究,一定要跟场景结合起来,要重视人工智能技术在各行业的落地应用,重视解决方案,解决客户实际痛点问题。
“一方面,学术界要重视用户价值(user value)和市场接受度(market acceptance),站在用户和市场的角度上思考,做到技术的商业化落地;另一方面,工业界要利用学术理论指导工程设计,针对技术落地过程中出现的问题要全面分析并找出根本原因,依据理论解决,做出完美的解决方案(elegant design)。只有学术界和工业界融合在一起,才能真正实现技术的产品化和商业化落地。”她分析称。
澎思科技已先后完成天使轮和Pre-A轮融资,领投方分别为洪泰基金和IDG资本。
对于研究院的定位,澎思科技方面表示:澎思新加坡研究院作为企业研究院,一方面将不断从全球视角探索前沿科技,让公司始终保持对突破性科技的敏感度和关注度,为公司涉足新的业务领域做技术上的储备和研发;另一方面,将在保证技术业界领先的前提下兼顾工业级研发和交付能力,立足于澎思现有业务和商业模式,结合公司的发展方向针对性开展垂直领域技术研发和创新。
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