近日,国内领先的专业级激光雷达厂家EAI,宣布完成A轮数千万元融资。EAI透露,本轮融资将主要用于全品类激光雷达的研发、生产和市场开拓。
五年伊始,不忘初心
EAI于2015年由中国科学院深圳先进技术研究院等著名机构支持成立。自成立以来,通过在智能机器人领域的摸索,EAI逐渐形成了以激光雷达,机器人移动方案和定位导航方案为主的三大业务板块。
2016年,EAI创建了YDLIDAR品牌,专注于激光雷达传感器的研发和生产。随后,EAI建设了激光雷达智慧工厂,通过技术持续的创新,针对机器人,扫地机等行业相继推出了多款激光雷达。凭借卓越的性能以及优异的品质,YDLIDAR激光雷达深受各机器人厂商的高度认可,是全球为数不多可实现大规模量产的激光雷达厂家,在国内行业处于领先地位。2017年,EAI先后获得“国家高新技术企业”认证、“深圳市高新技术企业”认证。
成立五年,EAI坚持以产品研发为核心,创始人团队在光学和硬件研发上有着十几年的技术经验积累,技术人员占据公司职能人员70%。通过在智能机器人领域不断开拓创新,EAI逐步研发了其特有的顶尖技术,其产品已申请专利上百项。
自建工厂, 品质交期双保障
2017年,EAI激光雷达智慧工厂正式投产,产能实现百万台级别,具备了优异的产品交付能力。仅扫地机器人领域,在过去的2018年,EAI已为欧、美、日、韩等全球多家知名厂家,提供了数十万台的激光雷达传感器产品,帮助扫地机器人厂家完成了产品的智能升级,极高地提升了其扫地机器人的市场竞争力。
EAI智慧工厂通过了ISO9001质量管理认证,践行成就客户的公司价值观,坚持品质为产品的第一生命力的理念,来料检验、产线抽检、成品全检、产品测试等重重管控及老化测试、震动测试、高低温测试等实验数据为激光雷达的品质赋予了强有力的保证。
据悉,智慧工厂实行柔性制造管理,提供多元化服务,可满足不同客户对产品的定制化需要。
深耕扫地机器人领域
在扫地机器人细分领域,EAI率先实现了三角法、TOF、固态全品类激光雷达的量产覆盖。自2016年起,EAI先后发布了针对扫地机器人领域量身定制的激光雷达 YDLIDAR S4、YDLIDAR S2。
据了解,EAI产品性能是行业同级别雷达性能的两倍,但价格具备绝对优势。其超高的性价比,搭配成熟的方案,为扫地机器人厂家快速完成量产提供了绝对保证。而尺寸更小的YDLIDAR S2,在保证产品性能的前提下,给扫地机器人企业提供了全球最轻薄的解决方案,极大提高了扫地机器人空间利用率,一经推出即遍受各扫地机器人厂家青睐。
随着C端市场的消费升级,消费者对智能扫地机器人在阳台、玻璃墙边等强光环境下清扫也提出了更高要求。基于此,EAI推出了TOF激光雷达YDLIDART4、YDLIDAR T2,其抗阳光干扰能力强,可在户外使用,同时稳定性好、重复精度高,满足了扫地机器人厂家对智能扫地机器人服务场景扩展的要求。
积极拓展商用机器人领域
在扫地机器人领域开阔的前景之外,EAI亦持续为服务机器人、家庭机器人、工业AGV提供智能核心零部件以及相关解决方案。据EAI透露,全球四大工业机器人厂家已批量使用EAI专业级激光雷达。
被广泛应用于各类服务机器人和家庭机器人上的YDLIDAR G4,是一款高性价比的三角法激光雷达,其9000Hz的采样率,16m的测距半径,可以满足绝大多数客户的应用需求。而EAI推出的TOF激光雷达,测距距离涵盖5m到50m之间,可满足各类工业AGV从避障到导航的应用需求。
EAI深入了解行业客户的实际需求,不断提高产品的核心技术、攻克一道道技术难关,从解决三角测距激光雷达在使用过程中常见的强光干扰到TOF激光雷达在扫描玻璃物体时的识别,持续优化算法、提升产品性能,展现了EAI技术团队追求卓越、精益求精的工匠精神。
未来可期,砥砺前行
在过去的2018年,EAI经历了飞速增长,激光雷达传感器在扫地机器人领域的出货规模在国内同行业中处于数一数二的地位,但市场对激光雷达的需求远不止于此,EAI必将有着更加开朗的未来。
- MIC3203YM EV,具有 MIC3203/MIC3203-1 的评估板是迟滞降压、恒流、高亮度 LED 驱动器
- 二号工程
- 应用示例 - STM32F101xx 和 STM32F103xx 内核和系统外设中的 3 个
- NCP301LSN18T1 1.8V 电压检测器的典型应用,用于具有附加迟滞的微处理器复位电路
- DER-507 - 175mW恒定电压、通用输入、非隔离降压转换器
- QC3.0充电头变身可调电源第二版
- LT1170IQ、5A 高效恒流充电器的典型应用
- 用于电池充电指示器的 NCP300LSN28T1 2.8V 电压检测器的典型应用
- AD6644ST/PCBZ,用于评估 AD6644 14 位、65 MSPS A/D 转换器的评估板
- LM2596升降压电路(附仿真图)