聊天机器人 拥有更强大的交互性

聊天机器人+智能硬件趋势已不可阻挡，不管是机器人产品、产品、电视产品······等等，基本上所有智能硬件产品都在拥抱。

AI产业不管是在中国大陆，还是台湾发展都是非常迅猛，在上一篇《聊天机器人在金融领域应用成效显著 一台机器人支撑上千客服工作》文章中，已经留下伏笔，很多人想了解聊天机器人+智能硬件产品会有怎样的发展？以及中国大陆与台湾的聊天机器人产业是否可以互补发展？

别急，我们慢慢来！先谈台湾。

对中国大陆而言，台湾的互联网产业相对而言更加开放，全世界主流的企业都有在台湾角逐，如facebook、、谷歌、微软等等，因此，台湾的聊天机器人产业发展非常的强劲。

中国大陆相对台湾而言，聊天机器人产业市场需求更加旺盛，所以技术进展更加快速，许多新技术诞生是层出不穷，特别是这两年聊天机器人在金融、电信等领域推进速度非常快。

谈到这里，经常往来中国大陆与台湾的同仁们非常清楚，就聊天机器人产业而言，台湾聊天机器人产业更加国际化，但是市场容量有限；而中国大陆基本上都是本土的企业在竞争，相反市场容量巨大。

通过这场1号机器人网研讨会，我们也了解到，就聊天机器人产品而言，不管是中国大陆的聊天机器人产品，还是台湾的聊天机器人产品都没办法拿过来在双方的市场上直接推进。从技术角度去讲，中国大陆的聊天机器人不管是训练，还是语义理解模型，都是基于中国大陆的语言文化去制作；反过来台湾也是一样，所以，在口音和语言表述上都存在差异，因此，没办法直接通用，都需要做额外的定制开发。

正因为如此，目前中国大陆与台湾的聊天机器人企业拓展双方市场，都需要重新训练产品，当然，双方企业都有在进行合作和拓展，如百度和小i机器人都有台湾的业务在进行；台湾竹间智能在大陆拓展也是非常的迅速。但对中国大陆企业而言，台湾市场容量小，性价比不高；台湾本土的企业也不会把所有的精力都放在台湾。

那中国大陆与台湾聊天机器人产业可以怎样互补发展？现阶段只能从技术交流上先展开，目前双方企业沟通也是越来越密切，通过这场1号机器人网研讨会，我们也发现，就聊天机器人产品而言，台湾英文解决方案很强势，在中国大陆很多机器人企业寻求英文解决方案却找不到好的方案商。台湾艾斯移动CEO王自奇说：“台湾英文解决方案商太多了，而且很强势，本土企业只能从小语种切入。”

百度AI开放平台语言与知识方向负责人张晶晶说：“就聊天机器人而言，谷歌、微软、亚马逊等主要在英文领域精耕，但他们并不太擅长中文领域，而且从中国大陆调用他们的API服务时常存在时延长、错误率高等问题，所以，中国大陆企业一般还是会优先选择国内的技术服务商来实现自己的需求。”

大概了解中国大陆与台湾聊天机器人产业情况后，接下来我们再探讨聊天机器人+智能硬件产品的发展情况。

聊天机器人+智能硬件产品，实际上已经形成比较大范围的应用，比如儿童机器人、智能音箱、智能家居等等，可以讲目前市面上我们所接触到智能硬件产品基本上都是可以通过语音控制的，这已经是不可逆转的发展趋势。

百度AI开放平台语言与知识方向负责人张晶晶说：“现在不管是针对TO B业务，还是TO C业务，厂商都不会只看对话中的闲聊能力，现在聊天机器人+智能硬件产品更多的是偏向任务式和指令式的人机交互方案，如查天气、播放音乐、订机票、订酒店等等。”

“特别是智能家居场景里，通过语音去控制家里的家居产品，从技术上去讲已经是比较成熟了，如‘小度小度，打帘’、‘小度小度，打开电视’、‘小度小度，打开音响’······我们可以通过家里的智能音箱等产品，就可以进行此类操作。”

此刻，很多人会有想法，是不是智能音箱是最成功的C端推行产品？不一定。可能大型企业都在推智能音箱，如亚马逊、百度、阿里、小米等都有智能音箱产品，所以给人感觉智能音箱是最成功的C端推行产品。其实C端产品可以是多种多样的，百度在云端已经汇集成庞大的语料库，不管是什么产品都可以接入。如儿童机器人、平板、灯、电视机等等，都可以通过语音指令去控制。

通过语音指令去控制智能家居场景下的家居产品，这已经是比较成熟的技术，再下一步就是语音助手到商家的连接应用，比如通过手机语音助手，进入某一家商家页面，说“我要一杯美式咖啡，”这条需求指令可以直接连接商家后台，商家可以追寻这条指令出订单产品后，再进行送货上门。台湾艾斯移动CEO王自奇说：“从语音助手到商家，这最后一英里路是接下来要去做的事情，也是需要大家仔细去深耕的。”

从中国大陆到台湾的聊天机器人产业发展进展情况来看，目前聊天机器人连接商家是一条正在进行的路线；聊天机器人连接智能硬件又是另外一条正在快速进行的路线。这两天路线都在推动着智能语音时代的来临。

回到聊天机器人+智能硬件的路线上，下一步就是解决网络时延问题。

从机器人产品应用反馈来看，不管是儿童机器人，还是商用机器人，在使用的过程中，网络时延问题是一大问题点，现在机器人与人交互，语料库都是要从云端调用，因此，所造成的时延问题，让机器人体验不是特别理想。

小i机器人技术总监黄迁说：“接下来，不管是语音识别，还是语义理解都会注重在线版本和离线版本并行发展，现在大家都强调边缘计算，接下来离线部分会得到加强。”

很多人期待来临之后，网络时延问题能够得到解决，目前看来问题会依然存在，小i机器人技术总监黄迁说：“5G不像4G，3G切换到4G很容易，但是5G不行，5G虽然速度快、延时低，但是需要的基站覆盖率更大，以目前的5G进展速度来看，5G短时间还是没办法普及应用。”

百度AI开放平台语言与知识方向负责人张晶晶说：“5G时代下，你同样还是要解决没有网络情况下的各种问题。所以机器人离线交互能力依然是下一步需要解决的问题，百度下一步也非常重视离线对话能力的发展。”