百度大脑UNIT平台提供智能教育机器人的解决方案

（文章来源：百度）

RoboMasr EP机器人接入百度大脑UNIT语音交互控制技能后，能够听懂用户对它发出的包括前进、后退、加速、减速、左转、右转、拍照、寻找周围目标等在内的20余个操控指令。同时结合SDK中的指令代码，可以让机器人底盘、云台、机械臂、机械爪等部件执行相应动作指令。

在机器人的实际使用场景中，指令经常是连续下达的，比如：“前进3米，左转90度，找到目标物，拍张照片发到我手机上”，UNIT精确适配了机器人应用场景，通过分析指令内部成分的语义关联性，向开发者提供了切分序列型指令，并指导机器人顺序执行的能力。

针对教育机器人场景，百度大脑UNIT平台推出的智能教育机器人方案，提供多引擎融合对话理解技术、语音语义一体化技术。该方案具有教育机器人场景特定的语义解析能力、技术覆盖全面、可拓展性高等优势，能够帮助开发者在“0代码”情况下，轻松定制让机器人与人对话的技能。

首先，在教育机器人场景UNIT具备特定解析能力，智能教育机器人方案针对教育场景的指令能够精准解析，也能轻松应对多条操控指令的复杂情况，与编程类教育机器人的标准SDK结合后，可支持机器人编程的学生用户使用Scratch拓展积木的方式设计出支持语音交互的机器人智能程序。就像RoboMaster EP教育拓展套装这样，使用UNIT精准识别指令，相比传统的操控方式，使得人机交互更自然。同时UNIT的交互式学习技术还能够在学生与机器的交互过程中让学生的智能程序越来越聪明。

其次，该方案技术覆盖全面，百度大脑UNIT智能教育机器人方案提供了、语义理解、对话流程控制、知识库、语音打通的整体方案，以及全双工对话能力和一体化的部署方案。教育机器人企业或开发者不需要再自行搭建以上各环节，大大节省研发投入成本。

此外，高可扩展性的特点让机器人后续升级对话模型更加高效。百度大脑UNIT采用了方便后期集成产品升级、扩展功能、优化对话理解效果的对话模型结构设计方案。在后续智能教育机器人产品升级、增加功能后，机器人厂商也无需修改方案中的对话模型定义结构，无需修改对话模型的关键训练数据，只需要针对变化的功能修改对应的词槽词典数据即可，最大限度帮开发者扫除开发障碍。

最后，学习门槛低，大大提升学生编程兴趣，集成百度大脑UNIT智能对话能力的教育机器人产品在面向学生用户时会更具吸引力。学生在进行机器人编程学习时无需理解各种复杂的算法、NLP技术，只需使用集成了UNIT能力的各种Scratch或编程控制部件，即可DIY出各种有趣的具备语音操控的机器人程序，体会编程的乐趣，获得成就感，提升编程兴趣。

百度大脑UNIT平台推出的教育机器人接入方案整合了上下游技术链条，包含百度大脑语音软硬件技术、UNIT平台面向儿童教育、陪伴类的丰富预置技能以及灵活强大的个性化技能定制能力。语音软硬件技术中全面涵盖百度语音唤醒、语音识别、语音合成等核心技术，而预置技能中更包含指令控制、故事儿歌、天气、提醒、闹钟等全面技能，便于开发者“开箱即用”。此外，百度大脑UNIT平台还联合外部优质资源方和百度智能云的AIoT平台，提供对话满足资源接入与智能教育机器人云端设备连接、管理能力，进一步帮助开发者提升产品的综合竞争力。

在素质教育的大背景下，越来越多的学校和家庭都重视起对学生实施STEAM教育、新工科教育，开启了更多科技领域的赛跑，教育机器人也因此成为教育领域的热门产品。百度大脑UNIT推出智能教育机器人方案，其解析技术强大、接入门槛低、可拓展性高的优势在大疆机甲大师EP上得到了充分展现，未来百度大脑还将继续强化更多教育场景解决方案的研发，将更多人工智能的前沿技术应用到教育教学之中。
      （责任编辑：fqj）