关于机器人简史，这些你不可不知！

　　机器人的并不算长，1959年美国英格伯格和德沃尔制造出世界上第一台工业机器人，机器人的历史才真正开始。英格伯格在大学攻读伺服理论，这是一种研究运动机构如何才能更好地跟踪控制信号的理论。德沃尔曾于1946年发明了一种系统，可以“重演”所记录的机器的运动。1954年，德沃尔又获得可编程机 械手专利，这种机械手臂按程序进行工作，可以根据不同的工作需要编制不同的程序，因此具有通用性和灵活性，英格伯格和德沃尔都在研究机器人，认为汽车工业 最适于用机器人干活，因为是用重型机器进行工作，生产过程较为固定。1959年，英格伯格和德沃尔联手制造出第一台工业机器人。

　　一、回顾机器人发展的里程碑时刻

　　据chworld报道，机器人的历史可追溯到古希腊时代，哲学家亚里士多德（Aristotle）曾谈及自动化工具。而机器人的现代起源则是亨利·福特（Henry Ford）发明的Model T装配线。

　　在韦氏大词典中，机器人的定义分为三类：

　　第一，看起来像人的机器，可以执行各种人类复杂动作（比如走路、说话），但其往往缺乏人类情感。

　　第二，能够自动执行复杂任务的装置，善于完成重复性任务。

　　第三，受自动控制引导的机制。以线性方式理清机器人的发展历史非常诱人，从机器人手臂制造汽车（定义 2）到探查周围环境的类人机器人（定义3），最终到机器可自己解决问题，并在人类擅长的游戏中击败人类（定义1）。可是，机器人的发展历程并非如此简单。

　　科技媒体Techworld近日盘点了过去100年间机器人发展过程中的里程碑时刻，从工业机器人手臂到复杂的人工智能诞生等。有关类人机器人的概念源自小说，主要是美国作家阿西莫夫的著作。

　　阿西莫夫在1942年提出机器人三大定律：

　　第一定律：机器人不得伤害人类个体，或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。

　　第二定律：机器人必须服从人类给予它的命令，当该命令与第一定律冲突时例外。

　　第三定律：机器人在不违反第一定律、第二定律的情况下，要尽可能保护自己的生存。

　　1950年：图灵（Turing Test）

　　图灵测试一词来源于科学和密码学先驱阿兰·图灵（Alan Turing）写于1950年的论文《计算机器与智能》。图灵认为，如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么这台机器就具备了智能。尽管图灵的方法因为过于简单而受到许多人批评，但其依然对人类有关人工智能的思考产生巨大影响。

　　1948年：威廉·格雷·沃尔特（William Grey Walter）制作乌龟机器人

　　沃尔特被视为首个制作出机器人的科学家，他制作的机器人名为machina speculatrix。每当电量降低时，这种外形很像乌龟的机器人就可以自己寻找通往充电站的路。沃尔特的创造为BEAM（即生物学、电子学、美学以及力学）机器人的诞生奠定了基础，这些机器人都不需要微处理器提供计算能力。

　　1954年：乔治·迪沃尔（George Devol）申请可编程机器人手臂专利

　　迪沃尔、诺尔曼·赫卢克斯（Norman Heroux）以及乔·安格尔伯格（Joe Engleberger）设计和制造了第一个可编程的机器人手臂，他们称其为Unimate，并于1960年将其卖给了通用汽车公司。这位工业机器人的诞 生奠定了基础，这些机器人可完成重复性、困难或危险性任务。

　　1966年：斯坦福研究院开发出机器人沙基（Shakey）

　　在1966年到1972年之间，斯坦福研究院设计了机器人沙基，这是机器人领域的里程碑事件，因为它将硬件和软件结合起来，可以感知周围的环境。沙基受到媒体广泛关注后，将机器人带入公共意识中。

　　1996年：“深蓝”机器人击败国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）

　　1997年5月份，IBM机器人“深蓝”在正式比赛中击败世界国际象棋冠军卡斯帕罗夫。而在1996年时，它已经在私下较量中击败过卡斯帕罗夫。

　　2000年：本田公司推出机器人ASIMO

　　本田公司推出了经典类人机器人ASIMO，它被设计为个人助理，可以理解语音指令、手势，并与周围环境交流。

　　2004年：IBM烟啊超级电脑沃特森（Watson）

　　沃特森是“深蓝”机器人的继任者，它曾于2008年登上媒体头条，当时它在智力竞赛《Jeopardy！》中击败了人类。这种比赛要求机器人拥有理解自然语言的复杂能力。2011年，沃特森击败了人类冠军肯·詹金斯（Ken Jennings）和布拉德·鲁特（Br Rutter）。

　　2016年：谷歌人工智能系统AlphaGo击败围棋冠军李世石（Lee Sedol）

　　在 2016年3月15日举行的围棋比赛中，谷歌子公司、英国人工智能初创企业Deepnd研发的人工智能系统AlphaGo击败围棋世界冠军李世石。对于DeepMind研发团队来说，这是个重要里程碑。它意味着，不管在任何情况下，人类创造的人工智能可以学习如何解决问题。而“深蓝”只能预先编程，仅 用于特定情况。

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