蜂巢能源AI智造从0到1如何落地？-电子工程世界

动力电池AI智造正在走向从0到1的拐点。

“智能制造一定要有标准和整体设计，专注于设备自动化、单项信息化，专注于某一点上数据智能的分析，都不足以支撑整体智能制造的发展。章鱼博士总经理、蜂巢能源CIO李翌辉博士如是说，如何落地，如何实现从0-1，需要构建一套庞大的智能制造生态体系。

6月16日，2022高工锂电智能制造峰会在常州茅山国际会议隆重举行，现场超1000名锂电、装备、机器人、关键部件等行业人士齐聚一堂，共同探讨TWh时代动力电池智造变革。

在峰会上，章鱼博士总经理、蜂巢能源CIO李翌辉博士作题为“智能制造体系架构和落地场景分享主题演讲。

李翌辉博士指出，锂电是一个巨大的赛道，同时也是非常创新的行业，由于整个行业发展历程短暂，支撑锂电行业发展的底层信息化、数字化和智能制造依然薄弱。

作为动力电池新势力标杆，蜂巢能源在智能制造领域不断深入探索，以实际行动为行业做出示范样本。

蜂巢AI智能工厂以设备、质量、制造为核心，工厂规划、产品工艺开发、厂内仓储物流为保障，通过广泛应用人工智能、大数据、云服务& IOT、VR/AR、视觉识别等新一代智能制造技术，以大数据分析、建模、仿真和集成为核心应用，实现生产过程的自感知、自决策、自执行，以及企业整体管理模式的智能分析决策。

李翌辉博士介绍，在蜂巢能源AI智能制造战略下，构建了三大里程阶段、六条智能主线、四大基础平台、八大共性能力、智能产业生态的多维架构体系，旨在实现一致可靠、柔性高效、可控成本高品质、快速稳定交付的目标。

其中，蜂巢能源AI智能工厂六大主线包括：工厂规划、产品工艺设计、设备管理、制造管理、制造管理、品质管理、厂内仓储物流。

具体实施上，工厂规划旨在建立系统性的智能工厂，建立标准化，形成整个工厂仿真及布局分析框架。

产品工艺设计上，布局设计平台及仿真、知识管理人才育成、协同极速。

设备管理上，关注高效稳定自动化、知识库闭环管理、数据应用高水平。

制造管理上，聚焦高效柔性化，业务在线，系统集成。

品质管理上，实现质量管控闭环，质检自动化，全流程管理。

厂内仓储物流上，实现柔性高效物流，全流程追溯，少人化。

“从成果来看，目前7西格玛已经变成蜂巢能源的一个起点。李翌辉博士表示。

章鱼博士的思路是，通过顶层的销售营销一体化模型来拉动多工厂、多园区快速地复制。通过构建底层一控制、物联一平台，产业一张网，园区一朵云来支撑大规模的智能制造。

章鱼博士为蜂巢能源旗下全资子公司，提供包含BMS软硬件和蜂云平台（电池监控预警平台）、工业软件、智能设备的控制器硬件、AI算法、灯塔工厂集成设计等方向产品，定位新能源汽车、新能源零部件、电子信息产业的智能控制和智能制造的核心系统供应商。

其核心优势在于，基于自研智能硬件，融合AI深度学习+机器视觉算法，提供零代码AI大数据企业平台，实现对动力电池缺陷在线实时检测、大数据实时监控及企业其他场景AI应用。

在2021年电池日，蜂巢能源宣布领峰600战略四大子战略之AI智能制造战略，成立AI智造生态联盟—“AI蜂能联盟，联盟将通过整合AI领域、工业领域领军和独角兽资源，打造产业生态圈，为能源互联全产业链服务，推动产业链智造模式升级和转型升级。

章鱼博士瞄准AI智能制造领域，在AI硬件、AI算法和平台方面都已展开研发项目，与10家以上的AI蜂能联盟企业开展了在蜂巢能源生产基地的PoC验证工作，并携手三家世界顶级500强企业布局AI先进实验室建设，提供技术孵化平台，将为创客提供锂电行业最先进的试验环境、通用平台、算力基础及产品验证基地，结合行业需求定义有市场价值的课题，共同完成产品0-1的转化。

引用地址：蜂巢能源AI智造从0到1如何落地？

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