蜂巢能源AI智造从0到1如何落地?

发布者:konglingdeyuan最新更新时间:2022-06-27 来源: 高工机器人网作者: Lemontree 手机看文章 扫描二维码
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动力电池AI智造正在走向从0到1的拐点。

 
智能制造一定要有标准和整体设计,专注于设备自动化、单项信息化,专注于某一点上数据智能的分析,都不足以支撑整体智能制造的发展。”章鱼博士总经理、蜂巢能源CIO李翌辉博士如是说,如何落地,如何实现从0-1,需要构建一套庞大的智能制造生态体系。
 
6月16日,2022高工锂电智能制造峰会在常州茅山国际会议隆重举行,现场超1000名锂电、装备、机器人、关键部件等行业人士齐聚一堂,共同探讨TWh时代动力电池智造变革。
 
在峰会上,章鱼博士总经理、蜂巢能源CIO李翌辉博士作题为“智能制造体系架构和落地场景分享”主题演讲。
 
 
李翌辉博士指出,锂电是一个巨大的赛道,同时也是非常创新的行业,由于整个行业发展历程短暂,支撑锂电行业发展的底层信息化、数字化和智能制造依然薄弱。
 
作为动力电池新势力标杆,蜂巢能源在智能制造领域不断深入探索,以实际行动为行业做出示范样本。
 
蜂巢AI智能工厂以设备、质量、制造为核心,工厂规划、产品工艺开发、厂内仓储物流为保障,通过广泛应用人工智能、大数据、云服务& IOT、VR/AR、视觉识别等新一代智能制造技术,以大数据分析、建模、仿真和集成为核心应用,实现生产过程的自感知、自决策、自执行,以及企业整体管理模式的智能分析决策。
 
李翌辉博士介绍,在蜂巢能源AI智能制造战略下,构建了三大里程阶段、六条智能主线、四大基础平台、八大共性能力、智能产业生态的多维架构体系,旨在实现一致可靠、柔性高效、可控成本高品质、快速稳定交付的目标。
 
 
其中,蜂巢能源AI智能工厂六大主线包括:工厂规划、产品工艺设计、设备管理、制造管理、制造管理、品质管理、厂内仓储物流。
 
具体实施上,工厂规划旨在建立系统性的智能工厂,建立标准化,形成整个工厂仿真及布局分析框架。
 
产品工艺设计上,布局设计平台及仿真、知识管理人才育成、协同极速。
 
设备管理上,关注高效稳定自动化、知识库闭环管理、数据应用高水平。
 
制造管理上,聚焦高效柔性化,业务在线,系统集成。
 
品质管理上,实现质量管控闭环,质检自动化,全流程管理。
 
厂内仓储物流上,实现柔性高效物流,全流程追溯,少人化。
 
“从成果来看,目前7西格玛已经变成蜂巢能源的一个起点。”李翌辉博士表示。
 
章鱼博士的思路是,通过顶层的销售营销一体化模型来拉动多工厂、多园区快速复制。通过构建底层一控制、物联一平台,产业一张网,园区一朵云来支撑大规模的智能制造。
 
章鱼博士为蜂巢能源旗下全资子公司,提供包含BMS软硬件和蜂云平台(电池监控预警平台)、工业软件、智能设备的控制器硬件、AI算法、灯塔工厂集成设计等方向产品,定位新能源汽车、新能源零部件、电子信息产业的智能控制和智能制造的核心系统供应商。
 
其核心优势在于,基于自研智能硬件,融合AI深度学习+机器视觉算法,提供零代码AI大数据企业平台,实现对动力电池缺陷在线实时检测、大数据实时监控及企业其他场景AI应用。
 
在2021年电池日,蜂巢能源宣布领峰600战略四大子战略之AI智能制造战略,成立AI智造生态联盟—“AI蜂能联盟”,联盟将通过整合AI领域、工业领域领军和独角兽资源,打造产业生态圈,为能源互联全产业链服务,推动产业链智造模式升级和转型升级。
 
章鱼博士瞄准AI智能制造领域,在AI硬件、AI算法和平台方面都已展开研发项目,与10家以上的AI蜂能联盟企业开展了在蜂巢能源生产基地的PoC验证工作,并携手三家世界顶级500强企业布局AI先进实验室建设,提供技术孵化平台,将为创客提供锂电行业最先进的试验环境、通用平台、算力基础及产品验证基地,结合行业需求定义有市场价值的课题,共同完成产品0-1的转化。


引用地址:蜂巢能源AI智造从0到1如何落地?

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