视觉SLAM助推服务机器人再进化

发布者:名字太长了吗最新更新时间:2023-07-13 来源: INDEMIND作者: Lemontree 手机看文章 扫描二维码
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▍没有人怀疑,VSLAM将是推动再次迭代的关键之一。

移动的“机器”还是机器人?

随着机器人的落地量持续增长,早期“忽略”的缺陷,正在引发越来越严重的负面影响。一方面,激光SLAM虽基于Cartographer不断演进,但近几年几乎没有显著进展,受制于激光只能构建单纯的几何环境模型,无法“看到”真实环境,缺乏对环境内容的解读能力,在实现交互、智能避障、智能作业方面存在天然瓶颈,极大限制了机器人的智能化升级。随着终端用户对智能化越发注重,加之大模型的出现,升级新的导航技术已成必然。

另一方面,在部署问题上,传统marker定位与激光定位技术方案不仅部署周期长、成本高、操作复杂,需要线下团队支持,且环境适应性也较差,面对大空间、高吊顶场景,往往需要对环境改造,进一步增加部署难度,同时,一旦环境布局发生变化,便需要重新部署,极大的增加了使用成本。此外,激光雷达的高成本问题,也间接导致了机器人售价一直居高不下,人工替代价值不明显。

一个售价昂贵的机器人,不仅需要工程师团队的长期辅助与支持,也没有相对实现智能化,显然它的定义更多为移动的“机器”,而非机器人。

VSLAM的意义不只是低价

在市场与行业的多重压力下,头部们一直在尝试新的技术方案。而随着VSLAM技术的崛起,人们不约而同的预见了它背后巨大的想象力。

人类可以通过听觉、触觉、嗅觉等感官来获取外界信息,但其中80%以上却来源于视觉。通过视觉,人体可以获取外界事物的大小、位置、明暗、颜色、姿态等信息,从而与周围环境完成交互。而机器人是通过借助各类获取外界信息:从最早期的碰撞反馈,到激光雷达扫描,再到双(多)目摄像头组成的基于“人眼”仿生的立体视觉系统,完成了从一维到二维,再到三维的升级。

通过仿生人类视觉,机器人获得了对空间的感知,具备了“人”的基本能力与前提,这就是VSLAM与其它技术方案最大的区别,也是它的核心意义与价值。

同时视觉传感器在成本上的天然优势,能够让视觉方案在实现同等激光方案技术效果的同时,成本至少降低50%,这也意味着能够更快回本。

据业内人士计算,在商业清洁机器人中,导航BOM成本占比约40%,以50%毛利率计算机器人售价,达到商业场景应用精度的导航模组,VSLAM解决方案BOM成本约6000元,整机售价约3万元,激光SLAM解决方案BOM成本约1.2万元,整机售价约6万元。按3年使用寿命计算,视觉SLAM解决方案回本时间约10个月,年均ROI约87%,激光SLAM解决方案回本时间约1年8个月,年均ROI约27%。

显然,VSLAM方案将更有机会带来机器人成本低于人工成本的拐点。

能够看到,市面上一些头部厂商已经把技术路线转向VSLAM,如普渡自研了PUDUVSLAM+方案,它是基于视觉相机所研制的新一代VSLAM技术,已经应用于其“欢乐送2”机器人上。而INDEMIND作为国内最早一批布局的公司,在视觉研发上同样走在了行业前列。

自成立以来,INDEMIND坚持深耕视觉导航,在机器人的导航、避障、决策、AI交互等关键技术和产品开发方面有着深层次的积累和经验,并基于现有行业需求研发了一款以VSLAM为核心的商用机器人导航方案「商用机器人AIKit」,在整体表现上达到了行业领先水平。

更成熟,更智能,“领先一代”的体验

「商用机器人AIKit」是以INDEMIND自研的OSFusionAGI系统为基础,采用以双目立体相机为核心的多传感器融合架构,支持市面上不同品类的主流传感器,满足商用机器人导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等核心功能的开发,能够广泛应用于商用清洁、酒店配送、送餐、巡检等商用服务机器人平台。

在适用能力上,「商用机器人AIKit」几乎对商业场景做到了全兼容,且对玻璃等高透明材质具备有效解决方案,目前已经部署过全球上千种不同商业场景,无需进行场景分类。而内置的主动补光策略,面对强光直射、无光源、昏暗等特殊光照环境均能无差异工作,满足全天候作业要求。

同时,INDEMIND专门研发了智能决策引擎,有效提升了机器人决策能力。基于立体视觉技术带来的强大感知&认知能力,可实现智能避障、主动安全、智能作业、智能交互、智能梯控等多种关键功能,以智能交互为例,基于包含三维空间信息及物体语义信息的三维地图和AI识别功能,搭配智能决策引擎,可语音控制召唤机器人、让机器人跟随、指定目标区域作业等,大大提升机器人的智能化体验。

在成本方面,「商用机器人AIKit」基于以视觉传感器为核心的融合导航方案以及INDEMINDOSFusion系统优势,机器人开发成本最低可以下探到2千元以内,包含导航和电池的完整底盘成本则可以下探到5千元以内,相比激光雷达方案,下降了60-80%,显著降低机器人的开发成本和周期。

此外,搭载「商用机器人AIKit」的产品,能够实时自主构建地图,做到了新机器、新场景无需预部署,开箱即用,且变更场景后,机器人也能自主更新地图,不依赖线下支持团队,偏远地区可以完全依靠销售。

目前,INDEMIND已和国内外多家巨头客户达成合作。与传统清洁厂商E合作的中型清洁机器人Cobi18,已在全球十几个国家批量部署,且在欧美市场实现运行零故障,收到了广泛的好评反馈。未来,INDEMIND三年预期订单将超10万台。





审核编辑:刘清

引用地址:视觉SLAM助推服务机器人再进化

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