2019年04月12日美国专利局最新AR/VR专利报告

近期美国专利及商标局公布了一批全新的AR/VR专利，以下是映维网的整理（详情请点击专利标题），一共17篇。更多专利披露请访问映维网专利板块https://patent.yivian.com/进行检索，也可加入映维网AR/VR专利交流微信群。

　　1. 《Magic Leap Patent | Apparatus For Optical See-Through Head Mounted Display With Mutual Occlusion And Opaqueness Control Capability（Magic Leap专利：具有相互遮挡和不透明度控制能力的光学透视头显）》

　　专利描述了一种紧凑型光学透视头显，其能够将透视图像路径与虚像路径组合，从而可以调制透视图像路径的不透明度，并且虚拟图像遮挡部分透视图像，反之亦然。

　　2. 《Magic Leap Patent | Augmented Reality Display Comprising Eyepiece Having A Transparent Emissive Display（Magic Leap专利：包含透明发光显示器的增强现实显示器）》

　　专利描述了一种具有透明发光显示器的增强现实头显系统。眼罩和透明发射显示器定位在用户眼睛的光路中，以便将光传输到用户眼睛中以形成图像。由于显示器的透明性，用户可以通过透明发光显示器感知外部环境。透射发光显示器包括多个发射器，其配置为将光线发射到用户眼睛。第一可变焦距光学元件位于透明发光显示器和用户眼睛之间，并且配置为修改发射光线，从而为图像信息提供适当的发散量。第二可变焦光学元件位于透明发光显示器和环境之间，并且配置为抵消第一可变焦光学元件对环境视图的影响。

　　3. 《Facebook Patent | Waveguide Display With A Small Form Factor, A Large Field Of View, And A Large Eyebox（Facebook专利：小形状参数，大视场，大视窗的波导显示器）》

　　专利描述的波导显示器用于向用户呈现媒体内容。波导显示器包括光源组件，输出波导和控制组件。光源组件包括至少沿一个维度投射图像光的一个或多个投影仪。输出波导包括具有两个相对表面的波导体。输出波导包括：第一光栅，接收沿输入波矢传播的图像光；第二光栅；以及第三光栅，第三光栅与第二光栅相对，并输出具有与输入波矢相匹配的波矢扩展图像光。控制组件控制一个或多个源组件的扫描以形成二维图像。

　　4. 《Facebook Patent | Calibration System For A Head-Mounted Display Tracking System（Facebook专利：用于头显追踪系统的校准系统）》

　　校准系统配置为确定头显的校准信息。校准系统包括第一，第二和第三平面栅格，可移动平台和校准控制器。每个平面栅格包括根据显示图案显示的多个基准标记。头显耦合到可移动平台，随着头显的多个摄像头利用基准标记捕获平面栅格图像，移动平台移动平面栅格之前的头显。校准控制组件控制可移动平台的运动序列，并确定头显每个摄像头的校准信息，以及头显惯性测量单元的校准信息。

　　5. 《Facebook Patent | Head-Mounted Display Tracking System（Facebook专利：头显追踪系统）》

　　头显配置为捕获局部区域的图像和/或视频。头显包括成像组件和控制组件。成像组件包括多个摄像头，所述多个摄像头定位在头显不同位置，并且定向成捕获局部区域的不同部分图像。控制组件使用图像信息为每个摄像头生成成像指令。摄像头根据成像指令捕获局部区域的图像。控制组件使用捕获图像确定局部区域中的头显位置，并更新表示局部区域深度和曝光设置的映射函数模型。

　　6. 《Microsoft Patent | User-Based Context Sensitive Hologram Reaction（微软专利：基于用户的情景感知全息图响应）》

　　专利描述了一种用于显示虚拟内容的系统和方法。当用户在给定地理区域中时，可以在用户定义的或处理器定义的位置显示完整版本的内容。当用户移动时，可以在用户视图外围的身体锁定位置显示内容的移动版本。

　　7. 《Microsoft Patent | Customizing Appearance In Mixed Reality（微软专利：定制混合现实中的外观）》

　　专利描述了在混合现实中定制外观的技术。根据一组实施例，混合现实设备可以检测现实世界个体的存在，并且确定所述个体是否与一个或多个自定义外观相关联。如果是，则混合现实设备可以呈现一个或多个外观定制。

　　8. 《Google Patent | Heat Pipe Thermal Component For Cooling System（谷歌专利：冷却系统的导热管组件）》

　　头显装置包括具有一个或多个处理器的印刷电路板。具有面向发热元件表面的传热板耦合至印刷电路板，而传热板的相反表面耦合至导热管。导热管耦合至传热壳，传热壳配置称散热器。在操作中，热量从头显发热组件传输至传热板，热能再经由导热管传递到传热壳，后者又将热能传递到头显外表面。

　　9. 《Google Patent | Adaptation Of Presentation Speed（谷歌专利：自适应呈现速度）》

　　专利描述了根据内容呈现的自适应呈现速度系统和方法。例如，所述方法可以包括获取关于空间中运动的指示；根据运动指示调整呈现速度；并呈现与空间中位置相关联的内容项，其中使用调整的呈现速度呈现内容项。

　　10. 《Google Patent | System And Method For Accurate Timestamping Of Virtual Reality Controller Data（谷歌专利：虚拟现实控制器数据的精确时标系统和方法）》

　　根据第二设备的第二时钟与第一设备的第一时钟之间的相对关系，可以同步传感器数据和时间戳。利用第一设备和第二设备中的相应无线电路，将数据从第二设备传送到第一设备。基于第二时钟相对于第一时钟的时间偏移值和时钟频率偏移值中的一个或多个，校正基于第二时钟的时间戳。

　　11. 《Sony Patent | Generation Apparatus, Generation Method, Reproduction Apparatus, And Reproduction Method（索尼专利：生成装置，生成方法，再现装置及再现方法）》

　　通过所述描述的生成装置，生成方法，再现装置和再现方法，全向图像在所有视线方向的图像质量近似均匀。透视投影组件通过在多个二维平面投影映射3D模型的全向图像来生成多个图像。例如，专利描述的生成装置可以从六个方向捕获图像生成全向图像，并生成全向图像的低分辨率流式数据和高分辨率流式数据。

　　12. 《Sony Patent | Virtual Reality（索尼专利：虚拟现实）》

　　虚拟现实设备包括图像生成器，其用于生成表示虚拟环境的图像。虚拟环境包括位于虚拟环境内的用户虚拟化身，使得用户在虚拟环境的视点基本对应于所述虚拟化身的视点。提供一个或多个用户控件，以便用户选择预定输入。根据用户选择，图像生成器相应地配置表示用户虚拟化身的面部。

　　13. 《Sony Patent | System And Method For Use In Playing Back Panorama Video Content（索尼专利：用于播放全景视频内容的系统和方法）》

　　本发明主要与多媒体内容播放有关。如果内容完全显示时延伸超出用户的当前视场，用户则经常必须改变其视点位置和/或方向，以便查看超出用户视场的其他区域。专利的实施例描述了播放全景内容的方法。

　　14. 《Sony Patent | Variable Magnetic Field-Based Position（索尼专利：基于可变磁场的定位）》

　　为了获取三轴（或更多轴）磁力计/加速度计装置的三维位置和方向，可使用旋转磁场区分和去除旋转磁场中的外部（地球）磁场。这可以减少使用校准表（或公式）确定磁场源距离的问题。

　　15. 《Sony Patent | Sound Localization In An Augmented Reality View Of A Live Event Held In A Real-World Venue（索尼专利：在实况活动的增强现实视图中定位声音）》

　　在参与实况活动时定位声音的方法包括，建立在实况活动中运行的游戏应用的多玩家游戏会话。基于捕获的视频流生成场地的实时视图，并且生成锚定至场地物理位置的物理POV。为实况活动生成音频，并根据物理位置修改声音以反映真实场地的声学效果。修改后的音频同步至实时视图。实时视图和同步音频流式传输到远程用户的头显，并呈现直播事件的增强现实视图。

　　16. 《Sony Patent | Pinch And Hold Gesture Navigation On A Head-Mounted Display（索尼专利：头显的捏和与握持收拾导航）》

　　专利描述了一种用于执行捏合和握持手势的系统。 所述系统包括头显和手套。手套的每个手指节段包括用于检测在手部运动时手指节段位置的传感器。所述系统包括与头显和手套连接的计算设备。计算设备分析来自手指节段的传感器数据，以确定由至少两根手指节段执行的捏合和握持手势。另外，计算设备生成传送至头显的图像数据。

　　17. 《Nvidia Patent | Learning-Based Camera Pose Estimation From Images Of An Environment（英伟达专利：根据环境图像学习的camera姿态估计）》

　　深度神经网络（DNN）系统学习用于估计camer位置和方向的映射表示。DNN可以学习与环境相对应的映射表示，定义结构，树木，墙壁，车辆，墙壁等的位置和属性。DNN系统接收由摄像头捕获的环境图像（观察），并输出环境内的camera姿态估计。所述camera姿态估计用于执行camera定位，即恢复移动camera的三维位置和方向。