推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 19:58
如何使用磁力计检测车辆的存在或移动
在之前的博文中,我们探讨了使用磁力计进行车辆检测的基本概念。本周,我们将详细探讨理想的传感器放置位置,以及在车辆检测准确度方面所面临的一些难题。 传感器放置位置 受测的磁通线密度强度或场强会随着传感器和车辆之间距离的增大而减弱。这会导致信号变得非常微弱,难以进行事件检测和分析。因此,传感器相对于汽车表面的有效放置位置是一个重要考虑因素。 将传感器安装在道路上(靠近表面)是最常见和有效的方法,如图1所示。由于汽车底部是金属最集中的地方,这种方法被用于检测车辆的存在。另一个理想位置是一根2.5英尺高的杆子顶端,安装在车道侧边,杆子和移动的车辆之间的最佳距离为1至2英尺。 从对应的特征波形图我们可以看出,将
[嵌入式]
TDK推出两款高性能 MEMS 传感器,适用于消费和工业
TDK 在 CES 2024上宣布推出两款高性能 MEMS 传感器,适用于消费和工业应用。 新型 InvenSense SmartMotion ICM-42370-P 是一款3轴加速度计,适用于需要低噪声和高灵敏度的消费类应用。 InvenSense SmartInduscial IIM-42653 是一款适用于工业应用的高FSR、6 轴 IMU。 新型 SmartMotion ICM-42370-P 加速度计非常适合物联网应用,提供业界领先的低噪声性能和高达 ±16g 的测量范围。它具有 16 位 ADC,可实现高加速灵敏度,并支持基于中断或寄存器访问的各种片上运动事件/活动检测,无需额外的用户编程。 这些功能使其成为家
[传感器]
传感器在机械制造中的应用
在机械制造中,传感器技术是实现测试与自动控制的重要环节。在机械制造测试系统中,被作为一次仪表定位,其主要特征是能准确传递和检测出某一形态的信息,并将其转换成另一形态的信息。具体地说,传感器是指那些对被测对象的某一确定的信息具有感受(或响应)与检出功能,并使之按照一定规律转换成与之对应的可输出信号的元器件或装置。如果没有传感器对被测的原始信息进行准确可靠的捕获和转换,一切准确的测试与控制都将无法实现;即使最现代化的电子计算机,没有准确的信息(或转换可靠的数据)、不失真的输入,也将无法充分发挥其应有的作用。 在机械制造中的应用,高品质传感器的主要特性体现为: *寿命长,可靠性高,抗干扰能力强; *满足精度和速度要求; *使用维护方
[传感器]
未来:衣服上装传感器实时监控血压体温
9日上午,成都市科学技术年会在温江开幕,来自市内外各界的院士、专家、政府官员等200多人畅谈科技发展前沿及成都的对策。中国工程院前副院长邬贺铨院士在关于智慧城市研究的报告中描绘了未来城市的蓝图:城市车辆上的传感器可随时传递堵车等信息、衣服上的传感器可随时监控身体健康……
邬贺铨院士在《信息技术与智慧城市》报告中表示,随着信息技术高速发展,工业、交通、环保、医疗、娱乐等领域将广泛运用物联网技术,未来城市将非常“智慧”,市民生活将更方便舒适,比如在城市车辆上安装信息传感器,形成智能交通网络,当一辆车发生故障后,其他车辆会接收到信号并自动采取减速、停车或绕道等措施。此外,移动通信终端也可识别身份,传递电子病历。例如,
[医疗电子]
打造北碚区传感新高地,重庆力争2025年传感器规模破200亿元
7月13日,江丰电子发布公告称,公司向共创联盈发行股份及支付现金购买Silverac Stella (Cayman) Limited(以下简称“标的公司”)100%股权并募集配套资金暨关联交易。 这是江丰电子再次收购Silverac Stella,其此前的并购案被证监会并购重组委否定。在《A股靶材龙头江丰电子16亿并购案为何落败?》一文中,集微网也对江丰电子收购失败的原因进行详细分析,并认为标的资产溢价3倍 资产定价公允性遭质疑。 而此次江丰电子再次调整并购方案,根据调整方案显示,在定价方面,调整之前,江丰电子收购 Silverac Stella 100%股权的交易对价为16亿元,其中,上市公司以股份支付对价12.7亿元,占本次
[手机便携]
ABCO的PLC用于汽车传感器装配与测试
应用领域: 汽车,机器/机械 挑战: 开发具有高速、准确、开放式汽车传感器组装线测试器, 可用于获取和分析波形数据, 且可与现有基于PLC(可编程逻辑控制器)的控制系统实现对话。 应用方案: 使用NI公司基于计算机技术的可编程自动化控制器平台,打造全线传感器组装和测试系统解决方案,以满足客户严格的要求。 使用的产品: 数据采集,工业通信,LabVIEW, 可编程自动化控制器(PAC) 介绍: 跟上自动化的需求 在现今的竞争趋势下,贯穿整个制造领域流程形成了对进一步自动化的巨大需求, 推动这一需求不断增长的正是对更高产出和低耗的效率追求。在为客户实现价值和提升投资回报率的过程中,自动化程度无疑是个决定性的关键因素
[测试测量]
机器人是怎么利用传感器进行定位与导航的
影响这一领域最重要的创新之一是基于MEMS的的发展。MEMS帮助控制系统精确其每个运动部件的角度位置。
定位和导航
近70年来,工业机器人已经能够进行大量的运动。即使是第一台工业机器人(详见本系列第一篇博客),其中央“臂”也有9个自由度,其“手”也有滚动和偏航。有各种方法来跟踪这些运动部件的相对位置。
最简单的可能是“死计算”,即相对于一个已知的起始点测量位置。然后根据驱动力施加的时间长短来计算运动量。这种方法依赖于在所有条件下相关部件的衔接是相同的。使用传感器可以进一步改善这种情况。
通过计算运行时的转数,由转数计算出的移动距离是绝对的。将这些测量结果结合起来,对控制机器人手臂的每个电机部
[机器人]
智能手机实际上一直在监视你 只是你不知道
现在的智能手机可以追踪你的位置、监视你的动作,甚至可以保存你的语音搜索记录,而你却有所不知,这仅仅是个开始。 当然,我们都知道智能手机可以通过内部集成的大量传感器完成许多智能化的工作,有许多事情我们并不了解,各大高科技公司也毫不隐瞒的公布其设备集成的各类传感器参数。
那么为什么当发现谷歌记录了我们每时每刻的位置信息、每次语音搜索的记录时会感到惊讶呢?还有就是Apple Health软件已经连续数月记录了我们的各种活动,而现在大家又佩戴了Fitbit智能手环来接替此项工作。
这样说有点讽刺,我们希望手机变得更小更智能,能够做比以前更多更酷的事情,而如今移动科技突飞猛进的发展意味着无论是大公司还是小型App软件的开发者,
[家用电子]