人工智能和云计算让芯片业洗牌,英特尔成了最大输家

发布者:GoldenEclipse最新更新时间:2017-08-02 来源: 电子产品世界关键字:人工智能  云计算 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  人工智能云计算、大数据、物联网,以及移动性的发展正在改变半导体行业的现状,而这次行业洗牌将会很有趣。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。


  在新的行业秩序中,创新的工作任务(例如人工智能)正迫使各公司设计自己的处理器。领先公司(例如英特尔)的主导地位可能会被削弱。ARM正在关注数据中心市场。曾经的挑战者,例如AMD,正试图通过GPU产品实现复兴。但GPU行业的领导者是英伟达。物联网也值得关注,这个市场的发展趋势有利于高通。

  在发布了强劲的第二季度业绩之后,英特尔CEO科再奇总结了市场现状:“我们将继续看到企业之间的激烈竞争。这就是我们所参与的有吸引力的市场的现状。”

  让我们来关注一下市场上的变化:

  苹果、微软和谷歌正在开发自主的处理器产品,处理人工智能和其他计算任务。它们的目标是让人工智能算法可以不借助云计算平台运行。

  大数据和人工智能任务,以及高性能计算和数据分析正继续围绕GPU发展。这样的趋势使得英伟达成为了行业关键的参与者,同时也给AMD注入了新的活力。英伟达股价已经大幅上涨。

  英特尔的关注重点正在从PC转向数据中心和物联网。英特尔最有名的产品是CPU,但该公司通过收购Altera也进军了可编程逻辑芯片领域。这种芯片可以用于人工智能和其他创新的计算任务。英特尔处理器被许多云计算服务提供商使用。不过,在当前的趋势下,英特尔可能是最大的输家。

  高通过去几个月处境艰难,该公司的授权模式引发了苹果和其他公司的诉讼。就在几年前,高通还被视为“下一个英特尔”。高通在移动设备市场占据主导地位,目前正在开发面向自动驾驶汽车和服务器的产品。

  AMD可以被视为抗衡英特尔和高通的力量。数据中心希望有第二家供应商崛起,摆在AMD面前的,是稳定的需求。与此同时,AMD的桌面和服务器产品也可以对英特尔产生影响。

  ARM因移动芯片而成名,但也有可能在服务器市场带来威胁。ARM为大部分移动处理器提供知识产权,在物联网的发展过程中也可能成为关键的参与者。数据中心行业正在研究采用ARM处理器的可行性。

  我们可以继续这样的分析,但趋势已经很清楚:曾经被英特尔和高通主导的世界正在被人工智能、数据分析、大数据和新的计算任务打破。处理器行业的秩序正在变化。

  以下是几家值得关注的重点公司:

  英伟达

  随着计算任务的变化,英伟达有着最坚实的基础。

  英伟达很早就看到GPU在数据中心可能的应用,并下注企业市场。无论是在云端还是数据中心,英伟达目前的地位都很不错。

  AMD

  AMD第二季度业绩稳健,实现了适度的利润。AMD CEO苏姿丰谈到了性价比市场,而这是AMD的传统优势所在。

  此外,她还谈到了AMD在数据中心领域的潜力。

  我们对GPU计算和Radeon Instinct的投资正继续保持良好势头。6月份,我们推出了首个基于Vega架构的Radeon Instinct数据中心产品。这些新的GPU加速处理器可以明显优化机器学习和高性能计算任务的性能、效率和配置难度。我们还展示了基于EPYC SoC和4个Radeon Instinct MI25加速处理器的服务器。这些设备协同工作,带来了每秒100万亿次浮点运算的突破性性能。

  苏姿丰还表示,服务器厂商和云计算服务提供商对EPYC都有强烈兴趣。问题在于,英特尔和英伟达都具备更大的规模和更强的议价能力。AMD的竞争力越强,大竞争对手的反应就会越激烈。不过苏姿丰表示,AMD仍有信心。

  很明显,我们会继续关注竞争激烈的市场。这是个有趣的市场。有人会说,从产品角度来看,市场已经出现了拉锯。我们的产品不仅目前有良好的定位,在未来18到24个月内同样处于良好位置。因此,我们将继续高度专注于如何确保在产品上领先。

  AMD为什么很重要?

  一个强大的AMD意味着在数据中心、云计算和高性能计算市场出现第二家重要供应商。而这样的竞争有助于降低成本。

  高通

  尽管专注于移动端,但不要忘了高通即将收购恩智浦(NXP)。这意味着高通将进军物联网和互联汽车市场。

  当然,英特尔也在关注这些市场。

  高通收购恩智浦的交易预计将于2017年底完成。高通将因此获得每年300亿美元的额外营收,并打开新的市场。

  高通和恩智浦在合并后将成为物联网市场的一股重要力量。换句话说,高通的业务将超出无线技术、骁龙处理器,以及即将到来的向5G的转型。此外,高通预计将在年底前推出面向数据中心的处理器。

  英特尔

  英特尔的未来仍存在争论。

  目前,英特尔在数据中心行业占据主导地位,而这是个有前景的新市场。然而,向并行计算和物联网的转型可能相对困难。

  杰富瑞分析师Mark Lipacis本月早些时候下调了英特尔的股票评级,因为它面临着来自英伟达、AMD、ARM的激烈竞争。英特尔收购Mobileye可能是为了阻止英伟达在汽车、云计算和数据中心等领域的发展。

  Lipacis说:

  我们认为,计算技术正在向并行模式发生根本性的转变。作为市场份额领先的主导者,英特尔将是损失最大的厂商。我们的实地调查显示,对于新兴的并行计算任务,英特尔的至强/至强PHI平台相对于英伟达存在劣势。我们预计,在传统计算任务领域,英特尔的市场份额也会流失至Cavium的ThunderX和AMD的EPYC平台。

  英特尔正在采取一切可能的措施,证明怀疑者的错误。今年第二季度,英特尔数据中心集团营收为44亿美元,同比增长9%,而物联网业务营收为7.2亿美元,同比增长26%。

  

 

  不过英特尔仍有一颗灵丹妙药:高水平的芯片制造业务总是会扮演英特尔“现金奶牛”的角色。

  Lipacis认为,微软对数据中心ARM处理器的支持将是个分水岭,由于多个领域的激烈竞争,英特尔在数据中心市场的份额将下降。或许最重要的观点是,随着新的计算模式改写半导体行业,英特尔可能是损失最大的厂商。

    以上是关于网络通信中-人工智能和云计算让芯片业洗牌,英特尔成了最大输家的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:人工智能  云计算 引用地址:人工智能和云计算让芯片业洗牌,英特尔成了最大输家

上一篇:人工智能没那么简单 这些误解你有吗?
下一篇:云数据中心大规模扩展,如何合理精简以太网

推荐阅读最新更新时间:2024-05-07 17:32

从算法到中国“芯”:智能时代中国AI产业的“跳变”动能
一句“缺芯(芯片)少魂(操作系统)”,道破了PC时代中国信息产业的尴尬境地。而如今,当人工智能(AI)大潮袭来,正在上海举行的第19届中国国际工业博览会上,一项项顶尖技术的突破,正在彰显智能时代的中国机遇,为中国AI产业带来“跳变”动能。   向产业最高端进军,这里正涌现一批AI“尖刀连”   今年工博会首设了人工智能专区。在上海寒武纪的展台上,展出了一块比Pad还小的电路板,工作人员指了指中间的一个小方块,“这块芯片是我们自主研发的”。   “3年后,我们要力争占据中国高性能智能芯片市场30%的份额,力争全世界有10亿台以上的智能终端使用寒武纪的终端处理器技术。”寒武纪公司创始人兼CEO陈天石说,这次展示的智能芯片,在功耗、能效
[手机便携]
Rambus的HBM2E性能实现4.0 Gbps,为AI/ML提速
Rambus Inc.是一家专注于使数据更快更安全并领先业界的silicon IP和芯片提供商。今天,宣布它的 HBM2E内存接口解决方案实现了创纪录的4 Gbps性能。该解决方案由完全集成的PHY和控制器组成,搭配业界最快的,来自SK hynix的3.6Gbps运行速度的HBM2E DRAM,该解决方案可以从单个HBM2E设备提供460 GB/s的带宽。此性能可以满足TB级的带宽需求,针对最苛刻的AI/ML训练和高性能的加速器计算(HPC)应用而生。 Rambus HBM2E 4Gbps 发送端眼图 “基于Rambus取得的此成就,AI和HPC系统的设计师们进行系统设计时就可以使用来自SK hynix 以3.6Gbps
[网络通信]
Rambus的HBM2E性能实现4.0 Gbps,为<font color='red'>AI</font>/ML提速
超20年行业经验加持,智现未来携AI创新引领工程智能新标杆
集微网消息,一颗芯片的产出需要经历扩散、光刻、刻蚀、离子注入、薄膜生长、抛光、金属化等成千上万道工序,任意环节的轻微偏差,都可能导致废片增多、良率下降等问题,因此需要依赖高度自动化的生产线。产线设备数量巨大、类型繁杂,工艺参数精细化要求极高,由此产生的工程数据浩如烟海,为了确保芯片生产过程正常有序,行业引入了“工程智能(Engineering Intelligence,EI)”解决方案。 大家熟知的制造自动化工业软件(以MES为代表)实现了对生产流程的调度和控制。而以FDC(故障监测与分类)、APC(先进制程控制)等为代表的工程智能(EI)系统通过经验模型和人工智能的加入,打造出类似于人的大脑的功能,以数据驱动的方式实现“监
[工业控制]
超20年行业经验加持,智现未来携<font color='red'>AI</font>创新引领工程智能新标杆
CES 2018:“热搜榜”上的传感器产品大盘点
新技术革命的到来,使世界开始进入信息时代。在利用信息为人类生活服务的过程中,如何获取准确可靠的信息显得尤为重要。    传感器 的存在和发展,让物体有了触觉、味觉和嗅觉等感官,其最大的价值就是将信号检测功能与微处理器的信号处理功能有机地融合在一起。   在我国,传感器主要应用于汽车电子、消费电子、通信电子、医疗电子、工业机器人等领域。近日在美国拉斯维加斯举办的CES展,再次让传感器登上“热搜榜”。到底此次展会上都有哪些让人眼前一亮的传感器产品呢,且看OFweek人工智能网的盘点。   海信:安防类传感器 (图片来源:万维家电网)   海信智能家居是本次展会的一大看点,其以海信的家电为核心,搭载安防类传感器、空气环境类检测
[安防电子]
奥迪AI:半导体在汽车电子所占的比重越来越重
奥迪新A8近日发布全球首款搭载L3级自动驾驶的量产车,预计最快2018年进入国内市场。也成了传统车厂在智能汽车领域一个新的里程碑。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。   奥迪AI:半导体在汽车电子所占的比重越来越重 奥迪新A8近日发布全球首款搭载L3级自动驾驶的量产车,预计最快2018年进入国内市场。也成了传统车厂在智能汽车领域一个新的里程碑。 汽车产业正面临着电气化、智能化、网联化、共享化的发展趋势,据市场调研机构IC Insights最新预测,2017年全球汽车半导体市场有望15%增长,全球市场规模预计4191亿美元。其中,半导体元器件价值占比将达28.1%,创历史新高。 奥迪A8 L3级能实现无人操控车辆
[汽车电子]
终端侧人工智能能为生物识别带来广阔前景吗?
很可能你的终端已经支持 人工智能(AI) 了。不难预测,随着AI不断发展,未来的AI将会区别于现在的AI。终端侧AI将助力实现技术承诺,并且影响机器的学习和处理方式、进而影响信息的传达方式和实际体验。 终端侧AI 能够在靠近数据源的位置进行处理,实现低时延、顶级隐私保护、出色的可靠性和极高效的带宽使用方式。正如《 福布斯 》指出:“如果我们把云端AI比作一个巨型大脑,那么终端侧AI则可被认为是集合诸多更小的大脑的蜂巢,它们通过自我复制和自我组织的方式协同工作。终端侧AI将拥有像我们一样的行为举止——从我们所处的环境中学习,并轻松地在本地做出最佳决策。” 终端侧AI正在飞速发展。例如,在智能手机领域,目前主要是顶级终端
[物联网]
终端侧<font color='red'>人工智能</font>能为生物识别带来广阔前景吗?
安霸携手长城汽车,实现智能座舱多路AI视觉系统量产
2021 年 4 月 16 日, 安霸(NASDAQ 代码:AMBA ,专注于AI视觉芯片的半导体公司)宣布,与引领创新的长城汽车携手合作推出的,基于CV25 的智能座舱多路AI视觉系统,该系统在汽车咖啡智能平台首款车型Wey“摩卡”上实现量产。 打铁还需自身硬,2020年遭遇市场寒冬,长城汽车仍然逆势增长,这离不开长城汽车多年在科技创新的投入和经验积累。坚持自研和“精准投入 追求行业领先”的原则,使长城汽车在混动技术、自动驾驶、智能网联等领域形成先发优势。如今长城汽车已经成为全球最具影响力的汽车制造商之一,也是最具实力的中国汽车品牌之一。 长城汽车亦是智能领域步伐较快的翘楚,2020年推出的“咖啡智能”是面向未来出行的智
[汽车电子]
大联大品佳集团推出基于联发科技产品的AI人像背景移除方案
2024年4月11日,致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商--- 大联大控股宣布,其旗下品佳推出基于联发科技(MediaTek)Genio 700平台的AI人像背景移除方案。 图示1-大联大品佳基于联发科技产品的AI人像背景移除方案的展示板图 在快节奏的职场生态中,视频会议已经成为日常工作中不可或缺的沟通协作工具。然而,尽管视频会议极大地促进了工作的便利性,但有时参会者可能无法及时进入会议环境,使得视频画面杂乱无章,对专业形象造成一定的负面影响。为解决这一问题,大联大品佳基于联发科技Genio 700平台推出AI人像背景移除方案,该方案可一键识别人物,并去除杂乱背景,在避免隐私暴露的同时,使工作环境更为严谨、
[嵌入式]
大联大品佳集团推出基于联发科技产品的<font color='red'>AI</font>人像背景移除方案
小广播
最新网络通信文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved