Google 计算引擎采用更快的GPU

发布者:陈书记最新更新时间:2017-09-27 来源: 电子产品世界关键字:Google  GPU 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  今天,我们将一次性宣布多条与云 GPU 相关的消息。首先,Google 云端平台 (GCP) 的性能将随着 NVIDIA P100 GPU 测试版的公开发布获得进一步提升。第二,Google 计算引擎现已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三,我们很高兴地宣布 K80 和 P100 GPU 均将推出阶梯使用折扣。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  云 GPU 可以加快工作负载处理速度,包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。

  NVIDIA Tesla P100 是前沿 GPU 技术。基于 Pascal GPU 架构,您可以通过减少实例来增加吞吐量,同时节省资金。与 K80 相比,P100 GPU 可以让工作负载实现 10 倍提速1。

  与传统解决方案相比,云 GPU 在灵活性、性能和成本节约三方面做到了优化结合:

  ·灵活性:Google 的自定义虚拟机模型和增量云 GPU 提供的灵活性超高。您可以根据自己的需求自定义 CPU、内存、磁盘和 GPU 配置。

  ·快速性能:云 GPU 采用直通模式,能够提供裸机性能。每个虚拟机最多可以连接 4 个 P100 或 8 个 K80(我们提供最多 4 个 K80 板卡,每个板卡上有 2 个 GPU)。对于那些寻求更高磁盘性能的用户,可选择将最多 3TB 的本地 SSD 连接到任何 GPU 虚拟机。

  ·低成本:使用云 GPU,您可以获得与其余 GCP 资源相同的每分钟计费和阶梯使用折扣。只为您需要的资源付费!

  ·云集成:云 GPU 的供应范围涵盖所有堆栈级别。对于基础架构、计算引擎和容器引擎(仅在 Alpha 群集上受支持),您可以使用虚拟机或容器运行 GPU 工作负载。对于机器学习,可以选择性地将云机器学习配置为利用 GPU,从而减少借助 TensorFlow 大规模培训您的模型所需的时间。

  

 

  在今天的公告发布后,您已可以在全球四个地区部署 NVIDIA Tesla P100 和 K80 GPU。现在,我们的所有 GPU 都支持阶梯使用折扣:在您使用我们的 GPU 运行持续的工作负载时,虚拟机的价格会自动降低(折扣最高 30%)。享受这些折扣无需绑定服务商也无需预付最低费用保证金。

  支持云 GPU 的地区 - 多个地区

  加快机器学习工作负载速度

  自推出 GPU 以来,我们已经看到用户从 GPU 提供的额外计算性能中获益。得到 GPU 加速的工作负载包括基因组学、计算金融,以及机器学习模型训练和推理等。我们的客户 Shazam 是在 GCP 上采用 GPU 的首批用户之一,他们采用 GPU 来为音乐识别服务提供支持。

  “对于某些任务而言,用 [NVIDIA] GPU 代替传统 CPU 能获得成本效益和性能的提升。GPU 与 Shazam 核心音乐识别工作负载的相性很好,我们由此将用户录制的音频片段与我们收录了 4000 多万首歌曲的目录相匹配。我们通过拍摄每首歌曲的音频签名,将其编译成自定义数据库格式并将其加载到 GPU 内存中。每当用户通过 Shazams 发现歌曲时,我们的算法就会使用 GPU 搜索该数据库,直到找到匹配项。每天成功匹配的次数超过 2000 万次。”

    以上是关于网络通信中-Google 计算引擎采用更快的GPU的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:Google  GPU 引用地址:Google 计算引擎采用更快的GPU

上一篇:中国移动5G联创中心重庆开放实验室揭牌
下一篇:我国通信巨头发力5G研发 产业商用化进程望提速

推荐阅读最新更新时间:2024-05-07 17:38

RIM 的无奈之举和 Google 的开源之痛
    PlayBook 能运行 Android 程序了。     由于Android 是开源的,在其它平台(比如 QNX 内核)虚拟一个软件运行的环境是完全可行的。     至今没有人这么做的原因很多。硬件制造商直接使用 Android 更节省人力物力,而且 Google 升级Android 的速度很快,意味着必须与 Google 同步更改代码,这是件吃力不讨好的事情。还有就是这样做意味着失去 Google 服务和 Android Market,失去了大量因此而购买 Android 设备的用户。硬件制造商的目的是从设备获利,而不是服务获利,根本没有必要那么做。     无奈之举     PlayBook 和
[手机便携]
如今不再单纯依赖CPU(一)CPU、GPU和DSP多方混战
    从智能手机和平板终端到个人电脑、服务器乃至超级计算机——计算设备全都迎来了巨大变化。        这种变化就是摆脱单纯依赖CPU。利用CPU、GPU和DSP等多种处理器可以运行应用软件,也就是“混合计算”。其目的是彻底提高计算系统的电力效率。        对半导体厂商而言,这是一种会动摇自己地位的变化。此前各处理器的分工一直很明确,比如利用CPU驱动OS和普通应用软件;利用GPU绘图;利用DSP执行数字信号处理。而现在这种分工方式可能会崩溃。原本提供其他领域产品的半导体厂商有可能突然变成竞争对手,这也许会一举改变行业格局。        已经开始积极行动的是CPU和GPU领域的半导体厂商。比如面向个人电脑和服务器提供
[手机便携]
GPU Turbo颠覆游戏体验 荣耀Play震撼来袭售价1999元起
(2018年6月6日 北京)王者荣耀等游戏团战时最怕出现帧率不稳突然掉帧,长时间玩手游最反感手机卡顿、掉电快,从6月6日开始,和这些问题彻底告别。今天,荣耀Play,一款集GPU Turbo 和4D智能震感两大颠覆性突破技术于一身的手游新物种正式诞生,其将为手游玩家们带来“持续稳定高帧率”、“低能耗”和“4D交互体验”等顶级游戏体验,成为你首选手机。 此外,游戏跟手性优化、游戏免打扰模式和游戏网络加速等功能设计,加之荣耀Play专业游戏膜,都将让更多年轻人享受酷玩科技的乐趣。   据悉,荣耀Play拥有4GB+64GB标配版,6GB+64GB高配版两个版本,售价分别为1999元、2399元。配色方面,荣耀Play拥有幻
[手机便携]
Google/HTC正式完成协议各自聚焦手机/VR业务
宏达电(HTC)宣布已和Google完成11亿美元合作协议。根据该协议,Google延揽原参与打造Google Pixel手机的HTC成员加入,HTC将其智慧财产权非专属授权予Google使用。就此次交易,HTC将收到Google所支付的11亿美元之交易价金,未来将更聚焦于自有品牌智慧型手机业务及拓展VIVE版图;而Google则专注于手机硬体发展,并将台北作为亚太地区最大的研发基地。 宏达电董事长暨执行长王雪红表示,正式完成协议后,HTC将以自有品牌智慧型手机与虚拟实境系统HTC VIVE,继续引领创新。期待HTC的研究团队,加上聚焦重点营运的策略及挹注的资源,能为全球消费者带来截然不同的行动生活体验。 Google硬体
[手机便携]
欲与CPU、GPU试比高 DPU开启了新战事?
尽管是新生事物,但“暴得大名”的DPU战场已然硝烟弥漫。 自去年10月英伟达将基于Mellanox的SmartNIC卡命名为“DPU”以来,这一概念一炮而红。尽管追根溯源,其实DPU概念是初创公司Fungible最先提出的,但英伟达却“接棒”将其发扬光大。 不到一年时间,DPU已俨然成为最亮的“芯”。这里不仅有英伟达、Marvell、英特尔、博通等一众老将争锋,以及云供应商阿里、腾讯、亚马逊、微软等巨头们的竞折腰,还有众多新贵Fungible、Pensando以及国内的中科驭数、星云智联、芯启源等也在摩拳擦掌,欲与天公试比高。 DPU为何成为新一代战略“要冲”?引发的核战将走向何方?群雄逐鹿谁又将成功问鼎? 潜能 DPU可谓是
[手机便携]
Supermicro发布计算能力达4Teraflop的GPU系统
    Supermicro 电脑公司(纳斯达克:SMCI),作为在业界设计性能优化,高性能服务器和工作站产品方案的主导者,今天发布基于Intel 双至强(Nehalem,5500系列)处理器的 7046GT-TRF 工作站平台。这个强大的工作站是业界第一个支持4个 NVIDIA Tesla C1060 GPU 卡的产品,同时拥有3个额外 PCI-E 插槽来接外插卡来提供高带宽的 IO 性能。这些新的系统也具有达黄金级效能(转换效率达93%以上)的 1400W 冗余电源,而且同时具有静音的优点非常适合企业或办公室的超级计算应用。     “新的 7046GT-TRF 具有多个 X16 带宽的开放式 PCI-E 2.0 的连接能力,进
[嵌入式]
Google Cloud携手勤业众信开发医疗照护解决方案
勤业众信 (Deloitte)和 Google Cloud 宣布计划为生命科学和医疗保健行业开发一系列先进解决方案,以加速生物医学研究,改善医疗保健可及性,优化营运,并让健康数据管理现代化。 勤业众信 携手 Google Cloud 为生命科学和医疗保健业开发先进解决方案 根据Healthcare IT News报导, Google Cloud 将提供安全、开放且智能的企业云平台。该公司在其Google Cloud Platform和G Suite中提供工具,以促进协作及思想和讯息的共享。 Google表示将在医疗保健和生命科学领域支持拥有技术和专业知识的组织,助其更快地为患者提供治疗、加强患者护理,加速生物医学研究并改
[医疗电子]
<font color='red'>Google</font> Cloud携手勤业众信开发医疗照护解决方案
国产GPU再下一城 摩尔线程重磅发布全新元计算架构MUSA与GPU产品
作为异构时代和新兴应用驱动下的最大受益者之一,随着服务器、汽车、人工智能、边缘计算等领域对算力和AI性能需求的不断提升,GPU凭借自身在并行处理和通用计算的优势高歌猛进,市场得以持续高速成长。 据Verified Market Research的数据,2020年全球 GPU 市场价值为254.1亿美元,2027年有望达到 1853.1 亿美元,年平均增速高达 32.82%。 近年来国内因此诞生了一大批GPU初创企业,几乎所有一线投资机构都参与了这些企业的募资。由于这些公司的创业团队多来自于国际知名GPU企业,具有丰富的开发经验,因此发展迅速。 摩尔线程无疑是其中耀眼的一家。在今天举行主题为“元动力创无限”的春季发布会上,摩尔线程创
[手机便携]
国产<font color='red'>GPU</font>再下一城 摩尔线程重磅发布全新元计算架构MUSA与<font color='red'>GPU</font>产品
小广播
最新网络通信文章
换一换 更多 相关热搜器件
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved