从智能手机和平板终端到个人电脑、服务器乃至超级计算机——计算设备全都迎来了巨大变化。
这种变化就是摆脱单纯依赖CPU。利用CPU、GPU和DSP等多种处理器可以运行应用软件,也就是“混合计算”。其目的是彻底提高计算系统的电力效率。
对半导体厂商而言,这是一种会动摇自己地位的变化。此前各处理器的分工一直很明确,比如利用CPU驱动OS和普通应用软件;利用GPU绘图;利用DSP执行数字信号处理。而现在这种分工方式可能会崩溃。原本提供其他领域产品的半导体厂商有可能突然变成竞争对手,这也许会一举改变行业格局。
已经开始积极行动的是CPU和GPU领域的半导体厂商。比如面向个人电脑和服务器提供半导体的美国AMD、美国英特尔、美国英伟达,以及面向消费类产品等经营SoC及其内部IP内核的英国ARM、英国Imagination Technologies、美国高通和韩国三星电子等公司。
这些半导体厂商正虎视眈眈地盯着异构处理器时代的霸权地位,时而为友时而为敌。为了在向异构处理器过渡的进程中扩大自家芯片的采用份额,纷纷积极出击,实现混合计算的环境也由此逐步形成。(记者:竹居智久)
关键字:CPU GPU DSP
引用地址:如今不再单纯依赖CPU(一)CPU、GPU和DSP多方混战
这种变化就是摆脱单纯依赖CPU。利用CPU、GPU和DSP等多种处理器可以运行应用软件,也就是“混合计算”。其目的是彻底提高计算系统的电力效率。
对半导体厂商而言,这是一种会动摇自己地位的变化。此前各处理器的分工一直很明确,比如利用CPU驱动OS和普通应用软件;利用GPU绘图;利用DSP执行数字信号处理。而现在这种分工方式可能会崩溃。原本提供其他领域产品的半导体厂商有可能突然变成竞争对手,这也许会一举改变行业格局。
已经开始积极行动的是CPU和GPU领域的半导体厂商。比如面向个人电脑和服务器提供半导体的美国AMD、美国英特尔、美国英伟达,以及面向消费类产品等经营SoC及其内部IP内核的英国ARM、英国Imagination Technologies、美国高通和韩国三星电子等公司。
这些半导体厂商正虎视眈眈地盯着异构处理器时代的霸权地位,时而为友时而为敌。为了在向异构处理器过渡的进程中扩大自家芯片的采用份额,纷纷积极出击,实现混合计算的环境也由此逐步形成。(记者:竹居智久)
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