IoT传感器大量出现 系统错误警报机率增加成问题

随着市场传感器数量与种类快速成长后，虽然可即时带给业者需要资讯，但评论指出，误报以及无法预见的系统关机等后果也成为厂商必须设法面对与解决的问题。

据EETimes报导，现代化搭载大量传感器的汽车已成为众所讨论的物联网(IoT)先驱，许多车款已等于IoT产品，因为车辆会连回到制造端来回报各种读数、状态与事件。不管车辆是否是作为IoT节点连线，现代汽车已成为搭载许多传感器的车辆，可自行感知许多温度、压力、流动与数据开关，而且其发展被视为是有益的。

不过，许多有经验的工程师会认同，传感器是系统最脆弱的部分，因为本身角色，传感器得暴露在实际湿度环境、振动、温度与其他某种实际压力下。换言之，传感器身处的环境比一般PC电路板上其他电子零件更艰辛，其中也包括车辆环境的电路板。

评论认为，其原因在于外界将IoT传感器加至任何物品上，而开始出现更多不易测试与评估的错误正负结果，也造成不久将来，计划如何测试读数与警报指示灯的准确度与可靠度将占据计划一大部分，而且这只是问题的冰山一角。

因为评估传感器与测试其读数相当困难，由于选项受限且繁杂，虽然业者可增加备援传感器与介面电路，但也会增加成本、重量、耗能与空间负担，而且还需决定在2种传感器中何者是正确的。

另一种选项则是采取真实、独立与闭路的传感器效能测试，这对于部分情况而言是相当实用的作法。例如将马达引导至个别位置或速度，并观察该传感器数据是否与动作相符。若是相符，代表致动器与传感器都正常，若不相符，则可能出现问题必须深入检查。

但上述类似刺激与反应局面对许多传感器或设定变数来说，例如温度与压力数据并不实际。评论也认为，IoT为主的传感器节点激增后，会带来无法预期的后果。

首先，在超载警报信号成为问题后，会出现许多警报被忽视的倾向。第二、测试工程师必须花费更多时间设想能让多种传感器读数相符的演算法，以便厘清何种数据是正确。

当运用许多传感器后，某种失常数据通常会与其他数据有关，例如过热可能与冷却剂不足或流速指标有关，但其相关性与连结不易建立，因此需要明显的模拟、模型与了解系统。不过，随着由于细微互动与关系让系统复杂度增加，也造成欲了解系统越来越不易。