人工智能5件大事:能给工业4.0带来什么?

发布者:温柔花香最新更新时间:2018-01-09 来源: 电子产品世界关键字:人工智能  工业4 手机看文章 扫描二维码
随时随地手机看文章

  大约在二百年前,工业革命使机械在人类社会中无处不在。今天工业4.0的革命正在进行,它的发展为我们带来了人工智能。那今天让我们一起来了解下这个新物种的起源和它的未来之路。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  对于非专业人士来说,人工智能(AI,Artificial Intelligence)发展几十年,几乎看不到什么显著变化,虽然偶尔也有比如IBM深蓝电脑战胜人类棋手、会说话的机器人等新闻传出,但人工智能更多只能解决一些“玩具问题”,或生存在实验室条件下,离我们的日常生活一直十分遥远。

  然而,2016年,谷歌的阿尔法狗(AlphaGo)让世界围棋冠军李世石投子认输的那一刻起,人工智能成为了科技界、工业界、投资界乃至公众间的热门话题,热到甚至被写入了我国“十三五”规划纲要。仿佛一夜之间,所有的科技公司都将目光转向了人工智能。

  人工智能为何在现在变得如此重要?

  其实,早在1956年,人工智能就被提了出来,但当时主要是指代可体现出智能行为的硬件或软件。这听起来更像一种计算机系统,可以执行一些以前需要人类智能的任务。

  随后,人工智能的研究起起伏伏数十年,但一直因为没有发掘出对人类社会真正有益的功能而趋于平静。但互联网技术的发展和“深度学习”算法的出现改变了这一局面,让其在很多垂直领域获得了真正的应用,并超越人类的表现。GE科学家Achalesh Pandey表示:“一个重要的原因就是可用的大量数据和巨大的计算能力的出现,而深度学习(一种机器学习算法)的突破更是让人工智能领域产生了脱胎换骨的革新。”

  近期人工智能大事件

  事件1:阿尔法狗大胜世界冠军李世石

  2016年3月的这场对战被认为是一场人机“世纪大战”,受到全世界的关注,最终阿尔法狗以4:1大胜李世石让人大跌眼睛。

  事件2: Uber无人驾驶出租车

  2016年9月,Uber宣布在美国匹兹堡市推出城区大范围无人驾驶出租车,并真实向打车用户开放,这些车辆配备了前置摄像头、360度雷达感应器,能够在固定路线上行驶。

  事件3:GE收购两家人工智能企业

  2016年11月,GE宣布收购了两家人工智能高科技公司BitStewSystems和Wise.io,以强化和拓展Predix云平台,为GE的工业制造带来的相关大数据集,这有助于推动人工智能在工业领域的应用,为电厂、航空发动机和医疗等领域提供智能解决方案。

  事件4:自动唇读系统远超人类专家

  谷歌DeepMind与英国牛津大学研发了一套基于人工智能的自动唇读系统LipNet,对Gird语料库唇语识别的准确率达到了惊人的95.2%。

  事件5:人工智能赢得德州扑克冠军

  2017年1月,在宾夕法尼亚州匹兹堡的Rivers赌场,卡耐基梅隆大学研发的人工智能系统Libratus战胜4位德州扑克顶级选手,赢取了20万美元的奖金。

  我国人工智能现状

  在人工智能技术领域,我国大体上能够与世界先进国家发展同步,以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头公司也已在人工智能领域上布局。特别是百度公司,已经将人工智能视为未来各项业务的核心所在。百度在2013年就成立了深度学习研究院,无人驾驶项目也同期启动,并在过去的两年半里,将200亿研发费用大部分投入了人工智能。2017年1月6日,百度人工智能机器人“小度”利用其超强的人脸识别能力,以3:2的成绩战胜人类最强大脑代表王峰。5月4日,百度更是将自身使命直接更改为“用科技让复杂的世界更简单”,再次强调了人工智能对百度的重要性。

  阿里巴巴和腾讯等其他中国企业也非常重视人工智能,不过主要侧重人工智能对主要业务的补充。阿里巴巴研发并对外开放了我国首个人工智能计算平台“DTPAI”,开发者可通过简单拖拽方式完成对海量数据的分析挖掘。腾讯公司则研发与对外开放了视觉识别平台“腾讯优图”,它在人脸识别上达到了稳居世界前列的99.5%以上准确率,即将在微众银行、财付通等相关产品中大规模应用。

  除此之外,我国在人工智能领域还有近百家创业公司,业务覆盖了工业机器人、服务机器人、商业智能及视觉识别等技术领域。科大讯飞的“讯飞超脑”计划,京东公司的智能聊天机器人等都达到了国际先进水平。目前我国在人工智能专利总数上仅次于美国,但近年申请增长率已经超过美国。据统计,2014年,我国人工智能产业市场规模为48.6亿元,到2016年底,人工智能产业市场规模已经增长到了95.6亿元。

  不容忽视的工业人工智能领域

  综上所述,你可以发现,国内外绝大部分科技巨头都集中在消费级人工智能,但事实上,人工智能在工业和制造业领域也拥有广泛的运用,且面临着独特的挑战。而工业巨头GE正试图将机器学习和人工智能应用到很多众所周知的各种产品中,覆盖航空、运输、医疗和发电等多个领域。

  自2015年开始,GE就宣布推出Predix云平台。Predix是全球第一个也是唯一一个专门面向工业开发的云平台。Predix通过机器的互联互通,为企业提供有效的数据分析,从而快速、智能和高效地运营并加速客户和合作伙伴的创新进程。当时,GE公司就表示使用机器学习来对收集的传感器数据进行模式识别,可以带来节能或预防性维护。即便Predix云平台在2016年2月向GE客户开放后,GE仍然在建设人工智能能力,来履行承诺。

  GE数字集团首席执行官鲁威廉表示:“之前使用了机器学习,但我更愿意将其称之为一种传统方法。如果你要做一个工业人工智能系统,那首先要保证你的系统对所服务的行业有足够深度的了解。”

  而这个深度的定义某种程度上就是指可供人工智能系统深度学习的大数据,虽然GE在燃气轮机、航空发动机和医疗设备等数据上已经有了大量的积累,但仍斥巨资收购Bit Stew Systems、Wise.io、ServiceMax等公司来进一步强化。鲁威廉说:“我们有机器学习工业领域的专业算法,它将会知道一个发电厂是什么,涵盖所有的深度,而这是通用人工智能系统永远不会真正理解的。”

  GE医疗就正在与合作伙伴联手,共同就人工智能辅助肺结节检出与诊断进行研究,并已取得阶段性成果。在刚刚结束的第77届中国国际医疗器械(春季)博览会 (CMEF)上展示的人工智能肺结节辅助诊断技术是GE医疗的一款诊断图像处理软件,整合了人工智能技术与深度学习理念和工具,通过多层神经网络和神经元来模拟人类大脑实现图像识别,在诊断效率和精准度、肺结节自动识别敏感度以及检出率上均取得大幅提升。

  阶段性临床测试结果显示:人工智能工具在<3mm病灶发现和诊断方面具有很大的优势,检出速度和准确定均大幅提升,这对肺癌的更早期发现和早期诊断具有重大价值。

  接下来会怎样?

  经济学常识告诉我们,低效能的生产模式必然会被高效率的淘汰,就如同手工作坊在工业4.0后被机器工厂替代,马车被汽车替代一样。而人工智能也是现代技术发展到一定阶段的产物,核心背后是机器学习、云计算、大数据的繁荣。这样说来,人工智能的大规模应用也许只不过是一场顺势而为的技术变革。

    以上是关于网络通信中-人工智能5件大事:能给工业4.0带来什么?的相关介绍,如果想要了解更多相关信息,请多多关注eeworld,eeworld电子工程将给大家提供更全、更详细、更新的资讯信息。

关键字:人工智能  工业4 引用地址:人工智能5件大事:能给工业4.0带来什么?

上一篇:云计算的2017年:巨头阴影下暗流涌动
下一篇:“芯片门”持续发酵 哪家企业会掀翻英特尔?

推荐阅读最新更新时间:2024-05-07 17:49

为什么说AI大模型才是智能座舱最佳打开方式?
智能座舱的下一步该怎么走?是上马更强的车规芯片还是提供更丰富的车机功能?或许都不是。在我看来,“AI大模型上车”才是解决上述问题的正确思路。这期内容,我们也将从三个方面跟小伙伴们聊一聊为什么AI大模型才是智能座舱的最佳打开方式。 AI大模型的“三高” 经常阅读IT类文章的小伙伴可能对AI大模型这类事物已经有所了解,但考虑到阅读人群的差异,我们觉得还是要花一丢丢的时间和大家科普一下什么叫“AI大模型”。AI大模型其实就是一种基于深度学习技术的大型人工智能模型,它由大量神经网络组成且可以自动从积累的数据中提取有用的信息。 那么问题来了,AI大模型的优点又在哪里?答案是高准确性、高效以及高通用性。只要经过一段时间训练,A
[汽车电子]
为什么说<font color='red'>AI</font>大模型才是智能座舱最佳打开方式?
发展人工智能 高校路线图渐趋清晰
近期,“人工智能”成为教育界的热词。在教育部日前公布的首批“新工科”研究与实践项目名单中,人工智能类入列“新工科”专业改革类涵盖的19个项目群。4月10日,教育部宣布,启动《高等学校人工智能创新行动计划》(以下简称《计划》),对其建设与发展作出明确规划和细致部署。《计划》提出,到2020年,基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局,高校在新一代人工智能基础理论和关键技术研究等方面取得新突破;到2030年,高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。 发展人工智能,高校路线图渐趋清晰。 路线一:优化科技创新体系 建设一
[嵌入式]
消息称三星自主研发光线追踪和AI超采样技术,2025年后应用于Exynos芯片
11 月 7 日消息,尽管三星在过去几年中一直在与 AMD 合作,为其 Exynos 芯片带来光线追踪功能,但最近有消息称,三星似乎正在研发自己的光线追踪和 AI 超采样技术,计划在未来的 Exynos 芯片上应用。IT之家注意到,就在几天前,有消息称三星正在与 AMD 和高通合作,将 FSR(FidelityFX Super Resolution)引入其手机。 据 Daily Korea 报道,三星先进技术研究院(SAIT)的一个团队似乎正在研究两项新技术:神经光线重建和神经超采样。这些技术预计将于 2025 年后应用于 Exynos 芯片。如果这一报道准确的话,这些游戏技术可能不会包含在三星为 Galaxy S25 系列开发的
[半导体设计/制造]
优步人工智能设计了一种算法 用于教授模拟机器人以跨越困难的地形
在你遇到障碍之前,你必须学习爬行,在你读威廉莎士比亚之前,你需要知道字母表。任何教育工都知道掌握任务的分步课程计划的重要性。现在,优步人工智能实验室的研究人员设计了一种算法,该算法提出了自己的课程,用于教授模拟 机器人 以跨越困难的地形,而不会在他们的不露面的身体上摔倒。该算法有一天甚至可以帮助车辆在紧急情况下作出反应。 这个名为Pred Open-Ended Trailblazer(POET)的新计划首先提出了一系列独特的地形,每个地形都由一个由控制的角色居住。只使用两条腿和一个类似的测距仪,角色必须自学走路。经过一段时间的练习,人工智能改变了挑战 - 有时使其更容易,有时更难。它可能使沟渠更宽,树桩更高,或地面更
[机器人]
更硬核、更开放、更便捷,更安全,All in AI的英特尔正拥抱开发者
日前,在2023英特尔On技术创新大会上,英特尔表达了全面进军AI市场的决心与信心,这一方面来自其4年5个节点制程下,不断进步的产品,另外更多的是,英特尔也正在像其他AI公司一样,通过各种软件和生态的结合,从而迎接更强大的AI时代到来。 正如英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士所说,英特尔是为数不多的在AI拥有全机会的公司,包括硬件、软件、代工工艺全产品服务,并覆盖了包括云、边缘以及客户端在内的全场景覆盖。 全面,是英特尔迎接AI时代的一个重要优势,另外一个优势,则是英特尔On技术创新大会的主题,也是英特尔AI战略的最基本原则——“开发者优先,推进开放生态”。 如今的英特尔,除了硬核的产品和技术以外,同时也
[半导体设计/制造]
MWC 2024:英特尔驱动网络、边缘与企业智能化革新,加速实现AI无处不在
在2024年世界移动通信大会(MWC 2024)上,超过65家英特尔的核心客户及合作伙伴展示了其基于全新软硬件和服务的系统与解决方案,用于实现未来基础设施的现代化及货币化转型。 2024年2月26日,巴塞罗那,西班牙—— 在2024年世界移动通信大会上,英特尔发布了全新的平台、解决方案和服务,涵盖网络和边缘AI、英特尔®酷睿™ Ultra处理器和AI PC等。 在这个技术发展日新月异的时代,保持竞争力至关重要,英特尔致力于为客户、合作伙伴及庞大的生态系统提供产品和解决方案,帮助他们把握AI和内置自动化的新机遇,从而降低总体拥有成本、提高运营效率,并开拓全新的创新服务。 在今天的发布中,英特尔致力于推动行业实现5
[网络通信]
MWC 2024:英特尔驱动网络、边缘与企业智能化革新,加速实现<font color='red'>AI</font>无处不在
优傲机器人助力公司解决劳动力短缺问题
案例概览 thyssenkrupp Bilstein 是一家专为汽车行业提供高科技悬架解决方案的制造商。通过在美国俄亥俄州汉密尔顿的工厂部署九台 UR10 协作机器人,公司实现了全新的业务增长。优傲协作机器人可以自动执行机床管理、装配和产品检查等难以完成的任务,不仅优化了生产,还能提供更好的工作环境。这使得 thyssenkrupp Bilstein 能够进一步扩大业务,也无需在劳动力短缺的环境中面临雇佣额外工人的烦恼。thyssenkrupp Bilstein 未来计划再增加 40 台优傲协作机器人。 人机协作应对劳动力短缺 thyssenkrupp Bilstein 面临着客户需求增加和产品需求变化快等难题。公司
[嵌入式]
优傲机器人助力公司解决劳动力短缺问题
甲骨文283亿美元历史最大收购交易将获欧盟无条件批准
北京时间5月25日早间消息,据报道,三位知情人士透露,美国商业软件开发商甲骨文对美国医疗IT公司Cerner总额283亿美元的收购交易,即将获得欧盟反垄断部门的无条件批准。    甲骨文去年12月宣布了这项该公司有史以来规模最大的交易。他们将借此获得海量数据,并将为其云计算平台吸引更多医疗客户。    Cerner的数据可以帮助甲骨文训练和改进这家软件开发商的人工智能云服务。甲骨文的软件以往都在客户的数据中心里运行,但现在开始将服务转向云计算提供商。    欧盟委员会计划于6月1日就该交易做出决定。甲骨文拒绝对此置评。    由于疫情期间的云计算解决方案需求激增,使得微软等科技巨头加大了医疗领域的投资力度。
[医疗电子]
甲骨文283亿美元历史最大收购交易将获欧盟无条件批准
小广播
最新网络通信文章
换一换 更多 相关热搜器件
随便看看
电子工程世界版权所有 京B2-20211791 京ICP备10001474号-1 电信业务审批[2006]字第258号函 京公网安备 11010802033920号 Copyright © 2005-2024 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved