大陆政策面力挺导航/宽频/云端投资方向渐明

目前市场上主流的导航技术主要是两种，一是基于测距的SLAM，简单说就是激光导航，另一种是基于的SLAM，我们也称之为视觉导航。 相对来说，激光导航算是扫地机器人导航中的前辈，市场占有率较高，技术比较成熟。视觉导航算是扫地机器人导航中的“后浪”，目前的主流趋势，前景较大。那么激光导航作为前辈，有着什么样的优势？视觉导航作为“后浪”，又怎样才能超越前辈呢？下面让我们一起来了解下。 激光导航 激光导航技术的基本原理相对简单，脱胎于早期的基于测距的定位方法。通过高速旋转发射激光，再通过激光发射后触及障碍物反射回来的时间判断自己和障碍物之间的距离。采集到的物体信息呈现出一系列分散的、具有准确角度和距离信息的点，被称为点云。通常

高达30%成年人的听力损失可能是由于噪声的影响所造成。听力损失的一大影响是无法在噪声背景中有选择性地听到内容。降噪耳机可以帮助挽救我们的听力并使我们享受到更清晰的通话、更安静平和的飞机航班以及更高的整体生活水平。 　　“被动”降噪使用塑料、泡沫、硅橡胶或其他材料制成的耳塞或者耳罩，机械性地将耳朵与环境进行隔离。根据使用的各种材料，被动降噪仅能对500Hz以上的声音产生影响。而主动降噪（ANC）技术对低至20Hz、高至数千Hz的频率均有效。“主动”降噪解决方案填补了标准被动降噪解决方案无法弥补的空白。 　　主动降噪使用扬声器产生的声音来减少传至耳朵的其他声音。检测不想要的声音有两种设计方案：将麦克风暴露在噪声中，并将其与扬声器隔

据外媒cnet报道，很快，汽车就能在公路上行驶很长一段路，但是当汽车需要人类驾驶者接管的时候将会发生什么呢？日前，一场由博世资助的活动在德国举行，这家汽车设备供应商展示了一种与当前汽车导航系统相类似的解决方案。Cnet记者在活动上试乘了一辆经过改装过的特斯拉Model S。 当时，他坐在了副驾驶的位置，驾驶室则由博世的测试驾驶员控制。在汽车靠近自动驾驶区域的过程中，中控显示屏则会开始自动驾驶距离的倒计时。一旦进入自动驾驶区域，驾驶者只需按下方向盘上的两个按钮即可让汽车自主驾驶。 而当汽车即将驶出自动驾驶区域之前，中控显示屏又开始距离倒计时。当需要人类驾驶者重新控制汽车之前，屏幕则会跳出警告信息并发出警报。 汽车的这种能力代

5月9日，依图科技在上海的“极智·求索”产品发布会上“放大招”。其推出了自研云端视觉推理AI芯片questcore（探索），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。 过去半个多世纪以来，依靠摩尔定律的奇迹，人类成功地在更小的空间里容纳下更多的计算力。但是，摩尔定律已濒临终点，单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。在无法向摩尔定律继续要算力，而人工智能仍在飞速发展的情况下，我们该如何提升计算力，如何发展人工智能？ 依图科技联合创始人、CEO朱珑 依图科技联合创始人、CEO朱珑表示，摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法

即将推出的 “苹果眼镜 ”将为佩戴者呈现真实或虚拟环境的全新AR视角，而苹果正在研究技术，让用户可以流畅地缩放和放大图像。想一想苹果地图的 “环顾 ”功能。它和谷歌的街景一样，但它取消了该服务的卡顿步骤，而是让缩放街道变得流畅和简单。这也是苹果希望用苹果眼镜和Apple AR为应用带来的效果。 　　“Movement within an Environment”，是苹果新近公布的一项专利申请，内容是关于如何改变虚拟景观来表示移动。用户总是能够在一个CG渲染（CGR）的环境中漫步，这将让他们跳到另一个部分而不会迷失方向。 　　苹果在专利当中表示，一些CGR应用从CGR环境中的特定位置显示CGR环境，在某些情况下，该位置代表用户

　 车载信息娱乐市场正在发生着一些细微的变化，导航设备的增幅速度已经超过了汽车音响的增长。GPS应用在经历了军用、仪表导航到便携导航(PND)后将开始分化，一是走向手机等移动网络设备提供定位服务，另一个方向是瞄准了汽车应用，例如C2C(车对车的信息交流)、C2I和ADAS(先进驾驶辅助系统)等。 　　 汽车导航市场中，根据ST公司的估计，2008年PND的出货量同比将增长43%，从2007年的3200万件增长到4600万件。主要增长动力依然来自车载导航市场的低于水准的普及率，对市场的教育和推广的力度依然不够。低成本的OEM导航仪(两用便携导航仪)将会在中级汽车中开辟新的市场，预计到2012年在欧美新售的汽车中，车载导航仪占有率

目前产业界有超过20家公司正在为边缘网路开发物联网软体平台，亚马逊或许是其中最大的一家。 亚马逊(Amazon)的云端服务平台Amazon Web Services (AWS)现在可以执行于闸道器甚至是高阶物联网(IoT)节点上──该公司开发了名为Greengrass的Linux执行环境(runtime)，目标是将触角更进一步深入IoT世界。 Greengrass旨在协助企业加速AWS物联网之布署，使用者可利用亚马逊线上工具打造执行于本地IoT网路的软体程式，以取得并分析本地物联网节点的资料；而因为Greengrass是AWS产品的一部份，使用者也能依照需要整合亚马逊的云端服务。 亚马逊AWS IoT业务副总裁Dirk

惯性导航系统是一种利用惯性测量单元（如加速度计和陀螺仪）来测量和跟踪物体位置、方向和速度的技术。在无人驾驶领域，惯性导航系统通常与卫星导航系统（如北斗、GPS）结合使用，以提供更高精度和更可靠的定位和导航解决方案，特别是在信号受限的环境，比如隧道内部。 M20定位定向模组是一种集成了惯性测量单元的高精度导航设备，具备在复杂环境中提供准确定位和导航的能力。在无人驾驶车辆穿越隧道等GPS信号不稳定或无法使用的区域时，M20模组可以通过惯性测量来持续跟踪车辆的运动状态，确保车辆在隧道内精准导航。 M20模组的关键优势包括： 1. 高灵敏度和高精度：采用多模GNSS芯片，同时支持北斗、GPS和GLONASS等多个卫星系统，精度可达