霍金称人工智能或致人类灭亡

玩剪片做vlog的那帮人可能深有感触，给视频剪不同画面比例，好投给不同平台的操作是一件耗时间的麻烦事，不过Adobe又用自己的Sensei AI来解决这个问题了，今天在IBC国际广播展会上，它展示了新的Auto Reframe自动裁剪视频画面比例的功能。 Auto Reframe能智能识别当前视频中的主要活动，并把帧画面自动适配到1：1、2：3或者16：9这样的画面比例上，而它本身只是个可以应用在Premiere视频时间轨上的特效，提供三个动画速度选择（慢动作、默认速度、快动作）以让算法判断视频中的画面变化速度。应用该特效会给你的剪辑片段自动创建运动关键帧，当然你也可以对这些关键帧的位置和运动参数进行手调优化。另外，这个特效工

近日，在2018松山湖﹒中国IC创新高峰论坛中，来自北京中星微人工智能芯片技术有限公司首席技术官张亦农，介绍了公司最新一颗VC0718P，集成国标SVAC2.0编码与NPU(神经网络处理器)的机器视觉SoC，这也是业界首颗集成国标与神经网络的机器视觉行业专用处理器，算力达1T OPs，可在1080P@30fps输出实现人脸识别和物体分类，用于包括智能交通、公共安全、能源安全、生态保护、医疗检测、智能家居、无人系统、高铁运维及航天遥感等丰富场景中。 张亦农介绍道，中星微的发展伴随着市场发展不断调整，2008年为了更好地服务政府市场，剥离出中星技术，和公安部一所共同推进SVAC国家标准的实现，为此也获得了国家科技进步一等奖。由于AI

1月7日－10日，被视为是行业发展风向标之一的摩根大通医疗健康全球峰会在美国旧金山举行，大型并购整合重新在业界流行起来的趋势被诸多参会公司证实。近日也有研究机构称，2019年医疗保健领域的融资和并购将迎来反弹热潮。 近年来，苹果、谷歌、 亚马逊 等全球科技巨头也纷纷开始布局医疗保健领域，寻找科技与医疗保健的结合点。行业内资源整合的加剧以及众多科技巨头等新力量的入局，或让全球医疗保健行业迎来新的发展机遇。 行业并购有望加速 随着股市持续震荡和经济增速放缓，医疗保健板块近段时间成为了投资界关注的新亮点。2018年，美股标普500指数下跌逾6％，医疗保健板块逆市上涨4％，成为仅有的两大上涨板块之一；全年涨幅居前的标普500指数成分

2019世界人工智能大会今天开幕，腾讯CEO马化腾在开幕式致辞：“放眼这一年的人工智能领域，我感受到‘热度不减，亮点连连’”。马化腾称，人工智能正在向人类社会不断靠近，从专才向通才发展，人工+智能也在向自主智能转化，机器智能对于环境的自我学习能力也在大大增强。 马化腾认为：“今天没有哪个国家能够完全拥有全球新一轮科技和产业所需要的全部资源、技术和能力，产业割裂和技术脱钩将会损害整个人类长远的利益。” 此外，最引人注目的还有“双马”对话。 在万众瞩目下，以联合国数字合作高级别小组联合主席身份亮相的马云，与特斯拉联合创始人兼首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）一同登台，进行了一次长达45分钟的巅峰对话。

有多少公司正以AI之名，行人工之实？ 在AI落地大潮下，谁有真本事，谁只会玩概念，已经开始显现出来。 刚刚，《华尔街日报》就曝光了一家海外伪AI明星公司Engineer.ai。 这家总部设在美国洛杉矶和英国伦敦的公司，一直以来都声称，使用AI技术在很大程度上实现了移动App的自动化开发。 依靠这一故事，它获得了2950万美元（约合人民币2.1亿元）投资，包括孙正义软银旗下专注投AI的Deepcore基金，也是其股东。 然而讽刺的是，Engineer.ai的真实业务开展中，并没有使用AI，用的是来自印度的程序员冒充AI。 用人装AI，挣了1个多亿 Engineer.ai成立于2016年，声称要打

天性使然，人类对于情感的神秘乐趣和依赖性，永远大于人类对于冷冰冰的科技产品的乐趣和依赖性。因此，简仁贤的愿望是，自己主导开发的这款产品能颠覆市面上所有语音类 机器人 ，开创一个人机交互的新时代。   人类有可能爱上 人工智能 吗？   一个有血有肉的人，与一堆代码数据之间的爱情，念头听起来疯狂，却是《西部世界》、《Her》等影视作品自然而然的设定。   2013年12月，寒冷无雪的西雅图，简仁贤从一家电影院走出来，吐出一口热气，白雾弥漫了他的视线。他刚刚看完《Her》这部电影，脑中回响着一个声音：   “This is what I need to do，this is what I want to do.”     在过去，

“ 工业AI，必须立足于工业，重视人的作用，才能更好地发挥软件的价值， 让机器变得更为智能，真正提升用户的生产运营效率。” 今天，概念风起云涌的时代，“智能”变得非常流行，有些人认为“智能制造就是 AI+ 制造”，也有人担忧“AI 将取代人，让很多人失业”。而另一些来自制造现场的人又保持着对 AI 的质疑，因为“AI 只是一种解决问题的不得已途径”，并且如果不了解行业，AI 的作用与人工差别并无二致。凡此种种，人们似乎赋予了 AI 极高的期望而又充满质疑。确切的说， 应该如同流行的那句话所说“人们经常过高的 估计了技术在当下的应用，而又低估了技术在未来的巨大潜能”。 考虑到制造现场有大量“不可测性”、“非线性”、“不确定性

机器人的万能性和可编程序性，决定了它将取代其他一些自动化机器，特别是在生产中，它与我们人类紧密相连。由于它的万能性，可以提高生产率，改进产品质量，并从多方面降低生产成本。对于一个产品经常变化的市场来说，对机器人重新调整和编程所需费用，远远低于重新调整固定化的自动化机器。如果因为货币贬值和商品竞争而引起人们对产品的需求发生变化，则机器人的万能性对于尽快对产品进行局部调整，显得尤为重要。 另外由于机器人承担了很多危险或令人厌烦的工作，许多的职业病、工伤及因此需要付出的高昂代价都可以避免了。人工智能教育方案因为机器人总是以相同的方式完成其工作，所以产品质量十分稳定，这也会给制造者带来确定的效益；产品的生产率可以预测，量也可以得到