Synaptics领先展示台式PC鼠标指纹识别解决方案

2023年8月10日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下诠鼎推出基于高通（Qualcomm）QCC3024主控和Synaptics DBM10L芯片的智能头盔方案。 图示1-大联大诠鼎基于Qualcomm和Synaptics产品的智能头盔方案的展示板图 2020年6月1日起，中国公安部交管局正式开展“一盔一带”安全守护行动，摩托车、电动车驾驶人和乘车人必须按照规定正确使用头盔，以增加骑手的安全性。然而，在骑行过程中佩戴头盔非常不便于接、打电话等行为，因此智能头盔应运而生。基于此趋势，大联大诠鼎基于Qualcomm QCC3024主控和Synaptics DBM10L芯片推出智能头

对于现在的 智能手机 用户来说，不管从易用性还是普及度来说，都是 指纹识别 独占头筹的。虽然人脸识别大有发展之势，但目前来说还是冰山一角。     今年的苹果旗舰iPhone X放弃指纹识别，转投人脸识别，证明他们在生物识别方面已经上升到一个新高度，也证明他们的决心。而安卓手机虽然在开放性还有UI的易用性比iOS好，但相信他们还是会跟随苹果的脚步，逐渐将人脸识别功能普及。       但是相传依旧的 屏下指纹 技术，由于难题暂时还未攻克，而且推进这个技术的厂商的进度都不怎么顺利，所以某外媒称三星S9已经放弃了屏下指纹。而且屏下指纹技术的限制多多，暂时带来了体验不好和量产困难的问题。   　　   目前全面屏设计在手机行业

    自从9月2日华为发布了麒麟970后，关于华为Mate 10的消息仿佛井喷一样漫天飞。而10月16日，华为Mate 10全球发布会将在德国正式召开，据悉现场会有三款产品亮相，除了华为Mate 10以及华为Mate 10 Pro外，9月22日刚于北京推出的华为麦芒6也将以华为Mate 10 Lite之名出现在发布会现场。 　　目前有传言称，华为Mate 10或许将采用16：9标准5.9英寸显示屏，并且会采用正面指纹识别设计。但华为Mate 10 Pro则完全不同，和麦芒6一样将配备18：9比例全面屏，不过上下边框将收窄至极限，因此其正面指纹识别势必会取消。 　　联想到此前华为曾在社交软件中取笑过iPhone X面部解锁失败

　　在指纹自动识别系统中，嵌入式系统由于功耗低、设备体积小、安全性高等优点，已经得到越来越广泛的应用。通用串行总线（USB）是由Inter、 Microsoft、IBM和NEC等共同制定的微机总线接口规范，具有较高的传输速率，支持即插即用，占用系统资源少，扩展能力强。在嵌入式系统的应用中，几乎不可避免与PC机的通信，由于通信速度的要求以及计算机硬件高速发展，传统的RS232接口已经越来越不能满足用户的需求，所以在嵌入式系统中USB接口的实现势在必行。 　　 系统控制模块设计 　　系统控制模块的核心处理器为P89C52，由于其接口有限，同时完成系统控制和USB接口控制将十分困难。而从系统成本、开发时间周期和继承性方面考虑，换用其他

智能手机识别技术传升级。 分析师预期，苹果和三星将采用大量的光学式屏幕指纹识别。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。 凯基投顾分析师郭明錤出具报告预期，全球智能手机品牌，仅苹果与三星可能大量采用光学式屏幕指纹识别。 他并预期，光学式屏幕指纹识别单价约为目前主流电容式的3倍到5倍，预计在2018年下半年量产。 报告指出，智能手机脸部识别难以取代指纹识别，未来多种生物识别技术共存可能性高。 在屏幕指纹识别技术中，看好光学式成为主流技术。 郭明錤分析，光学式屏幕指纹识别技术瓶颈在于穿透效能不佳，易被环境光源与屏幕颜色影响。 报告指出，透过定制化OLED面板，可有效解决质量问题，不过考虑三星是目前全球小尺寸OLED面板主要供货

三星Galaxy S8和S8+是今年的最佳旗舰手机之一，尤其那出色的全视屏设计。不过S8系列也有一个天大的遗憾，那就是将指纹识别改到了机身背面，这一设计正是许多人吐槽的地方。事实上三星原本也计划采用更先进的屏下指纹识别方案，有报道称三星为该技术投资了大量的资金，但是没能赶上S8和S8+的量产。 　　这样一来，消费者和业内人士便把屏下指纹识别技术寄托在了下半年的三星新旗舰Galaxy Note 8身上，希望这款手机能够完成S8未了的夙愿，比如双摄以及这里提到的屏下指纹识别。 　　不过遗憾的是，据韩媒Naver披露的情报，三星Note 8依旧会无缘屏下指纹识别技术。而且值得注意的是，该报道还称苹果的iPhone 8也很难啃下这个技术

1 引言 　　随着计算机与信息技术的不断发展，生物特征识别技术研究受到了广泛的关注。生物特征识别是用生物体本身的生物特征来区分生物个体的计算机技术，它所研究的生物特征包括脸形、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音、体形、个人习惯等，相应的识别技术包括人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。本文介绍的指纹识别便是生物识别技术的一种，它相对其他识别系统(如虹膜、脸形)有很多优越性。首先指纹具有独特性和稳定性，并且信号容易采集，识别算法已经很成熟。目前，基于通用PC机进行指纹识别的技术已经开始大规模推广．但它造价高，系统复杂，体积庞大．只能用于固定场所，显然不适合在保安、网络、手机

1 引言 指纹识别 技术通过分析指纹的局部特征，从中抽取详尽的特征点，从而可靠地确认个人身份。指纹识别不仅具有许多独到的信息安全优点，更重要的是具有很高的实用性、可行性。 目前多数 指纹识别 系统是将指纹图象采集到计算机中，利用计算机进行识别。国外一些公司生产的独立指纹识别系统，价格比较高昂。这些都限制了指纹识别技术的普及。因此，研究开发快速、识别率高、廉价的独立指纹识别系统具有很大的市场前景和重要的科学研究价值。 本文提出了一种新型基于DSP的指纹识别系统，硬件上利用 DSP 的高速处理能力，构建高速的数据处理平台，软件上参考DSP和硬件逻辑的处理特点，对传统的指纹算法进行改进，满足实时性和可靠性要求。 2 硬件系统结构