AI还处于婴儿期 怎样的“朋友圈”才能促其生长？

集微网消息 （文 艾檬） “AI现在还处于婴儿期，不是几家公司凭一己之力就够了，需要构建强大的生态，汇聚技术、人才、资本和产业等资源，与众多生态合作伙伴共同推动创新。”英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜在近日主办的“2018 RAIC雷克大会（机器人与AI大会）”上，对AI现状与发展进行了深度的剖析，并分享了英特尔如何利用端到端的技术与中国产业合作伙伴共建AI创新生态，推动智能应用的落地和突破之举。

AI还处于婴儿期  需脚踏实地+仰望星空

虽然AI产业发展如火如荼，但李德胜认为，目前的AI还只处在婴儿期，还有诸多工作要做。

李德胜认为，一方面要脚踏实地，企业想要开启人工智能之旅，不必想着成为“装备党”，一上来就想把所有的都备齐，而应当有好的切入点、好的算法之后，借用现有的一些平台、硬件先行切入。据统计在美国，英特尔至强处理器的全球企业客户中已经有50%在CPU上部署AI。

另一方面要仰望星空。现有的语音芯片或图像识别芯片虽然识别率很高，但它还远远达不到我们人类所要达到的水准。“AI还将长期处于长跑阶段，技术仍未定型，未来甚至可能会出现类人脑和量子计算的芯片，因而英特尔正在积极研发神经拟态的计算芯片，以模拟人脑的一些反应和判断的模式。同时，包括英特尔在内的诸多企业都在积极研发和布局量子计算，这些新的计算模式和研发成果一定会推动AI走向新高度。” 李德胜指出。

但这不意味着量子和神经拟态计算出来了，现有的芯片就不再需要了。李德胜表示，这就像开发了飞机之后，原来传统的自行车、汽车、火车也还是需要的，各类芯片将适应不同目的和不同的计算需求。

对于AI芯片的不同路径发展，李德胜在接受集微网记者采访时表示，每一类芯片算力都有强大的地方，而且不同应用对训练、推理的需求都不一样。他举例说，Moviduis在前端是很合适的，可以做图像识别、语音识别，但不适合云端；至强处理器在云端有大量的客户；因而未来一定是组合的算力，多种路径将并行存在。

端到端的全栈实力

面向AI算力、算法和数据的庞大需求，以数据为中心的英特尔，拥有AI全栈实力，正在以端到端的平台、广泛的生态和领先的研发，致力于释放AI的潜能。

李德胜详细表示，英特尔将持续研发投入120亿到130亿美元的研发投入，致力于为业界提供最好的算力。同时，AI需要端到端产品的组合，英特尔通过积极进行研发和并购，致力于提供端到端平台方案，如近些年收购的Altera、Nervana、Mobileye等等。此外，AI是一个非常广泛的领域，需要广泛生态系统的支持。英特尔在算法、数据等层面将与合作伙伴一起，引领AI以及更加智能、更加自主的自能革命。

如果说算力是英特尔的强项，那么在数据和算法层面如何“补给”？李德胜对此表示，在数据层面，英特尔将与合作伙伴一起，与数据的拥有者一起来取得、利用数据，并在法律的框架之下定义如何使用这些数据，如何利用这些数据产生价值。

对于算法的走向，李德胜分析，算法的通用性或只有20%-30%，即便算法的框架通用化了，很多算法仍是需要高度定制化的，因而要打造相应的平台生态，从而让各行各业的创新团队进行定制性的开发。

构建“朋友圈”的开放生态

在英特尔的AI大戏中，生态已成为一个高频词，显现英特尔对AI生态的极端重视。

李德胜对此的解读是，AI生态与PC、互联网时代最大区别就是广度或复杂度远超以往。比如医疗领域需要将医疗专家的参与，智能制造需要有工厂的专家参与，不是几个大公司单打独斗就能完成创新的，因而需要构建开放的生态。

而英特尔的“开放生态”将比传统产业链更开放。李德胜强调，“开放生态”更像“朋友圈”，生态合作伙伴为了共同的目标协同合作，携手创新。他表示，英特尔携手合作伙伴，共同打造AI产业创新生态，致力于关键技术开发、实际应用落地和产业生态建设，将更好地解锁数据价值，加速技术验证，推动应用落地。

英特尔也在以实力和实例，与中国合作伙伴共同打造AI“朋友圈”。在推进AI产业生态方面，英特尔致力于与中国合作伙伴深度合作，并在过去的一年中取得了一些重要的成果。

据悉，在联盟层面，去年由中国电子信息产业发展研究院联合包括英特尔在内的近200家机构，组成了中国AI产业创新联盟，以推动我国AI产业的创新发展，搭建AI产业创新合作与对接平台，提供产业公共服务。在平台层面，去年英特尔与贵阳、中国AI产业创新联盟共同签署战略合作备忘录。作为三方积极推进合作的重要进展，今年初AI开放创新平台正式上线和运营服务，开放了10大领域真实的场景化数据，结合英特尔端到端的技术支持，让创新企业拎包创业、高点起飞。目前平台资源用户22家，数据用户34家。同时，平台还为“2018数博会AI全球大赛”众多参赛项目提供了算力、算法、数据等全方位支持，涵盖了智慧城市、智慧医疗、智慧金融等在内的13个实际应用领域。

AI的大幕已然开启，英特尔与产业生态一道，还将释放怎样的张力呢？