集微网消息，今（15）日，GTIC 2019全球AI芯片创新峰会在上海隆重开幕。
会上，中国半导体行业协会IC设计分会理事长、清华大学微电子所所长魏少军首先回顾了GTIC2108上提出的问题：架构创新是AI芯片面临的一个不可回避的课题。但同时也面临一个重要问题，是否会出现像通用CPU那样独立存在的通用A处理器？如果存在的话，它的架构是怎样的？如果不存在，那么目前以满足特定应用为主要目标的AI芯片就一定只能以IP核的方式存在，最终被各种各样的SoC所集成。如果真是这样，那么今天从事AI芯片研发的设计公司将何去何从？
对于这些问题，他认为，AI无疑十分重要，但其作用也没有一些人说的那么邪乎。相反AI芯片的发展很可能会在未来2-3年遭遇一个挫折期。今天的部分、甚至是大部分创业者将成为这场技术变革中的“先烈”。毫无疑问，这将是AI发展中最令人钦佩、也最令人动容的伟大事件。
可以说，AI芯片的发展面临的两个现实问题，一是算法仍在不断演进，新算法层出不穷；二是一种算法对应一种应用，没有统一的算法。他认为，能解决能量效率的问题，才是最好的架构。
但是如何才能找到最好的架构？
对此，他提出了这样的观点，AI 芯片0.5和1.0主要是围绕云端，以传统的计算机构为主，从AI 芯片1.0到1.5以边缘AI为主，从AI 芯片1.5到2.0是云和边缘相结合。而到了AI 芯片2.0时代，将会是自我学习和自我演进的智慧芯片。
魏少军说到，设计规格定义的芯片差异化，只存在于产品产出的初期，一旦芯片安装于设备，其差异化之旅即告终结。随着时间的推移，差异化只会越来越小。未来半导体行业从业者需要思考如何以芯片可以理解的方式来实现对芯片的“教育”？芯片在接受“教育”的过程中如何能够实现“学习”？如果芯片在使用的过程中通过“教育”不断的自我“学习”并改进，则差异化可以不断增进。因此，AI 芯片2.0时代，芯片应该具备学习的能力、架构不断变化的能力、功能不断提升的能力。
关键字：AI 芯片
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AI 芯片2.0将是自我学习和自我演进的智慧芯片
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