Google I/O 2016与我们的下一个十年

　　深度神经网络与数据整合

　　作为一家“数据公司”，掌握着用户大量搜索结果和习惯的谷歌具有走向人工智能的先天优势，且不说前段时间的AlphaGo的胜利，对于已有数据的深度挖掘显 然是Google I/O 2016以至以后的重点议题；当然你也可以说这是隐藏在为用户提供更深入的搜索结果背后的更好的广告分发方式，不过这至少也比 广告主被竞价排名用户被伤及财产和生命安全的两头黑好的多。

　　该 领域的项目之一就是谷歌此次发布的Google Assistant，早在2013年谷歌就曾推出过类似当年的Siri那样的个人助理，不过显然在当时被 嘲笑的Siri以及Google Now的功能有限，它们更加习惯于一句话的指令，就像如今都没怎么变过的国产手机里的“语音助手”给我们的提问模板—— “打电话给Sherry”“帮我定个9点的闹钟”“今年的母亲节是哪天”诸如此类。

　　相对于Siri的简单助理功能，Google Now当时依托谷歌的搜索优势主打信息卡片的卖点，除此之外随后的升级当中还能够根据你的日程安排、活动地点推送相应的航班信息、会议安排等卡片，相比简单的一句话语音指令显得更加“智能”。

　　显 然这离高度模仿人类思维的“人工智能”还差得很远，而此次推出的Google Assistant被纷纷冠以“AI”的称呼，看得出相比于那时候为你提供 各种富信息的搜索结果卡片，这次大升级之后的Google Assistant更像是一个更加偏向人工智能的聊天伙伴，也就是说之前你要搜索什么东西，喊 出Google Now找一遍给你个结果你们的关系就暂时告吹了，而Google Assistant则能根据上下文进行连续的对话。

　　依 靠深度神经网络的发展，我们正在接近人类最有效率的交互方式——语音，举个例子，目前世界上文字输入最快的世界纪录是212个单词/每分钟，而说话速度最 快的纪录则是 637 个单词/每分钟。另一方面Google CEO Sundar Pichai也提到目前经由语音进行的Google搜索也已占到了 20%。

　　而 现场Demo当中Google Assistant也确实表现出了一个真实聊天伙伴儿的样子，比如在Allo的对话当中提到“意大利餐厅”，聊天窗口的智 能回复栏当中就会直接出现预订意大利餐厅的选项；而当与Google Assistant自己聊天的时候，当你问道最近有什么电影好看，它会询问你要跟谁 一起以便推荐，当你提到跟三个孩子一起，它就会接着推荐《疯狂动物城》这样适合儿童的影片并且询问是否需要订四张票，你确认之后，订票的二维码就会立刻发 送过来。

　　Allo 是Google Assistant的软件落地产品，而Google Home则是其硬件落地产品了；作为一个新形式的智能家居入 口，Google Home除了能够实现娱乐功能，也能连接家里的其他智能设备，通过语音而非你智能手机上的各种app、各种按钮来控制它们。

　　一 旦智能家居设备被融入Google Assistant，它就变的不再只是能在你回家之前打开空调这么简单了；从Google Assistant的支持 服务列表来看，Google Home不仅能够支持Spotify、PANDORA、tunein、NPR one这样简单的电台和在线音乐类娱乐服务， 还可以“指挥”OpenTable订餐、联络Uber打车之类。

　　Google HOME（图片来自Google I/O 2016 Keynote）

　　当 然如果你要是想像《When Harry Met Sally》里的梅格瑞恩一样这样向Google Home点菜“我要主厨沙拉，油醋另放，还有苹果 派，派要加热，冰淇淋放在旁边，如果有的话还要草莓，如果没有就要搅打过的奶油，当然得是天然的，如果是罐装的那就算了”……的话，估计什么智能都帮不了 你。

　　两项黑科技落地——属于未来的穿戴

　　Project Soli（独 奏，意味你需要的操控界面仅仅是你的手）和Project Jacquard（提花）是Google I/O 2015上谷歌的黑科技小组ATAP公布的 两项新技术，从概念上来看基本都首先指向智能穿戴领域，看似还处在开发阶段的它们今年都有能够投入实际使用的成品出现。

　　“智 能穿戴”兴起之初总是与手表之类的玩意儿相关，因为人们总想把它做成智能机的附属，所以也只能是类似的小电子设备；而你可以不戴手表，总不能不穿衣服（额 这个貌似也不能说太早，但起码人类过去的文明史还是这样的），所以既然名为“穿戴”，也更改往衣服鞋子包包之类的地方多点儿想象。

　　目 前已经有零星的智能运动鞋出现，比如我在MWC2016上见到的来自三星旗下创业公司的那款IOFIT，它集成有加速度传感器和压力传感器，可以分析用户 运动情况，并与保存的视频进行比较。教练无需到现场，即可对视频进行标注，提供指导。与此同时，IOFIT智能运动鞋可以借助传感器阵列监测用户双脚支撑 体重的变化情况。

　　而谷歌与李维斯去年达成的合作则是名副其实的牛仔衣服，去年只是展出了一块布料的Project Jacquard一年后终于缝到了衣服上……

　　整 套系统由衣服（确切的说是袖口部分的一块缝有手势传感器的区域）、Tag、手机上的app以及云服务组成，看起来还是代替袖扣部分的Tag起到了数据收 集、处理以及与手机app通信的工作，而那块布则是类似手机屏幕一样提供了一个“触控板”，相比坚硬且无法戴在身上的手机屏幕来说还是往前进步了一小步 的。

　　应用场景？谷歌给出的广告视频里骑车这种场景是真没办法用手机的，这也是为什么李维斯将其放在自己的“Commuter”骑行系列的原因；当你穿着这款智能牛仔服在骑行时，用手扫一扫那块区域就能控制导航、切歌、接听或者拒掉来电。

　　此 外，作为也是去年诞生的一项新的人机交互黑科技，谷歌Project Soil所用到的识别人类动作的部分不依靠各种加速度传感器、红外线、摄像头，而是 基于无线电波反射建立的交互体系，谷歌称之为雷达，主要用来捕捉你的手掌与各个手指的动作；这就意味着你所有的输入动作都是手掌和手指隔空操作的，不需要 按钮、不需要屏幕。

　　而 今年，谷歌也像Project Jacquard成型一样将Project Soli成功做到一只改装的LG Urbane智能手表当中。Soli拥有高 达18000 FPS的雷达侦测刷新率，可以捕捉到细微的手指动作；这次的Soli 2.0也将功耗从1.2W降低到了智能穿戴设备可接受的 0.053W，让它能够运行与主流的穿戴设备芯片上比如骁龙400。

　　Android变身串联智能设备的平台

　　除 了主要的Keynote之外，谷歌此次也举行了各种的小型session来给开发者分享Android、VR、Web、app开发等各方面的新进展；不过 我们关心的与Android有关的部分倒是乏善可陈，功能高度完善之后如今只能提些编译器效率提高这样的优化成果……话虽如此，不过还是可以看出 Android从当初的一个手机系统，到如今已经起到了主导连接多屏设备的桥梁，此次的Google I/O就有依托Android当中VR模式的 DayDream VR平台等等出现。

　　说 到与汽车有关的Android Auto，相较于国内厂商手机上的“驾驶模式”，Android Auto这种整合汽车中控大屏上的平台首先拥有很好的安 全优势，它通过方向盘上的按键来简单操控Android Auto系统，提供车内娱乐、导航等服务，与手机相连的接打电话也是通过方向盘按钮来实现，这显 然比手离开方向盘去操作手机更加安全。

　　此 外我们感兴趣的还有Android Auto系统的Overview界面，按优先级管理的通知可以不过分打扰你的驾驶过 程；Google Assistant也是相对于CarPlay这种平台的先天优势，而除此之外就与我们见到的“驾驶模式”没有太多不同了。 Android Auto的合作伙伴还是非常丰富的，目前已经包括讴歌、阿尔法罗密欧、奥迪、宾利、别克、凯迪拉克、雪佛兰、克莱斯勒、雪铁龙、菲亚特、 福特、本田等几十个品牌。

　　最后聊聊我们已经听腻了的消息来自模块化手机Project Ara，它终于趋近完成态了；谷歌在Google I/O 2016上展示了一款Project Ara真正能用的“成品”机型，也将于今年第四季度推出开发者版本，于明年推出首批消费者版本。

　　从 此次放出的试用和官方视频可以看出，Project Ara 5.3英寸的背部拥有6个可替换插槽，之所以说是成品，因为这实在比之前外观类似还裸露着大 片排线的插槽要美观许多。用户可以根据需求为背面自由组合扬声器、附屏、摄像头模组等模块，而手机本身的CPU、RAM和5.3寸显示屏都不是可替换的。 谷歌称这样做是在大量研究和测试之后做出的决定，毕竟它们要保证绝对稳定。

　　小结：

　　如此多的努力来源于人们追求的移动设备拟人化的形态与功能的转变，毕竟我们不希望每天陪伴时间那么长的设备停留在冷冰冰无感情、硬邦邦无美感、傻乎乎没脑子的状态，也不希望所谓的智能穿戴设备仅仅停留在手腕上；未来已来，人机之间的隔阂正越来越小。