全球最大的芯片制造商英特尔正在挣扎,因为它错失了移动设备芯片的市场。现在手机芯片进入了英特尔的地盘——超级计算机市场。
超级计算机用于政府、学术界和工业界,用以各种各样的研究课题如核武器和潜在的新药物。英特尔芯片驱动了90%以上的、前500名最强大的超级计算机,同时称霸了服务器和PC市场。但是,智能手机和平板电脑,几乎全部采用来自英国ARM公司的芯片,长期以来其主攻能源效率的设计。
富士通公司本周表示,(富士通:Fujitsu是世界领先的日本信息通信技术企业,提供全方位的技术产品、解决方案和服务。)它将使用基于ARM的处理器,打造名为Project K的日本超级计算机继任者。富士通正在为Riken Advanced Institute for Computational Science(Riken计算科学高级研究所)打造该计算机,计划将其用于生物医学、气候和能源研究。该计算机预计在2020年安装开启。
富士通在德国的国际超级计算大会宣布该消息,英特尔在大会上听到了更多的坏消息。世界上最强大的超级计算机新名单揭晓了,而最后的新机器不是基于英特尔的x86技术。
中国“太湖之光”系统的制造商,位于无锡市的国家超级计算中心,其使用了中国人建造的未指定架构的定制处理器。
超级计算机的功率可以由它们每秒执行操作的数目来测量,该量度被称为FLOPS。太湖之光每秒运算次数达1万亿。
太湖之光具有疯狂的计算能力,但这还不够。最近几年,使超级计算机更快的前景已开始低迷。使用更强大的芯片,通常是英特尔的,以提供高性能计算预测的收益。但其他因素,例如数据可以在系统内移动的速度,已成为一个限制。同时,顶级超级计算机的电费已成为一个大难题。打造更大机器的比赛似乎已碰了壁。
大到超级计算机,小到移动设备,所用的芯片越来越强大,芯片内的晶体管越来越小。该趋势被称为摩尔定律。但是,晶体管的“缩水”速度放缓了,而芯片的功耗开始失控了。超级计算机制造商已经开始寻找替代的设计,可以让他们的机器保持增长的速度。其中之一就是ARM。
“这对高性能计算而言是颠覆性的时代,”哈佛大学计算研究副院长James Cuff说。“那些能设计出准确支持密钥算法和代码、并且功耗小的机器的公司,最终将在这个新的游戏胜出。”
从2011年开始,ARM投入了大量资金,为高性能计算机研发芯片。它已与IBM和图形芯片制造商Nvidia达成合作伙伴关系,而且最近达成的软件合作伙伴关系,将确保热门的研究软件将在基于ARM的处理器上运行。
ARM的策略尚未得到充分测试,因为还没有基于其芯片设计的超级计算机。田纳西州的诺克斯维尔大学的计算机科学教授Jack Dongarra指出,其是500款最强大的超级计算机名单的作者之一。但在超级计算机的新能源意识时代,它可能成功。“我认为ARM有着巨大的潜力,”他说。“虽然它尚未在大型机器演示过。但在设计上没有什么能限制其用途。”
关键字:超级计算机 ARM芯片 英特尔
引用地址:超级计算机将采用ARM芯片,英特尔的龙头地位或不保
超级计算机用于政府、学术界和工业界,用以各种各样的研究课题如核武器和潜在的新药物。英特尔芯片驱动了90%以上的、前500名最强大的超级计算机,同时称霸了服务器和PC市场。但是,智能手机和平板电脑,几乎全部采用来自英国ARM公司的芯片,长期以来其主攻能源效率的设计。
富士通公司本周表示,(富士通:Fujitsu是世界领先的日本信息通信技术企业,提供全方位的技术产品、解决方案和服务。)它将使用基于ARM的处理器,打造名为Project K的日本超级计算机继任者。富士通正在为Riken Advanced Institute for Computational Science(Riken计算科学高级研究所)打造该计算机,计划将其用于生物医学、气候和能源研究。该计算机预计在2020年安装开启。
富士通在德国的国际超级计算大会宣布该消息,英特尔在大会上听到了更多的坏消息。世界上最强大的超级计算机新名单揭晓了,而最后的新机器不是基于英特尔的x86技术。
中国“太湖之光”系统的制造商,位于无锡市的国家超级计算中心,其使用了中国人建造的未指定架构的定制处理器。
超级计算机的功率可以由它们每秒执行操作的数目来测量,该量度被称为FLOPS。太湖之光每秒运算次数达1万亿。
太湖之光具有疯狂的计算能力,但这还不够。最近几年,使超级计算机更快的前景已开始低迷。使用更强大的芯片,通常是英特尔的,以提供高性能计算预测的收益。但其他因素,例如数据可以在系统内移动的速度,已成为一个限制。同时,顶级超级计算机的电费已成为一个大难题。打造更大机器的比赛似乎已碰了壁。
大到超级计算机,小到移动设备,所用的芯片越来越强大,芯片内的晶体管越来越小。该趋势被称为摩尔定律。但是,晶体管的“缩水”速度放缓了,而芯片的功耗开始失控了。超级计算机制造商已经开始寻找替代的设计,可以让他们的机器保持增长的速度。其中之一就是ARM。
“这对高性能计算而言是颠覆性的时代,”哈佛大学计算研究副院长James Cuff说。“那些能设计出准确支持密钥算法和代码、并且功耗小的机器的公司,最终将在这个新的游戏胜出。”
从2011年开始,ARM投入了大量资金,为高性能计算机研发芯片。它已与IBM和图形芯片制造商Nvidia达成合作伙伴关系,而且最近达成的软件合作伙伴关系,将确保热门的研究软件将在基于ARM的处理器上运行。
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