车用MEMS传感器出货成长汇率波动冲击产值

虚拟仪器(Vinual Instrument，简称VI)是日益发展的计算机硬、软件和总线技术在向其他相关技术领域密集渗透的过程中，与测试技术、仪器仪表技术密切结合共同孕育出的一项全新的成果。由于仪器的专业化功能和面板控件都是由软件形成，因此国际上把这类新型的仪器称为“虚拟仪器”。它是利用微机的数据处理和图形处理功能，将传统物理仪器的专业化功能和面板控件软件化，与检测数据间的接口也通过计算机软件来实现。从虚拟仪器显示面板(如虚拟显示屏、数码显示器和指示灯及示波器等，其在功能上与各种物理仪器相对应)可了解仪器的状态，读取测试结果进行分析。 1 车辆称重传感器概述 本文根据虚拟仪器的特点，利用电容称重传感器的车辆载荷检测装置，以车辆

莱迪思半导体(Lattice)近日宣布推出基于iCE40 UltraPlus FPGA组件的全新参考设计，可满足新兴市场需求并加快产品研发周期。基于iCE40 UltraPlus的全新参考设计，进一步扩展业界低功耗、可编程行动技术解决方案，支持LoRa传输、椭圆曲线加密(ECC)安全算法、讯号聚合、机器学习和图形加速处理。 莱迪思资深营销总监C.H. Chee表示，全新iCE40 UltraPlus解决方案印证莱迪思对客户的承诺，加速并提供客户为新兴市场设计解决方案的最新资源。透过增强DSP效能、灵活的I/O和更大的缓冲存储器，iCE40 UltraPlus能够为智能型手机和物联网周边产品，实现更多智能功能并确保数据安全传输至云端

　　“我们把一根发丝般粗细的 光纤 延伸到四五千米深的地下，上面串着的多个 传感器 仿佛‘章鱼的触角’，准确地读取地下温度、压力、流量、含水率等关键信息，这是油气井提高采收率的关键。”为研发这支“触角”，山东省科学院激光所书记王昌和同事们吃了不少苦头。下面就随传感器小编一起来了解一下相关内容吧。 　　在地下三千米以下采油，电子测量器件要经受150℃—350℃左右的高温，还要忍受井下高腐蚀环境，这是传统采油技术无法解决的问题。王昌团队做出的以“耐高温、耐腐蚀”为特色的“ 光纤 井下 传感器 ”，最终打破了全球采油技术巨头斯伦贝谢和威德福的垄断。 　　做“第一个吃螃蟹的人”需要勇气和智慧。在该项目骨干、山科院激光所倪家升博士看来，攻

传统的汽车，由于是人为控制，对外界环境的感知、认知以及对汽车的控制都是由驾驶员来完成。或者一些稍微高级的汽车，配有高级辅助驾驶，可由驾驶员和辅助驾驶系统配合着完成这些“任务”。但对于自动驾驶和无人驾驶汽车，因为是车辆本身占据了汽车部分甚至是全部的控制权，此时便要依靠安装在汽车上各种各样的传感器协同工作，保证行车安全。 目前来看，企业应用于自动驾驶汽车的传感器主要有以下几种：图像传感器、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达以及生物传感器。它们依据各自不同的产品属性，在自动驾驶汽车行驶过程中各主不同的功能，以保证自动驾驶汽车的正常运行。本文盖世汽车带大家认识目前自动驾驶汽车上几种主要的传感器。   图像传感器 图像传感器又叫感光元件，是

　　当预计微软在2012年下半年推出Windows 8操作系统后，我们可以预期有更多的现有和未来产品如 Ultrabook、平板 计算机 、笔记本计算机和个人脑，将加入触摸技术，从而影响我们的生活方式，包括互动、工作、游戏及信息获取等等。这些发展的重点都在同一个组件： 触摸屏 。触摸屏的技术不断改进，比如ToL和on cell等技术，本文将着重讨论。 　　安卓和iOS系统的进一步增强，连同即将来临的Windows 8，都已做好准备来更进一步扩展多点触摸界面的能力。同时，设备制造商所面对的改进 显示 品质的压力 — 通过从顶部去除反光和吸收层，以及通过转变到有源矩阵有机发光二极管（ AMOLED ）技术 — 对用于解析许多触摸活

瑞萨 的电感式电机位置传感技术，兼顾高精度、高稳定性 和高性价比，是电机位置传感器 及 编码器 领域的重大飞跃 无磁铁双线圈技术为机器人、工业和医疗设备中使用的电机位置传感器及编码器 带来高分辨率、高精度和高可靠性 2023 年 10 月 2 5 日，中国北京讯 - 全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布推出用于机器人、工业和医疗应用的高精度电机位置传感器IC的全新电感式位置传感器（IPS）技术。该位置传感技术利用非接触式线圈传感器，可取代目前在要求绝对位置感测、高速度、高精度，和高可靠性电机控制系统中普遍使用的昂贵磁性及光学编码器。 瑞萨的专有IPS技术使用由蚀刻在印刷电路板（PC

众多企业正在研发环境感知技术。 近日，中国汽车技术研究中心有限公司（下称“中汽中心”）组织业内专家、企业代表进行了一次环境感知技术的集中讨论。雷锋网新智驾获悉，此次活动是中汽中心的《自动驾驶技术路线图》（下称“路线图”）发布前的多场技术探讨之一。 据雷锋网新智驾了解，即将发布的路线图将主要围绕车辆、车联网和智能化道路三个方面展开论述，涵盖了环境感知、高精度定位、数据融合、交互、云平台和基础设施信息化等技术领域。其中，环境感知被作为第一项重要技术进行了研讨。 多样的传感器 环境感知技术是自动驾驶关键技术中的重要基础。 众所周知，感知、决策和执行三大环节共同构成了自动驾驶系统。其中，感知是指通过传感器采集数据以供系统作出决策，而

自动驾驶为什么要传感器标定 传感器标定是自动驾驶感知&规划任务的基础。第一，各个传感器各自感知的结果需要统一到车体系融合表达，比如Mono3D感知的前方车辆和激光感知的前方车辆，都需要转换到车体系，才可以融合并输出给下游。第二，某些感知任务依赖传感器外参标定，比如视觉IPM变换，需要知道相机外参。第三，前融合任务，例如相机和激光前融合，也需要知道相机&激光的外参。所以传感器标定是一切感知任务的基础。 为什么传感器标定很重要 传感器标定的精度决定了感知性能。比如方向角偏了0.5度，100m测距横向就会偏差100*tan(0.5度) = 0.87m，接近1m，可能贴着车道行使的车辆会被误判为侵入车道，引起避让甚至急刹动作。再比如激光