集微网综合报道,8月18日消息,寒武纪科技(Cambricon Technologies Corporation Limited)完成一亿美元A轮融资,成为全球 AI 芯片领域第一个独角兽初创公司。此轮由国投创业(A轮领投方),阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点(天使轮领投方)、涌铧投资(天使轮投资方)联合投资。
寒武纪科技是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的 AI 芯片公司,拥有终端 AI 处理器 IP 和云端高性能 AI 芯片两条产品线。2016年发布的寒武纪 1A 处理器(Cambricon-1A)入选第三届世界互联网大会评选的十五项“世界互联网领先科技成果”。该公司源自被誉为“中国计算机事业的摇篮”的中科院计算所。
寒武纪科技表示,其所获A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化,促进各类终端设备的智能化,提供高性能低功耗的云端智能处理解决方案,为中国乃至世界的智能产业构筑基石、修建基础设施。在人工智能大爆发的前夜,寒武纪科技的光荣使命是引领人类社会从信息时代迈向智能时代,做支撑智能时代的伟大芯片公司。
目前,GPU 芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用,但受制于功耗、应用优化性等方面的限制,仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索。据悉,寒武纪研发的 Cambricon-1A ,目前其 IP 指令集,已扩大范围授权集成到手机、安防、可穿戴设备等终端芯片中,2016年就已拿到1个亿元订单。
此前,寒武纪执行董事罗韬曾表示,目前寒武纪深度学习处理器,若以阶段性论,还处于相当于“ARM”的授权阶段,未来一年内将推出芯片问世,并拟与台积电先进工艺制程展开合作。
寒武纪之所以想要开发一款专用的深度学习处理器,因为有必要有专门的深度学习处理处,来提升效能与克服降低功耗。通用芯片与专用芯片相比,就像是一把万能的瑞士军刀与菜刀之比,想要切菜得好,必须有专用的菜刀堪用。而深度学习是处理智能应用迄今最好的方法。
罗韬表示,AI已经在很多领域超越了人脑。但是传统的CPU/GPU处理深度学习效率低下,他举例,AlphaGo使用上千个CPU和数百个GPU,下一盘棋的电费就高达3000美元,相当耗能。寒武纪目标要让1瓦以内功耗的摄像头、手机、甚至手表都能和AlphaGo一样“聪明”。
今年4月,寒武纪深度学习处理器从2017年起获得了中科院为期18个月共计1000万元的专项资金支持,用于项目研发及其产业化,探索下一代人工智能芯片的架构、算法以及在一些新型场景(如AR/VR)中的应用开发方法。中国科学院计算技术研究所陈云霁认为,这将为我国参与智能时代国际芯片市场角逐打下科学和技术基础。
据指出,DianNao是寒武纪系列的第一个原型处理器结构,平均性能超过主流CPU核的100倍,但面积和功耗仅为1/10,效能提升可达三个数量级。
寒武纪处理器能直接面对大规模神经元和突触处理,一条指令完成一组神经元处理,相比传统执行x86指令集的芯片,有数量级的性能提升,未来在云服务器和智能终端上的图像识别、语音识别、人脸识别等方面有着较广应用前景。
而迈入下一个阶段,寒武纪从IP指令集授权到推出商用芯片,预料是目前紧锣密鼓筹备的重点。
近期,又传出华为麒麟970处理器有可能搭载寒武纪芯片,专门用于人工智能的计算,而不只是语音助手。这也符合华为此前放出的“AI不仅仅是语音助手”的宣传口号,同时也贴合了华为将会推出AI智能处理器的说法。
继1亿元订单、1亿美元融资之后,寒武纪将给我们带来哪些惊喜,让我们拭目以待。
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