AI将成2018手机差异化重点

根据美国研调机构Gartner预测，搭产人工智能(AI)功能的智能手机，将从2017年的10％，大幅提升至2022年的80％，也就是说四年之后，高达八成的手机都具备AI功能，不再只是高阶智能手机独享，因此今年的全球移动通讯大会（MWC），已掀起新一波移动AI风潮！

2018 MWC大会中，各大手机厂不只比硬件规格，更要比搭载的AI功能。AI不再只是高阶手机的功能，就连一般手机都不可或缺。工研院产业经济与趋势研究中心(IEK)通讯与智能联网系统研究部产业分析师陈佳荥指出，高通于MWC推出支持人工系列的Snapdragon 700移动平台新系列，该系列芯片拥有800系列以上才有的AI引擎和影像讯号处理器，并支持蓝芽5.0及Quick Charge 4+快速充电技术。同时联发科也推出支持AI的中阶旗舰处理器P60芯片，让一般手机也能支持AI应用，包括脸部辨识、物体与场景辨识，以及更智能的拍照功能及游戏体验。不仅芯片大厂，就连小米也宣布正在进行自家的AI芯片研究。

三星S9：镜头也能「即时翻译」

Bixby是由三星电子开发的虚拟助理软件，可以使用声音、文字或触控三种模式表达需求，2018年的新功能是影像辨识，透过拍照以图片方式进行搜寻，Bixby将在每一次使用过程中智能学习使用者的需求，透过使用者的使用习惯，记住对使用者重要的东西，让手机变得更强大。Bixby可以同时与其他应用程式一起完成工作，但目前只支持英文和韩文。

三星将智能平台集成到相机功能，采用扩增实境(AR)和深度学习技术，透过即时物件侦测和识别，只要轻触取景器中的Vision 图示，Bixby 就会提供与内容相关的景点辨识、即拍即翻、文字撷取，为用户提供有关周遭环境的实用资讯。新推出的三星S9中，整合了许多AI功能，包括「镜头即时翻译」功能，能在相机所捕捉的影像上方，直接显示相关的资讯准确辨别食物与商品名称，还能提供食物卡路里等附加功能。此外，使用者可以即时翻译外语和换算外币，了解他们所处的周围环境，购买当场所见的产品，并追踪当天摄取的卡路里。

S9另外还有虚拟人偶功能，利用机器学习演算法，能分析使用者的2D影像，据以绘制出100多个面部特征，打造出能反应和模仿表情的3D模型，例如眨眼和点头等动作，让用户打造与自己相貌、声音和举止如出一辙的虚拟人偶，实现真正的个人化。除了透过影片形式外，创建虚拟人偶的同时还能自动产生数个标准AGIF个人化贴图，支持大部份的第三方通讯软件，尽情分享真实生活的情绪感受。

LG第一部AI手机LG V30S ThinQ

V30S ThinQ是LG第一部AI手机，除了打造AI相机，还可以利用手机管理不同家电，主打AI CAM、QLens及明亮模式三大功能：

AI CAM：提供包括人像、食物、宠物、风景、城市、花、日出以及日落8种拍照模式。

QLens：加强影像辨识技术，能改善使用者的线上购物体验，只要用QLens拍摄物品，经由图像搜寻功能，就能连结亚马逊购物平台，提供最便宜、最近的

购买资讯；或是连结视觉探索及图片分享网站Pinterest以图找图。

明亮模式：利用演算法让影像拍摄效果能够更明亮、对比更明显。

此外，LGV 30S ThinQ也支持LG多达32个一系列的独家声控指令，利用ThinQ平台连接至各类家电产品，实现用手机控管整个智能家庭，不过目前声控部分仍以英文语系为主。

Asus ZenFone5主打AI场景侦测

华硕执行长沈振来在2018 MWC 发表新一代智能手机ASUS ZenFone 5/ 5Z，这是为华硕首款搭载AI的6.2吋智能手机，搭配智能双镜头系统，同时内建4轴光学防手震技术(OIS)与AI智能摄影功能，可针对16种不同环境和主题进行AI场景侦测、AI照片偏好学习，以及即时人像景深、即时美颜，可自动侦测、自我学习，让使用者拍出更出色的照片。

此次ZenFone 5系列所采用的Qualcomm Snapdragon 636 / 845移动运算平台，不仅拥有疾速流畅的多工效能，亦内建神经处理引擎(Neural Processing Engine，简称NPE)，可如同人类大脑般做深度学习，以更高效率进行运算，让手机变得更贴心智能；而进阶版的ZenFone 5Z更配备了内建Qualcomm人工智能引擎(Artificial Intelligence Engine，简称AIE)的最新Snapdragon 845移动运算平台、最高8GB记忆体及256GB储存空间。

根据Gartner预测，搭产AI功能的智能手机，将从2017年的10％大幅提升至2022年的80％，未来手机将具备AI六大功能：懂你的需求、懂你的状态、懂你想用的应用程式、懂你的拍照喜好、懂你的行为习惯、懂你的声音频率。陈佳荥认为，智能手机结合AI应用，已成为各家智能手机厂商产品差别化的关键，预期最多应用将在照相、用户习惯分析、观察用户周遭环境等，但消费者是否愿意掏钱买单，还是要看整体AI应用的丰富性与必须性。在智能手机市场整体成长趋缓的大环境下，建议台湾厂商应强化新科技连结应用服务，以深化硬件升级价值，帮助手机提升附加价值。