中新网北京12月25日电(记者 肖欣)IBM中国研究院在成立20周年之际提出,信息技术已经进入“认知时代”。科研创新将从多层次助力“中国制造2025”、“互联网+”、产业结构升级和社会可持续发展。
IBM展示了六个行业内与认知计算相关的技术创新。这些展示项目显示出,认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片Synapse、认知型机器系统等一批新兴前沿技术应用正逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等领域。
其一,利用认知计算“管理空气”。目前,北京市环保局、张家口和保定市正与IBM合作,利用一项名为“绿色地平线”的计划,通过对空气质量预测性的精准分析,助力“抗霾”。据悉,“绿色地平线”计划为期十年,借由认知计算、大数据分析以及物联网等技术,可从新能源高效利用,大气污染防治和传统能源数字化管理三方面为决策者提供准确、实时的数据,以助力实现环境能源管理和可持续发展。
其二,利用大数据分析实现“精准医疗”。将大数据分析、数据挖掘等认知计算技术用于医疗健康领域,能实现从海量病历数据中挖掘“隐藏”的候选特征,并从上万维候选特征中自动筛选出最具预测能力的风险因素,提高疾病预测精度;能精确度量患者的临床相似性,自动寻找针对不同患者群的最优个性化治疗方案,实现精准医疗;能将从复杂医学知识库挖掘的最佳治疗路径,与从数据分析找到的最佳临床实践相融合,实现循证诊疗。认知技术在医疗领域的应用有望加速临床科研进展,提高基层医疗资源使用率,实现医疗服务升级转型。
其三,融合认知计算的智能物联网系统精确管控风险。据IDC分析,到2020年,全球将有300亿智能设备接入互联网并产生海量数据。基于实时高效性能的流数据处理技术,融合天气、地图、路网、交通等信息,利用认知建模、知识学习及人机对话等管理方法,将为汽车、保险、交通运输领域的行业转型需求提供智能的“车联网”服务解决方案。比如利用车载电子监测设备和智能手机来采集车辆出行、车况和驾驶数据,融合天气、路况等其他相关数据和基于地图使用的客户画像,就能够生成驾驶风险提醒和避险建议,为车主和保险公司提供参考。未来,还进一步助力智能、安全和环保驾驶。
其四,在线多模态问答“定制旅游”。我们正在迎来一个“旅游+”的新时代,人们日益需要 “吃住行游购娱”全方位智能问答,认知交互将助力实现这个愿景。认知计算技术将被应用于在线旅游信息问答,提供游前、游中、游后等全方位问答服务,用户可以用文字、语音、图像等多种模态输入,以单轮问答或多轮对话的方式与系统交互,查询景点信息、酒店、交通、停车、饭店、天气,以及行程路线等。IBM中国研究院表示,其开发的多模态问答技术还可以扩展到金融、教育、医疗等其他领域。
其五,深度认知分析助力企业“合规指导”。预测称,基于自然语言处理技术和深度认知技术,可以实现高效评估法规条款之间的语义相似性,利用深度语义关联推理提供快速全面风险分析,追踪法规变化及区域性差异、助力全球化合规管理,挖掘相似参考案例,为企业提供可视化趋势及合规风险分析。
其六,“Supervessel超能云”支持认知计算,实现开发者、企业和高校共享资源。IBM创新预测还指出,全球技术发展迈入“认知时代”,将影响我们生活每个角落,同时掀起新一轮对计算系统能力的创新需求和挑战,Supervessel超能云首次在云计算中实现FPGA和加速器的虚拟化,在容器云上实现GPU资源共享,从基础架构和平台上支持认知计算,提供开发和学习认知计算的一站式云环境。
IBM中国研究院院长沈晓卫表示,“信息技术已经进入了认知时代,IBM中国研究院致力于面向未来的科技创新,助力解决商业和民生领域的重大挑战。”
IBM大中华区董事长陈黎明表示,“IBM一直坚持与中国同创。IBM研究院汇集了全球最优秀的技术和人才,坚持不懈创新发展。IBM中国研究院成立二十年来,致力于面向未来的前沿技术和创新应用,并助力中国企业的转型与发展。这个定位和使命将坚持下去。”
关键字:IBM 认知时代
引用地址:IBM中国研究院:信息技术进入“认知时代”
IBM展示了六个行业内与认知计算相关的技术创新。这些展示项目显示出,认知计算、大数据分析、物联网、异构计算、神经元芯片Synapse、认知型机器系统等一批新兴前沿技术应用正逐步走进新能源利用、污染防治、城市管理、生态改善以及医疗、交通、食品安全追溯、社区服务等领域。
其一,利用认知计算“管理空气”。目前,北京市环保局、张家口和保定市正与IBM合作,利用一项名为“绿色地平线”的计划,通过对空气质量预测性的精准分析,助力“抗霾”。据悉,“绿色地平线”计划为期十年,借由认知计算、大数据分析以及物联网等技术,可从新能源高效利用,大气污染防治和传统能源数字化管理三方面为决策者提供准确、实时的数据,以助力实现环境能源管理和可持续发展。
其二,利用大数据分析实现“精准医疗”。将大数据分析、数据挖掘等认知计算技术用于医疗健康领域,能实现从海量病历数据中挖掘“隐藏”的候选特征,并从上万维候选特征中自动筛选出最具预测能力的风险因素,提高疾病预测精度;能精确度量患者的临床相似性,自动寻找针对不同患者群的最优个性化治疗方案,实现精准医疗;能将从复杂医学知识库挖掘的最佳治疗路径,与从数据分析找到的最佳临床实践相融合,实现循证诊疗。认知技术在医疗领域的应用有望加速临床科研进展,提高基层医疗资源使用率,实现医疗服务升级转型。
其三,融合认知计算的智能物联网系统精确管控风险。据IDC分析,到2020年,全球将有300亿智能设备接入互联网并产生海量数据。基于实时高效性能的流数据处理技术,融合天气、地图、路网、交通等信息,利用认知建模、知识学习及人机对话等管理方法,将为汽车、保险、交通运输领域的行业转型需求提供智能的“车联网”服务解决方案。比如利用车载电子监测设备和智能手机来采集车辆出行、车况和驾驶数据,融合天气、路况等其他相关数据和基于地图使用的客户画像,就能够生成驾驶风险提醒和避险建议,为车主和保险公司提供参考。未来,还进一步助力智能、安全和环保驾驶。
其四,在线多模态问答“定制旅游”。我们正在迎来一个“旅游+”的新时代,人们日益需要 “吃住行游购娱”全方位智能问答,认知交互将助力实现这个愿景。认知计算技术将被应用于在线旅游信息问答,提供游前、游中、游后等全方位问答服务,用户可以用文字、语音、图像等多种模态输入,以单轮问答或多轮对话的方式与系统交互,查询景点信息、酒店、交通、停车、饭店、天气,以及行程路线等。IBM中国研究院表示,其开发的多模态问答技术还可以扩展到金融、教育、医疗等其他领域。
其五,深度认知分析助力企业“合规指导”。预测称,基于自然语言处理技术和深度认知技术,可以实现高效评估法规条款之间的语义相似性,利用深度语义关联推理提供快速全面风险分析,追踪法规变化及区域性差异、助力全球化合规管理,挖掘相似参考案例,为企业提供可视化趋势及合规风险分析。
其六,“Supervessel超能云”支持认知计算,实现开发者、企业和高校共享资源。IBM创新预测还指出,全球技术发展迈入“认知时代”,将影响我们生活每个角落,同时掀起新一轮对计算系统能力的创新需求和挑战,Supervessel超能云首次在云计算中实现FPGA和加速器的虚拟化,在容器云上实现GPU资源共享,从基础架构和平台上支持认知计算,提供开发和学习认知计算的一站式云环境。
IBM中国研究院院长沈晓卫表示,“信息技术已经进入了认知时代,IBM中国研究院致力于面向未来的科技创新,助力解决商业和民生领域的重大挑战。”
IBM大中华区董事长陈黎明表示,“IBM一直坚持与中国同创。IBM研究院汇集了全球最优秀的技术和人才,坚持不懈创新发展。IBM中国研究院成立二十年来,致力于面向未来的前沿技术和创新应用,并助力中国企业的转型与发展。这个定位和使命将坚持下去。”
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