《华盛顿邮报(Washington Post)》最近有一篇通常内容都很有趣的专栏作者Joel Achenbach的文章,探讨许多思想家都对人工智慧(AI)的未来有恐惧──有一天智慧机器会统治世界吗?它们会把人类全都杀光吗?
我记得在1970年参观过Marvin Minsky在美国麻省理工学院(MIT)的AI实验室,他们有一台PDP-12电脑,以现在的标准看来是一台很可笑的机器,不但庞大还很昂贵;把今天一台500美元的iPad拿到1985年,运算性能比当时最快的电脑还要高,但后者一台要价3,500万美元(换算成现在的美元约是7,700万)。在上述文章中接受访问的人士,都间接提到了呈倍数成长的运算性能,并想知道它所预示的未来。
每个人都在讨论摩尔定律(Moore’s Law),但很少有这个产业以外的人了解那是什么;《纽约时报(New York Times)》的Tom Freeman完全解释错误,他把“定律”与大部分所有的进步划上等号。其实摩尔定律并非真的是科学定律,只是一个观察心得,没有理由能认为它将继续下去;它能持续的原因是因为它成为一种“渴望”──让半导体产业界人士致力于每两年将晶片的电晶体密度加倍。摩尔定律最近有减速的趋势,未来半导体制程技术看来能更进一步微缩,但是飙涨的成本也变得越来越不具吸引力。
还有一种“定律”叫做“Dennard Scaling”,内容是说每当电晶体数量加倍,我们就能获得各种其他好处,例如更低的功耗、更快的时脉…等等;很少有产业外人士了解这种微缩能对更快速的机器有多少贡献,可惜Dennard Scaling在90奈米节点完全崩溃。而运算技术的进步也会因为其他障碍而减缓,像是记忆体与处理器速度的不匹配;总之时间会说明一切。
上述的《华盛顿邮报》文章提到了越来越无所不在的机器人,认为无论如何人类在精细、敏捷的动作上还是优于机器人,但这并不确实。今日的电子装置已经不能用人工来组装了,人类甚至无法达到将零组件放置到电路板上所要求的精确度,必须要仰赖抓取工具。而要把IC放上步进机对准光罩,更需要有超人的准确度,因此机器人也是可以非常灵活的。
不过今日的机器人却是令人惊讶地笨拙,多数只能做一些简单、重复性的工作;要让它们变得更聪明还有很多工作要做。我不怀疑有一天我们可以看到机器人变身端盘子的服务生,或是在家帮我们洗衣服,而且应该是在我有生之年;我的小孩一定能看得到。我们在短时间内也将看到无人驾驶汽车上路,它们的驾驶技术可能比我们更好。
但那些技术在那篇《华盛顿邮报》文章中,被归纳出一个中心思想(虽然只是暗示性地提到):机器将带来道德抉择。今日有很多思考都进入了超越技术的问题,举例来说,车子为了提升安全性是否应该打破法律限制?人类驾驶的车辆也许有可能一辆接一辆以85英哩时速合并到一条高速公路上,但无人驾驶车可能因为卡在速限,所以永远做不到那样的合并。
或者假设有一种情况,选择只有让无人驾驶车冲向一群人,或是单一辆婴儿车;在现实世界,这种选择因为人类驾驶的恐慌以及可能采取的随机动作,这种选择不可能被物化,但当人们要设计无人驾驶车的软体,就得将不同的抉择写进程式。那些考量不是哲学就是法律问题,但哲学家与法律工作者却把问题丢给技术人员,我不确定这是不是正常的。
在《华盛顿邮报》文章中还提到了Ray Kurzweil,他做了一些有趣的研究,并预测电脑将在2030~2040年之间拥有像人脑一样的性能;他接着对可能产生的冲击,提出了一些虽然有趣,但我认为在理智上有不足的论点。我并不清楚是否大多数电脑逻辑与人类的思考模式相同,可能是,但没有人能确定。
虽然该篇文章接着不切实际地提到了超级智慧电脑肆虐的问题,但我认为更具威胁性而且迫在眉睫的,是智慧机器对人类工作的毁灭。无人驾驶车可能意味着计程车司机、卡车司机、清洁队员、快递员等要丢饭碗;自动化设备也正在改变制造业,如中国的富士康(Foxconn)就准备在生产线上安装百万台机器人来代替人类劳工。当中国劳工成本也变得太昂贵,那些试图在西方市场竞争的厂商会怎么做?
今天有部分合法研究工作是由电脑完成的…还有也许接待员也会被取代。便利商店现在也可以完全自动化,很难去想像将有更多人类职业,甚至包括在科学、工程等领域的,有哪些是不能被机器自动化。所以,当机器能取代例如两成人力时,会发生什么事?我预期那在十年或二十年间就会发生…那如果取代率达四成或六成呢?
当机器人能做各种事情,包括制造机器人还有开采原料,人类劳工的价值就越来越小了;那届时所有的东西都免费吗?或者我们将看到一个马克思主义(Marxian)的局面:劳工群众再也无法谋生,而矿场与机器人的主人在某种程度上会剥削之前的劳工阶级?今日有很多无聊的思考是有关于“1% vs. 99%”,其实收入不平等才是自动化带来的症状。
如果发生再一次反工业革命,而且是在整个国家甚至全球的范围内呢?恐怕没有任何人能阻止科技的进展;在科幻小说《莱博维兹的赞歌(A Canticle for Leibowitz)》中,叙述核子战争毁灭了文明,那些拥有技术能力的人都丧命了,只剩下一个名叫莱博维兹的工程师,他为此建立了一个修道院保存科学知识;经过一千年之后,科技回来了,但人类并没有改变,所以又重蹈覆辙。
也许有一天这个世界的经济模式会变成像是Star Trek影集里设定的那样,一切都是免费的、也没有薪资,人们所追求的都是提升自己的活动;但我对人性没有足够的信心,想像不出那会是什么样子。对我来说,人类仍旧会是人类,空闲下来并不是好事。
我担心人类职业被毁灭以及那可能对社会带来的影响;讽刺的是,我自己本人,各位读者们的工作,多多少少都与打造取代人工的机器有关。我觉得尝试遏止科技的进步是愚蠢的,因科技或许是我们解决其他更严重、急迫性问题的唯一希望…你说呢?你对于科技的进展有没有任何想法?我们该对一个AI未来世界感到不安吗?
关键字:AI
引用地址:我们是否该对AI感到不安?
我记得在1970年参观过Marvin Minsky在美国麻省理工学院(MIT)的AI实验室,他们有一台PDP-12电脑,以现在的标准看来是一台很可笑的机器,不但庞大还很昂贵;把今天一台500美元的iPad拿到1985年,运算性能比当时最快的电脑还要高,但后者一台要价3,500万美元(换算成现在的美元约是7,700万)。在上述文章中接受访问的人士,都间接提到了呈倍数成长的运算性能,并想知道它所预示的未来。
每个人都在讨论摩尔定律(Moore’s Law),但很少有这个产业以外的人了解那是什么;《纽约时报(New York Times)》的Tom Freeman完全解释错误,他把“定律”与大部分所有的进步划上等号。其实摩尔定律并非真的是科学定律,只是一个观察心得,没有理由能认为它将继续下去;它能持续的原因是因为它成为一种“渴望”──让半导体产业界人士致力于每两年将晶片的电晶体密度加倍。摩尔定律最近有减速的趋势,未来半导体制程技术看来能更进一步微缩,但是飙涨的成本也变得越来越不具吸引力。
还有一种“定律”叫做“Dennard Scaling”,内容是说每当电晶体数量加倍,我们就能获得各种其他好处,例如更低的功耗、更快的时脉…等等;很少有产业外人士了解这种微缩能对更快速的机器有多少贡献,可惜Dennard Scaling在90奈米节点完全崩溃。而运算技术的进步也会因为其他障碍而减缓,像是记忆体与处理器速度的不匹配;总之时间会说明一切。
上述的《华盛顿邮报》文章提到了越来越无所不在的机器人,认为无论如何人类在精细、敏捷的动作上还是优于机器人,但这并不确实。今日的电子装置已经不能用人工来组装了,人类甚至无法达到将零组件放置到电路板上所要求的精确度,必须要仰赖抓取工具。而要把IC放上步进机对准光罩,更需要有超人的准确度,因此机器人也是可以非常灵活的。
不过今日的机器人却是令人惊讶地笨拙,多数只能做一些简单、重复性的工作;要让它们变得更聪明还有很多工作要做。我不怀疑有一天我们可以看到机器人变身端盘子的服务生,或是在家帮我们洗衣服,而且应该是在我有生之年;我的小孩一定能看得到。我们在短时间内也将看到无人驾驶汽车上路,它们的驾驶技术可能比我们更好。
但那些技术在那篇《华盛顿邮报》文章中,被归纳出一个中心思想(虽然只是暗示性地提到):机器将带来道德抉择。今日有很多思考都进入了超越技术的问题,举例来说,车子为了提升安全性是否应该打破法律限制?人类驾驶的车辆也许有可能一辆接一辆以85英哩时速合并到一条高速公路上,但无人驾驶车可能因为卡在速限,所以永远做不到那样的合并。
或者假设有一种情况,选择只有让无人驾驶车冲向一群人,或是单一辆婴儿车;在现实世界,这种选择因为人类驾驶的恐慌以及可能采取的随机动作,这种选择不可能被物化,但当人们要设计无人驾驶车的软体,就得将不同的抉择写进程式。那些考量不是哲学就是法律问题,但哲学家与法律工作者却把问题丢给技术人员,我不确定这是不是正常的。
在《华盛顿邮报》文章中还提到了Ray Kurzweil,他做了一些有趣的研究,并预测电脑将在2030~2040年之间拥有像人脑一样的性能;他接着对可能产生的冲击,提出了一些虽然有趣,但我认为在理智上有不足的论点。我并不清楚是否大多数电脑逻辑与人类的思考模式相同,可能是,但没有人能确定。
虽然该篇文章接着不切实际地提到了超级智慧电脑肆虐的问题,但我认为更具威胁性而且迫在眉睫的,是智慧机器对人类工作的毁灭。无人驾驶车可能意味着计程车司机、卡车司机、清洁队员、快递员等要丢饭碗;自动化设备也正在改变制造业,如中国的富士康(Foxconn)就准备在生产线上安装百万台机器人来代替人类劳工。当中国劳工成本也变得太昂贵,那些试图在西方市场竞争的厂商会怎么做?
今天有部分合法研究工作是由电脑完成的…还有也许接待员也会被取代。便利商店现在也可以完全自动化,很难去想像将有更多人类职业,甚至包括在科学、工程等领域的,有哪些是不能被机器自动化。所以,当机器能取代例如两成人力时,会发生什么事?我预期那在十年或二十年间就会发生…那如果取代率达四成或六成呢?
当机器人能做各种事情,包括制造机器人还有开采原料,人类劳工的价值就越来越小了;那届时所有的东西都免费吗?或者我们将看到一个马克思主义(Marxian)的局面:劳工群众再也无法谋生,而矿场与机器人的主人在某种程度上会剥削之前的劳工阶级?今日有很多无聊的思考是有关于“1% vs. 99%”,其实收入不平等才是自动化带来的症状。
如果发生再一次反工业革命,而且是在整个国家甚至全球的范围内呢?恐怕没有任何人能阻止科技的进展;在科幻小说《莱博维兹的赞歌(A Canticle for Leibowitz)》中,叙述核子战争毁灭了文明,那些拥有技术能力的人都丧命了,只剩下一个名叫莱博维兹的工程师,他为此建立了一个修道院保存科学知识;经过一千年之后,科技回来了,但人类并没有改变,所以又重蹈覆辙。
也许有一天这个世界的经济模式会变成像是Star Trek影集里设定的那样,一切都是免费的、也没有薪资,人们所追求的都是提升自己的活动;但我对人性没有足够的信心,想像不出那会是什么样子。对我来说,人类仍旧会是人类,空闲下来并不是好事。
我担心人类职业被毁灭以及那可能对社会带来的影响;讽刺的是,我自己本人,各位读者们的工作,多多少少都与打造取代人工的机器有关。我觉得尝试遏止科技的进步是愚蠢的,因科技或许是我们解决其他更严重、急迫性问题的唯一希望…你说呢?你对于科技的进展有没有任何想法?我们该对一个AI未来世界感到不安吗?
上一篇:并购将持续发生 半导体游戏规则逐渐转变
下一篇:新一代Wi-Fi HaLow标准可轻松穿墙
推荐阅读最新更新时间:2024-05-03 15:14
紫光正式签约重庆 打造千亿“智能安防+人工智能”生态圈
3月27日消息,重庆市经济和信息化委员会、重庆两江新区管委会与紫光集团正式签约,设立紫光智能安防+人工智能产品基地、紫光金融信息服务有限公司、紫光云(南方)总部、数字重庆技术有限公司。这标志着重庆市人民政府与紫光集团的战略合作,进入了全面落地实施阶段。 据悉,紫光智能安防+人工智能产品基地项目,将作为相关智能安防+人工智能产品及解决方案的全球研发中心和运营及结算总部,以全球市场为目标,开展新型公共安全融合解决方案、智能安防与视频监控解决方案、云计算与视频共享平台、大数据与人工智能、物联网等相关产业的研发和产业化,打造千亿“智能安防+人工智能”生态圈,将重庆建设成为具有国际竞争力的公共安全融合技术和智能安防的研发中心和产业基地。
[半导体设计/制造]
AI时代,如何避免成为“无用阶级”?
提起尤瓦尔·赫拉里来,在中国或许还未达到无人不知的程度,但凭借《人类简史》系列三部曲,让这位以色列历史学家一跃成为爱因斯坦之后第二有名的犹太人。 10月下旬,这位学术男神现身中信出版社组织的2018信睿论坛,带来他三部曲的最后一本——《今日简史》。本次论坛的主题为“新技术革命与人类共同未来”,赫拉里从这里引出了“无用阶级”的概念。 技术“把人变成神” 赫拉里认为,21世纪人类面临的三大挑战,除了战争的可能回归和环境的崩溃,还有技术的颠覆力量。目前技术已经“把人变成了神”,人工智能(AI)和生物技术正在赋予人类神的能力,人类事实上已经可以设计和创造生命。 21世纪经济最主要的产品不是汽车、武器或日用品,而可能是人工大脑、人造器官
[机器人]
海康威视AI网络云台摄像机拆解:卖599凭的是什么?
本期硬核拆评拆解产品:海康威视旗下的萤石 AI 网络云台摄像机。 看过我之前视频的小伙伴可能有这样的疑问,前几期我已经拆过一个萤石的网络摄像头(萤石 C2c IP 摄像头拆解:神秘芯片加持,让你破解不了的方案?),为何再来一次?拿钱了?当然是 no! 首先,两者定位不同,前一次拆解的是入门款,这个是高端款;其次,功能不同,前一个仅仅是基础的监视,这个是监视加 AI 人脸检测等等等等功能;再者,性能也不同,前者只能看完整的画面,但是对于细节模糊不清;而这个可以自动对面部追踪放大看清楚细节,尤其是人脸,所以,相对于前一期拆解的摄像头,这个无论是在功能还是性能上都是碾压的,当然价格上同样碾压,599 元。 在普遍
[嵌入式]
大数据提升中国机器人“比较优势” 警惕AI扎堆及被“神化”
从百度“阿波罗计划”百亿掘金无人驾驶,到“阿尔法狗”战胜世界围棋第一人柯洁,再到谷歌实时翻译耳机横空出世……人工智能(AI)无疑是当下最热门的科技话题及投资热土。 作为互联网应用创新大国,近年来,中国在人工智能领域的发展尤为迅猛。在无人驾驶、金融服务、语音识别等领域的创新应用层出不穷,在国际上培育起了特色鲜明的优势。不过业内人士提醒,这一新兴产业的发展存在过度扎堆及被“神化”的倾向,方向把握不当甚至会在国际上“掉队”。相关专家建议,我国应加快培育对外核心竞争力,树立该领域产业发展的企业主体意识,围绕企业创新做文章,放大既有优势,加速人工智能产业对国外实现“换道超车”。 AI走向2.0时代巨头竞相圈地 “经过多年的培育,人工智能
[机器人]
不惧危险环境,人工智能配网带电作业机器人勇担重任
时至今日,工业、农业、居民用电量迅速增多,风力发电、水力发电等也成为了电力供应的主要方式。除了保障电力的稳定输送外,对电力进行巡检和抢修也考验着电力服务商的经营智慧。 在传统电力运维模式已不能适应智能电网快速发展需求的大背景下,借助智能机器人、巡检无人机、智能摄像头等智能装备来监测区域电力输送状况,并及时解决输电线路搭建、输电设备停运等问题已经成为电力行业发展的重要趋势。而将机器人技术与电力技术相融合,通过智能机器人实现无人化电力运检已经成为智能电网的一大特点。 据国家电网有限公司消息,日前第四代人工智能配网带电作业机器人在天津市滨海新区完成首次作业后,全面投入配网运行。至此,国网公司已成功完成单臂人机协同、单臂辅助自主、双臂自主
[机器人]
韩国利用人工智能方法分析半导体材料 误差小于1%
自旋电子学涉及电子的内在自旋和电子工程领域,目前相关研究正在积极进行,以解决现有硅半导体存在的集成局限性,开发下一代超低功耗和高性能半导体。磁性材料是开发自旋电子器件(如MRAM磁阻随机存取存储器)最常用的材料之一。因此,通过分析磁哈密顿量及其参数来准确识别磁性材料的性质,如热稳定性、动态行为和基态构型等,具有重要意义。 (图片来源:phys.org) 以前,为了更准确深入地了解磁性材料的性质,需要通过各种实验直接测量磁哈密顿参数,这一过程需要耗费大量时间和资源。据外媒报道,为了克服这些困难,韩国的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统,可以实时分析磁性系统。 韩国科学技术研究院(KIST)宣布,其联合研究团队开发了
[汽车电子]
研华全新Edge AI加速卡,赋予边缘人工智能提供强劲算力
2020年,物联网解决方案提供商研华科技(股票代码:2395)为其VEGA-300系列产品线推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研华发布VEGA-300系列以来,产品引起良好市场反响,而2020年推出的VEGA-340产品性能较前一代产品有明显提升。VEGA-340搭载8颗Intel Movidius™ Myriad™ X VPU,PCIe x4,可提供强大的图形图像计算能力,满足医疗和AOI应用等复杂计算任务的AI要求。 研华提供了Edge AI Suite软件工具包,该工具包结合了Intel®OpenVINO™发行版并提供了友好的用户图形界面。 客户可以使用VEGA-340和Edge AI套件内置的训
[物联网]
英特尔首发大型神经拟态系统Hala Point,推进“绿色AI”发展
英特尔发布了代号为Hala Point的大型神经拟态系统。Hala Point基于英特尔Loihi 2神经拟态处理器打造而成,旨在支持类脑AI领域的前沿研究,解决AI目前在效率和可持续性等方面的挑战。在英特尔第一代大规模研究系统Pohoiki Springs的基础上,Hala Point改进了架构,将神经元容量提高了10倍以上,性能提高了12倍。 英特尔研究院神经拟态计算实验室总监Mike Davies 表示:“目前,AI模型的算力成本正在持续上升。行业需要能够规模化的全新计算方法。为此,英特尔开发了Hala Point,将高效率的深度学习和新颖的类脑持续学习、优化能力结合起来。我们希望使用Hala Point的研究能够在大规
[嵌入式]
小广播
热门活动
换一批
更多
最新手机便携文章
- 曝iPhone SE 4首发苹果自研5G基带:明年3月登场
- 曝iPhone 17全系首发3nm A19系列芯片:无缘台积电2nm工艺制程
- 供应链称上游元器件要大降价:国产手机现涨价潮后会主动下调售价吗
- 消息称苹果将拿出近 1 亿美元用于解除印尼 iPhone 16 系列销售禁令
- 消息称塔塔公司收购和硕在印度的唯一一家iPhone工厂,深化与苹果合作
- 苹果遭4000万英国iCloud用户集体诉讼,面临276亿元索赔
- 消息称苹果、三星超薄高密度电池均开发失败,iPhone 17 Air、Galaxy S25 Slim手机“变厚”
- 美光亮相2024年进博会,持续深耕中国市场,引领可持续发展
- Qorvo:创新技术引领下一代移动产业
更多精选电路图
更多热门文章
更多每日新闻
更多往期活动
11月22日历史上的今天
厂商技术中心