如何面对芯片制造愈加复杂的工艺？SK海力士寻求AI技术能力

据韩国时报报道，SK海力士周一表示，该公司已聘请了一名数据科学专家，以提高其人工智能(AI)能力。

该公司表示，已任命加州大学圣地亚哥分校(University of California San Diego)教授金永汉(Kim Young-han)为其数据科学实验室高级副总裁兼首席研究员。SK hynix通过招聘Kim，正寻求将人工智能技术应用到公司的操作系统中，以提高生产率。

Kim博士毕业于斯坦福大学电气工程博士，是著名的数据科学专家。2015年，他还被任命为世界上最大的专业技术人员协会——电气与电子工程师协会(IEEE)的研究员。2008年，他获得了美国国家科学基金会的新创学术职业发展奖，2012年获得了IEEE的信息理论论文奖。

在数据研究部，SK海力士还建立了一个附属机构，称为机器智能和数据分析解决方案(MIDAS)实验室，该实验室将负责开发一个基于AI的公司操作系统。

SK海力士阐述了提高其基于人工智能的机器学习能力和深度学习技术以提高生产力的重要性。

该公司一名官员表示:“由于最近的芯片制造工艺要求更高程度的微加工工艺，因此对处理大量数据的技术的需求越来越大。”

SK海力士补充说，它将确保拥有更多的数据分析专家，以扩大该公司基于人工智能的操作系统。

“从今年开始，我们计划招聘更多的数据分析专家，”该公司高级副总裁兼首席信息官宋长录（Song Chang-rok）表示。“我们将努力扩大基于人工智能的操作系统的使用。”

为了招募更多的人工智能专家，SK hynix将在周一至周六在加州长滩举行的机器学习国际会议上设置一个宣传摊位。在那里，公司将引入以数据为中心的管理系统，并在该领域招募优秀人才。