推荐阅读最新更新时间:2024-11-07 18:10
台湾:AI终端芯片需要3nm制程生产
人工智能(AI)成为下世代科技发展重点,工研院 IEK 计划副组长杨瑞临表示,AI 终端载具数量将远小于手机,半导体产业挑战恐将增大,芯片业者应朝系统与服务领域发展。 工研院产业经济与趋势研究中心(IEK)计划副组长杨瑞临指出,人工智能大致可分为数据收集与决策两部分;其中,数据收集方面,因需要大量运算,应在云端进行。 决策方面,目前各国仍以云端发展为主,杨瑞临表示,未来决策能否改由终端执行,是各界视为台湾发展 AI 的一大机会。 只是无人机、自驾车、机器人与虚拟现实(VR)/扩增实境(AR)头戴装置为AI的4大终端载具,杨瑞临认为,这些载具应以企业对企业(B2B)市场为主,难以进入每个家庭,数量将远小于手机,AI 芯片需求量也将不
[手机便携]
谷歌:现有芯片需做AI优化 至今未见成功的AI专用芯片
5月3日下午消息,今天Google在其中国办公室召开关于 谷歌 AI 技术的分享会,Google首席科学家Greg Corrado在会上就芯片问题发表了自己的见解。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 Greg表示,Google现在已经开始自产能够加速 AI 的定制化芯片,但是他并不认为这样的芯片是专用的 AI 芯片。 “至少迄今为止我也没有看到完全不同于传统计算芯片(所谓AI芯片)的成功案例。相反,我们认为应对现有的芯片做AI方面专门的优化,使现在的芯片完成AI任务时速度更快,功耗更低,整体的效益更高。”Greg说道。 Greg以AlphaGo下围棋的机器人举例,AlphaGo使用的计算芯片就是Goo
[网络通信]
基于RVM的层次化SoC芯片平台的设计及应用
随着SoC设计日趋复杂,验证成为SoC设计过程中最关键的环节。本文介绍了Synopsys的RVM验证方法学,采用Vera硬件验证工具以及OpenVera验证语言建立目标模型环境,自动生成激励,完成自核对测试、覆盖率分析等工作。通过建立层次化的可重用性验证平台,大大提高了验证工程师的工作效率。文中以一个SIMC功能模块的验证为例,详细介绍了RVM验证方法学在SoC芯片验证中的应用。 功能验证 一个设计被综合前,首先要对RTL描述进行逻辑功能验证,以确保模块或芯片的功能正确性。通常,RTL级的功能验证主要采用自底向上的验证策略,可分为模块级验证和系统级验证两个阶段。 传统验证方法大多是在信号级的接口上直接与待验证设计(DUT)通
[单片机]
人工智能芯片助阵 物联网逐步升级AIoT
受过训练的人工智能系统,目前在特定领域的表现已可超越人类,而相关软件技术迅速发展的背后,与专用芯片的进步息息相关。 在芯片对人工智能的支持更加完善后,物联网(IoT)将可望进化成AIoT(AI+IoT)。 智能机器人的遍地开花可能还只是个开端,人工智能终端芯片引领的边缘运算,其所将带来的商机更让人引颈期盼。 工研院IEK项目经理侯均元表示,人工智能将在各行各业带来变革,从而改变未来的走向。 传统人工智能运算的硬件架构,主要包括中央处理器(CPU)、图型处理器(GPU)、现场可编程数组(FPGA)等。 过去人工智能的成本非常昂贵,因其执行的算法是仿真人脑运算,也就是庞大的平行运算,这与现有计算机的运算模式是完全不同的。 目前
[物联网]
Renesas宣布R-Car片上系统(SoC)增添全新产品系列
Renesas宣布,广受欢迎的R-Car片上系统(SoC)增添全新产品系列——R-Car Gen3e。 新产品扩展了广受好评的R-Car Gen3系列SoC产品线,CPU性能提升至50k DMIPS和2GHz的速度,助力汽车制造商满足不断提升的用户体验、网络安全与功能安全等需求。例如更高的CPU性能——R-Car M3Ne、R-Car M3e和R-Car H3e产品的频率最高可达2GHz;片上实时Arm® Cortex® R7 CPU,无需外部车辆控制器与瑞萨PMIC相搭配;借助快速启动、HMI和功能安全的参考解决方案缩短开发时间;配置最新版本Linux和安卓操作系统的板级支持套件等等。 新型SoC产品家族拥有六款新
[汽车电子]
基于32位RISC处理器SoC平台的Linux操作系统实现
引言 智原科技的FIE8100 SoC平台是一种低功耗、便携式视频相关应用开发SoC平台,也可用于基于FA526 CPU的SoC设计验证。 基于FA526的Linux软件开发套件,开发人员可将Linux一2.4.19软件环境在FIE8100平台上安装实现,并完成对平台上所有IP的驱动程序安装和对FA526的内部调试。 FA526介绍 FA526是一颗有着广泛用途的32位RISC处理器。它包括一个同步CPU内核(core)、独立的指令/数据缓存(cache)、独立的指令/数据暂存器(scratchpads)、一个写缓存(write buffer)、一个内存管理单元(memory management unit)和JTAG在线仿真(
[应用]
卓然将向全球厂商展示最新的DTV和机顶盒平台
美国平板电视领域DTV SOC市场份额领先厂商卓然公司(纳斯达克代码:ZRAN)宣布,将在3月23-25日北京国际展览中心召开的中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN)1B厅B704展位,向全球消费电子厂商展示其最新的DTV和机顶盒处理器平台。 卓然为中国有线市场及全球市场提供标清及高清机顶盒平台,合作品牌包括Coship、DVN、Evolution、Homecast、Mingxin、Rinstar、Technisat等。 卓然公司家庭娱乐部多媒体系统副总裁Anthony Simon表示,“在这次CCBN展上,我们将向那些为中国有线运营商供货及产品出口欧洲、印度、美国及其他市场的厂商展示我们最新的数字机顶盒
[家用电子]
芯原的神经网络处理器IP获百余款人工智能芯片采用
客户数量突破50家,用于其100余款人工智能芯片,应用在10个主要市场领域 2021年11月12日,中国上海- 领先的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service,SiPaaS®)企业芯原股份 今日宣布其面向人工智能应用的神经网络处理器(Vivante NPU)IP取得了里程碑式的市场成绩:已被50家客户用于其100余款人工智能芯片中。这些内置芯原Vivante NPU的芯片主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗这10个市场领域。 芯原的Vivante NPU是性能优异的计算机视觉和人工智能处理器,采用了可编程、可扩展、低
[嵌入式]